《摩熵数科：2025数据+AI重塑医药市场营销新模式报告（66页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《摩熵数科：2025数据+AI重塑医药市场营销新模式报告（66页）.pdf（66页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、第90届全国药品交易会2025.05.21-23 广州主办单位：摩熵数科、国药励展数据+AI重塑医药市场营销新模式摩熵数摩熵数科科 王中健王中健 20252025年年5 5月月 01 药企及医疗机构AI+DATA布局02 医疗大数据与AI大模型03 数据+AI重塑医药市场营销新模式C O N T E N T S目录医药企业医疗机构医药企业医疗机构AI+DATAAI+DATA布局布局 药企布局药企布局 医疗机构布局医疗机构布局4大语言模型可在药物生命周期的全流程中进行提速增效AI在生物医药行业应用实例莫德纳(Moderna)业务全流程医院布局药企布局药企布局5全球生物医药巨头拜耳2024年在公司

2、内部上线生成式人工智能助手1.多模态AI模型集成 支持与多种先进AI模型（如OpenAI的ChatGPT、Llama、Mistral等）交互，并基于微软Azure云平台构建安全合规的AI工具环境。2.专业数据与知识管理 -接入企业内部专业数据库，支持实时获取最新行业资讯与医学文献。-提供文档智能分析功能，帮助员工快速整理和提取关键信息。3.创意与内容生成 -辅助生成市场分析报告、医学文献草稿及合规文本输出。-支持AI虚拟人互动，提升客户服务与内部培训效率。4.工作流程优化 -通过API连接企业各领域工程平台，实现跨系统任务自动化处理。-简化审批流程（如差旅申请）、自动生成会议纪要等重复性工作。

3、5.技能提升与决策支持 -为员工提供个性化学习路径和项目参与建议，促进技能发展。-在药物研发中辅助科学家优化临床试验设计，加速创新成果转化。该平台是拜耳数字化转型的核心工具，旨在提升员工效率并推动“人工智能驱动型企业”建设。医院布局药企布局药企布局6全球生物医药巨头诺华中国人工智能布局医院布局药企布局药企布局7AI在生物医药行业应用实例美国FDA引领医院布局药企布局药企布局82025开工，多个头部生物医药企业和医院拥抱AI医院布局药企布局药企布局9国内生物医药领先企业复星医药发布PharmAID决策智能体平台 基于PharmAID决策智能体平台，并已率先接入Deepseek R1，复星医药正加

4、速推进“药物商业价值辅助决策”的能力建设。此外，复星在药物研发、医学影像、精准医疗等领域进行了AI布局，提升研发效率，通过技术创新推动医医院布局药企布局药企布局10国内生物医药公司东阳光发布集团全员拥抱AI，落实场景应用东阳光药已将DeepSeek大模型全面接入 HEC-Finder平台，充分释放AI在文献专利智能应用的潜能在不断优化模型的同时，集团也全力推进AI工具在办公、生产、销售等各业务环节进行深入应用医院布局药企布局药企布局11国内生物医药领先企业 中国生物发布人工智能布局医院布局药企布局药企布局非结构化12国内生物医药领先企业济民可信布局AI平台医院布局药企布局药企布局13国内生物医

5、药领先企业济民可信布局AI平台医院布局药企布局药企布局14国内生物医药领先企业百济神州布局AI平台医院布局药企布局药企布局15国内生物医药领先企业百济神州布局AI平台医院布局药企布局药企布局16国内生物医药领先企业百济神州布局AI平台医院布局药企布局药企布局17国内生物医药领先企业国药集团布局AI平台医院布局药企布局药企布局18国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台医院布局药企布局药企布局19国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台医院布局药企布局药企布局20国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台医院布局药企布局药企布局21国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台医院布局药企布局药企布局2

