当前位置:首页 > 报告详情

利用 Databricks 批量推理变革产权保险.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718827 2025-06-22 32页 4.05MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文介绍了First American公司如何利用Databricks的Batch Inference技术转换标题保险业务。关键点如下: 1. **业务背景**:First American提供房地产交易所需的确定性及信任,拥有行业领先的数据基础。 2. **问题陈述**:面临不同标题公司数据源、格式、页面质量等问题,需要结构化处理和政策元素提取。 3. **机器学习设计**:通过OCR和统一训练数据,实现对标题政策文档的二元和多元分类,以及实体提取。 4. **技术选择**:采用大型语言模型Llama 3.1和Databricks平台,因其准确性和可扩展性。 5. **性能指标**:对多项政策字段提取的准确度、召回率和F1分数等指标进行了量化,如贷款政策编号的准确度为95%。 6. **经验教训**:强调了对标签数据的投资、实时与批处理的选择、后处理中幻觉问题的处理,以及通过API或数据库层集成ML预测。 7. **数据示例**:文中提供了如APN、法律城市、全法律数据等字段的支持、准确度和F1分数的具体数据。 综上所述,First American利用Databricks平台优化了标题保险流程,提高了数据处理和提取的效率与准确性。
"如何使用Databricks优化批量推断?" "First American如何通过AI变革产权保险?" "产权保险数据提取中存在哪些挑战?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