当前位置:首页 >英文主页 >中英对照 > 中译版报告详情

兰德公司(RAND):2025计算治理博弈论模型中的策略与检测缺口研究报告(中译版)(25页).pdf

上传人: Y**** 编号:713768 2025-06-18 25页 310.22KB

下载:
word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
根据报告的内容,本文主要研究了云服务提供商如何检测大规模人工智能训练运行,并提出了改进计算治理政策的建议。关键点如下: 1. **检测缺口**:基于历史计算阈值,存在10^20到10^23次浮点运算之间的检测缺口,使得大规模AI模型训练难以被检测。 2. **生物序列数据模型**:生物序列数据模型如AlphaFold和xTrimoPGLM-100B的训练计算需求落在检测缺口范围内。 3. **阈值策略**:提出了四种阈值策略,包括大数据传输、GPU数量、算法指令模式和GPU使用模式、以及功率消耗,以缩小检测缺口。 4. **非计算治理**:建议继续发展计算和非计算治理,并建立确定计算阈值的框架。 5. **政策建议**:建议政策制定者支持寻找检测缺口,继续发展计算和非计算治理,并建立确定计算阈值的框架。 以上是对文章主要内容的简要概括。
云服务提供商如何检测AI训练? 未来哪些AI模型难以被检测? 如何设置计算阈值以防止未报告的训练?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