6、2国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台医院布局药企布局药企布局23国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台医院布局药企布局药企布局24国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台医院布局药企布局药企布局25国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台医院布局药企布局药企布局26国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台医院布局药企布局药企布局AIAI从多方面影响医疗场景从多方面影响医疗场景(全国近全国近10001000家医院部署家医院部署AIAI模型模型)27数据来源：信息来自网络医疗中的细分运用场景医疗中的细分运用场景应用方向应用方向描述描述样本医院应用比例样本医院应用比例辅助诊疗辅助临床决策、后

7、续诊疗计划制定等50%报告解读多种医学报告的解读35%电子病历通过AI技术更快完成电子病历20%知识库结合内部资料生成知识库20%办公自动化整合进OA系统，优化日常工作流15%病例质量控制AI与人工结合，加快病例审核，促进病例规范10%预问诊就诊前咨询，与分诊和互医业务融合10%智能客服主要用于随访、客户维护和精准营销10%用药推荐协助医生合理用药5%医保审核提升医保审核的效率和精确度5%运营管理数据支持运用管理5%导诊就诊路线智能指引5%教育辅助医学教育5%科研协助文献检索、综述写作等5%医院布局医院布局药企布局28中山大学眼科中心于2024.6.6日联合华为发布眼科大模型ChatZOC（1

8、）在医疗辅助领域，ChatZOC综合处理复杂临床信息，助力医患病情沟通，辅助医生诊疗；（2）在教学方面，医学生通过与ChatZOC交互，全面模拟医患问答，培养诊疗思维，加强人文关怀；（3）ChatZOC也是研究人员便捷可及的科研智能助手，提供一站式科研项目和工具管理，促进学科交叉融合创新；（4）在数字化医院建设方面，ChatZOC为患者提供全天候眼健康咨询医院布局医院布局药企布局29瑞金医院与华为于2025.2.18联合发布RuiPath病理大模型医院布局医院布局药企布局30华西医院消化内科胡兵教授于2025.3.1日联合华为发布“睿兵Agent”3月1日，华西医院消化内科胡兵教授团队在成都发

9、布医学AI智能体“睿兵Agent”。深度融合临床医学专家实践经验、自然语言处理、大数据分析，主要聚焦消化领域，可实现健康知识普及、疾病全程管理、科研辅助支持三大功能。医院布局医院布局药企布局31大厂（华为）和独角兽（百川智能）的视角案例到目前为止，百川智能是所有大模型企业中，唯一all in 医疗的。在AI大模型应用的主要领域中：娱乐“杀”时间，效率工具省时间，而医疗能延长时间。造医生，改路径，促医学；科室首选供需矛盾最大的【儿科】；体系先从【基层医疗】切入；【内科】比【外科】有更多取代性。出生即入组。医院布局医院布局药企布局32AI模型+大数据+医疗，赋能医疗行业“医、教、研、管为什么是现在

10、？AI带来的智能革命的影响力高于个人PC，等于或大于互联网谷歌前CEO、美国智库 施密特该系统的关键技术包括自然语言处理、机器学习等。随着AI大模型能力的提升、成本的降低，实现了技术平权，现在有了更多的解决方案。AI+医疗应用概述文字对话医院存有大量以文字方式积累的电子病历（包括电子健康档案），AI 技术可自动识别文字含义及上下文关系，构建医疗知识图谱，用于辅助诊断、用药提示和科研挖掘等AI诊疗通过AI算法构建的图像识别方式辅助医师检查，准确率已经达到较高程度。例如，对患者的肺部放射影像诊断需要医生检查大量的放射影像，耗费大量的精力和时间，医学影像人工智能辅助诊断系统的应用极大提高了诊断的效率

