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人工智能驱动的利润:更智能的订单和库存管理.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718773 2025-06-22 17页 1.20MB

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本文主要内容概述如下: 1. **前瞻性声明**:文章为信息目的而准备,包含的前瞻性声明基于当时信息,存在不确定性,实际结果可能与预期有异。 2. **保密与披露**:未经Joby Aviation公司同意,禁止复制、分发或泄露本文内容。 3. **Joby Aviation与Databricks合作**:自2019年起,在飞行操作中使用Databricks,处理每日18亿行数据,超过2.5TB。 4. **飞行测试数据审查**:工程师需检查数百项条件,速度至关重要。Databricks使专家能自行创建新检查,简化流程。 5. **并行化与自动扩展**:通过线程池实现Spark Actions的并行评估,优化资源使用;液态聚类支持并行追加操作。 6. **性能提升**:实现了750+个条件的快速检查,数据处理速度提高了5倍,运行时间少于30分钟。 核心数据引用: - 每日处理数据量:18亿行,2.5TB。 - 用户数量:约1000名。 - 性能提升:数据审查速度提高5倍。 关键点分条列出: - 文章为信息提供,含有前瞻性声明。 - 保密要求严格,需公司同意后方可进行内容分享。 - Joby Aviation与Databricks合作,提高了飞行测试数据处理效率。 - 引入并行化和自动扩展技术,优化了资源使用。 - 数据审查速度显著提升,有助于快速决策。
"如何五倍加速数据审查?" "Databricks如何助力Joby Aviation飞行测试?" "怎样实现无需Spark深入知识的自我服务检查?"
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