AICon_数势科技_岑润哲.pdf

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1、大大模模型型 D Da at ta a A Ag ge en nt t 重重构构金金融融数数据据价价值值:从从智智能能分分析析到到决决策策闭闭环环的的范范式式升升级级演讲人：岑润哲数势科技/数据智能产品总经理数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技目目录录010203破局时刻:金融数据智能的范式迁移技术攻坚:SwiftAgent的架构突破与实践实战解码:城商行智能分析场景突破未来布局:金融数据智能演进路线数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技破局时刻:金融数据智能的范式迁移行业痛点:传统BI工具在实时决策、语义理解、知识沉淀的三

2、大瓶颈技术拐点:大模型Data Agent带来的语义理解+指标计算+决策推理三阶进化价值重构:从数据可视化工具到业务决策中枢的定位升级数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技企企业业级级数数据据分分析析的的常常见见痛痛点点数数据据提提取取的的痛痛点点：S SQQL L学学习习难难度度高高：尽管我们有意愿深挖数据背后的真相，但SQL的复杂性让我们非技术人员望而却步。许多时间都浪费在了查询语言的学习上，而不是洞察和行动。数数据据分分析析的的痛痛点点：B BI I报报表表配配置置难难度度高高：我们依赖BI工具来提供数据的可视化，但每次都需要技术团队介入来配置数据集和报

3、表，它的复杂程度令人沮丧。数数据据洞洞察察与与总总结结的的痛痛点点：大大量量时时间间花花费费在在导导出出数数据据到到E Ex xc ce el l里里输输出出结结论论：分析团队的日常就像Excel的奴隶，时常花费大把时间将数据导入、整理和分析，这种重复低效的工作限制了我们对数据快速反馈的能力。数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技基基于于指指标标语语义义层层和和大大模模型型的的数数据据A AI I A Ag ge en nt t 将将开开启启数数据据智智能能分分析析新新时时代代数数据据消消费费者者数数据据应应用用核核心心价价值值过往当前未来受众群体=1%业务决

4、策者财务等数据“依赖者”受众群体=15%+BI分析师+业务分析师受众群体=95%+业务全员+上下游合作伙伴WhatWhat&WhyWhat&Why&How数数据据分分析析工工具具Excel数仓+BI指标语义层+大模型数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技民民主主式式数数据据分分析析：让让企企业业内内每每一一个个公公民民可可以以实实现现从从数数据据消消费费到到决决策策分析开发者业务分析师金融机构内“公民”数据民主化的最大受益群体大模型驱动的智能分析助手-数数据据语语义义层层 -数数据据平平台台底底座座 -用用户户体体验验层层 -整合客户旅程，提供产品消费级用户体

5、验以企业级指标/标签体系为驱动，构建数据资产语义编织BI 工具数据挖掘工具读读得得懂懂、用用得得着着、查查得得到到面向企业全局主数据管理存储、通用底层数据模型数据仓库数据湖标签指标元数据集成指标标签数据管理指标标签元数据服务融合指标标签语义层人数占比5%人数占比15%人数占比80%让金融机构每一个人都可以通过极低门槛的方式获取和理解数据，并可以从数据资产中快速发现可执行的决策动作数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技新新一一代代的的D Da at ta a A Ag ge en nt t意意味味着着什什么么：从从数数据据可可视视化化工工具具到到业业务务决决策策

6、中中枢枢的的定定位位升升级级D Da at ta a-D Dr ri iv ve en n A Ac ct ti io on n P Pl la an n：核心指标整体复盘与建议输出Ex.“帮我对今年10月份XX分行的业绩做个复盘“D Da at ta a R Re ea as so on ni in ng g：洞察归因分析、异常分析、趋势分析Ex.“帮我看下今年9月到10月的余额变化情况，并做个归因分析“D Da at ta a D Di is sc co ov ve er ry y：数据统计分析（如同环比、占比、对比等）Ex.“帮我看下今年10月不同分行的余额以及月环比增速，并对增速进行降