11、。科研助手AI 全方位助力医生科研。能高效收集处理数据，构建疾病预测诊断模型，辅助药物研发各环节，深度分析医学文献与影像，还能优化科研团队协作管理，极大提升科研效率。沉淀院内知识资产AI 大模型通过整合病历、影像数据，汲取专家经验与文献知识来沉淀院内知识资产。在临床诊断、治疗方案推荐、护理工作及医院管理等方面，为各部门提供支持，从而提升医院整体运行效率。应用落地价值应用技术成熟度基于医疗行业应用场景复杂和数据专业度高等原因，大模型的技术成熟度相对较低，目前仅有电子病历医学培训等技术要求相对低的场景应用技术度较高。医院布局医院布局药企布局医疗大数据与医疗大数据与AIAI大模型大模型 什么是大数据

12、什么是大数据 什么是什么是AIAI大模型大模型 医疗大数据与医疗大数据与AIAI大模型的发展趋势大模型的发展趋势近三年数据概念活跃：国家数据局近三年数据概念活跃：国家数据局-数据集团数据集团-数据交易所数据交易所-数据挂牌交易数据挂牌交易34数据来源：信息来自网络大数据介绍大数据介绍AI大模型介绍发展趋势介绍数据（数据（DATADATA）与知识工程（）与知识工程（KEKE）的关系）的关系35数据来源：图片与信息来自公开网络，摩熵咨询整理大数据介绍大数据介绍AI大模型介绍发展趋势介绍DIKWDIKW金字塔理论金字塔理论数据数据是事实或观察的结果，是对客观事物的性质、状态以及关系等进行记载的符号，

13、特点是离散、孤立、缺乏关联；信息信息是对数据进行提取、系统组织、整理，使其产生相关性；知识知识是对信息的加工、吸收、归纳、总结的结果；智慧智慧是指基于知识基础上的一种判断、评价、谋略或行动，也包括了知识的传播。数据数据信息信息知识知识知识工程系统（知识工程系统（KESKES）的概念是 1977 年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授（E.A.Feigenbaum）在第五届国际人工智能会议上提出的。是运用知识工程方法和技术，将知识的获取、表示、存储、推理、传播和应用等过程进行集成和自动化的计算机系统。知识工程系统的应用场景知识工程系统的应用场景医药领域：医药领域：医药知识工程系统可辅助药物立项

14、与研发、医药市场营销、药品监管与政策制定，辅助医生进行疾病诊断与治疗方案制定等。教育领域：教育领域：实现智能教学、个性化学习推荐等，根据学生的学习情况和知识掌握程度，提供针对性的学习内容和辅导。爱德华费根鲍姆图灵奖得主，美国国家科学院院士智慧智慧从数据到数据分析，数据和信息的概念并非一成不变的从数据到数据分析，数据和信息的概念并非一成不变的36数据来源：图片与信息来自公开网络，摩熵咨询整理大数据介绍大数据介绍AI大模型介绍发展趋势介绍数据分析和大数据技术正在强有力地推动现代医学进步数据分析和大数据技术正在强有力地推动现代医学进步37大数据介绍大数据介绍AI模型介绍发展趋势介绍经验医学经验医学循

15、证医学循证医学精准医疗精准医疗智慧医疗智慧医疗非数据技术数据分析技术大数据技术医疗数据医疗数据：病历、血样、影像数据，随访记录，支付、医保信息，医疗器械等；移动医疗健康数据移动医疗健康数据：可穿戴设备量化数据，互联网医疗平台数据、个人健康管理数据等；基因数据基因数据：基因测序结果、基因检测结果等；学术数据学术数据：实验结果、报告、论文等；药物研发药物研发：临床试验、药理毒理、药物分子、高通量计算、药物使用数据等；AIAI药物设计药物设计算法、算力、数据的结合使得近年算法、算力、数据的结合使得近年AIAI技术能力明显优于早期阶段技术能力明显优于早期阶段38大数据介绍AIAI大模型介绍大模型介绍发

16、展趋势介绍数据来源：信息来自网络经历了长达半个世纪的人工智能寒冬人工智能的开端杰弗里辛顿提出深度学习理论1950年IBM的计算机深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗2006年2014年云计算技术走向成熟2016年AlphaGo战胜李世石2018年1997年算法的巨大突破算法的巨大突破带来机器学习技术的集中爆发算法AlphaFold的时代到来算法算力产业数字化产业数字化 数字产业化数字产业化算法算力2024年2022年ChatGPT为引领的LLM时代AlphaFold3发布数据人工智能和大模型基本概念人工智能和大模型基本概念39大数据介绍AIAI大模型介绍大模型介绍发展趋势介绍数据来源：信息来自网络

17、生成式生成式AIAI判别式判别式AIAI参数超过参数超过100100亿（亿（10B10B）涌现能力随参数变化涌现能力随参数变化大大模模型型非自然语言非自然语言文字文字声音声音表格表格图像图像视频视频人体人体系统系统组织组织细胞细胞器官器官基因基因蛋白蛋白原子原子粒子粒子分子分子通用多模态技术与生命科学多模态通用多模态技术与生命科学多模态朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、最大熵模型等朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、最大熵模型等世界模型世界模型扩散模型扩散模型生命科学生命科学+大模型核心难点大模型核心难点 多模态（从一维模型到多模态（从一维模型到N N维模型维模型-世界模型）世界模型）40大数据介绍

18、AIAI大模型介绍大模型介绍发展趋势介绍数据来源：信息来自网络PD1PD1靶点靶点Programmed cell death protein 1Programmed cell death protein 1AIAI已是确定性的生产力革命，将为生物医药行业带来颠覆性变化已是确定性的生产力革命，将为生物医药行业带来颠覆性变化41大数据介绍AI大模型介绍发展趋势介绍发展趋势介绍数据来源：信息来自网络为什么是现在？从2017年Google提出Transformer，到2022年11月OpenAI发布ChatGPT，到2025年1月深度求索开源DeepSeekR1；随着AI大模型能力的提升、成本的降低大

19、模型能力的提升、成本的降低，实现了技术平权技术平权，现在有了更多的解决方案和应用开发；AI带来的智能革命的影响力高于个人影响力高于个人PCPC，等于或大于互联网，等于或大于互联网谷歌前CEO-埃里克施密特大语言模型是当前大语言模型是当前AIAI领域的明珠，领域的明珠，DeepSeekDeepSeek的出现为其普惠奠定了基石的出现为其普惠奠定了基石42大数据介绍AI大模型介绍发展趋势介绍发展趋势介绍数据来源：信息来自网络开源：开源：免费可得全球第一梯队免费可得全球第一梯队AIAI基础模型基础模型开源使得企业可以接入大语言模型，探索更多的应用场景开源使得企业可以接入大语言模型，探索更多的应用场景成

20、本：成本：被击穿的模型溢价被击穿的模型溢价应用：应用：端侧智能的更新端侧智能的更新效果：效果：深度推理带来的智能提升深度推理带来的智能提升工程优化技术打破了模型厂家的溢价，让调用成本进一步降低蒸馏技术让小尺寸模型有了更强的性能，让智能硬件成为可能让模型可以处理复杂的推理问题，进一步拓宽AI能力边界正确认识大模型的使用的进阶正确认识大模型的使用的进阶43大数据介绍AI大模型介绍发展趋势介绍发展趋势介绍数据来源：信息来自网络与大模型直接聊天，输入简单提示词快速问答打通行业知识库和内部知识库，提高输出专业度和精准度用体系化的提示词和专业提示词进行系统化的多轮对话具备GUI界面的多个步骤的工具软件融合

21、及SFT微调L2L1L0可执行复杂的规划、推理、分解、预测流程的工作流(Agent)与企业业务流程、组织、系统打通(Agent)L3L5L4多个Agent的相互协作，高度降本增效L6A2A协议MCP协议RAG方案医疗大数据赋能药企市场营销医疗大数据赋能药企市场营销 赋能一：药品市场潜力洞察赋能一：药品市场潜力洞察 赋能二：产品定价及准入赋能二：产品定价及准入 赋能三：赋能三：洞察患者就诊路径，洞察患者就诊路径，精准制定市场策略精准制定市场策略 赋能四：快速便捷获取市场知识赋能四：快速便捷获取市场知识 赋能五：赋能五：助力市场推广助力市场推广制药企业痛点制药企业痛点研发成功率还在逐年下降，快速有

22、效回收成本达到盈利更为重要研发成功率还在逐年下降，快速有效回收成本达到盈利更为重要45数据来源：Bernstein Research：The Long View R&D Productivity,药融咨询10年 10亿美金 成功率不到10%26亿美元一款新药的平均研发投入当前新药的临床失败率Structure of DNARestrictionenzymesDNAsequencingDolly theSheep1950HumanGenome v119601970198019902010RecombinantDNAHumaninsulin约90%2000痛点与改变痛点与改变市场潜力洞察定价和准入

23、市场策略知识学习市场推广AIAI及大数据带来的改变及大数据带来的改变使得各环节更快更好更科学更规范，同时有望降本增效使得各环节更快更好更科学更规范，同时有望降本增效46立项立项药物发现与药物发现与临床前研究临床前研究临床研究临床研究上市后推广上市后推广多维度信息获取多维度信息获取文献挖掘文献挖掘风险动态评估风险动态评估靶点信息分析靶点信息分析分子设计分子设计分子分子性质预测性质预测试验设计优化试验设计优化终点数据智能分析终点数据智能分析患者智能患者智能招募与分层招募与分层市场潜力洞察市场潜力洞察定价与准入定价与准入市场策略市场策略。医学与医疗医学与医疗智能问答智能问答辅助诊疗辅助诊疗医学知识挖

24、掘医学知识挖掘AIAI及大数据及大数据在生物医药在生物医药全生命周期全生命周期的使用场景的使用场景科学客观立项加快药物发现与临床前研究进展实验方案设计与优化合理选择试验方式加快临床研究进展提高数据分析能力发现市场潜力与机会便于价格设计与管理科学设计市场策略加快药物特性推广助力医学知识传播促进合理用药提速提速/提质提质 降本降本/增效增效 科学科学/规范规范本章后续继续介绍本章后续继续介绍痛点与改变痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略知识学习市场推广赋能一：与传统方法结合评估目标治疗领域及产品市场潜力赋能一：与传统方法结合评估目标治疗领域及产品市场潜力47 通过案头研究通过案头研究、医疗大数

25、据医疗大数据、专家访谈充分了解治疗领域的患者数量专家访谈充分了解治疗领域的患者数量、诊疗患者比例诊疗患者比例、产品的竞争格局及市场定位产品的竞争格局及市场定位，最最终估算出目标治疗领域或者产品的市场潜力终估算出目标治疗领域或者产品的市场潜力疾病患病人群数量（患病率疾病患病人群数量（患病率/发病率）发病率）1疾病诊疗人群数量疾病诊疗人群数量2目标人群数量目标人群数量3使用目标企业药品的人群数量使用目标企业药品的人群数量4目标药品的销售额目标药品的销售额5诊断率、治疗率诊断率、治疗率目标人群比例目标人群比例目标企业市场份额目标企业市场份额目标药品目标药品DOT、价格、价格充分理解目标疾病流行病学、

26、诊疗情况和临床未满足需求充分理解目标疾病流行病学、诊疗情况和临床未满足需求通过流行病学数据流行病学数据和专家访谈，梳理目标疾病目前的治疗情况，并对不同用药人群进行分类 疾病类型：疾病类型：突变类型 治疗分期：治疗分期：早期/晚期，轻度/中度/重度 疗法类型：疗法类型：一线/二线/末线，局部治疗/系统治疗，诱导治疗/维持治疗 人群类型：人群类型：儿童/成人/老人 充分理解目标产品特点、适用场景和临床治疗效果充分理解目标产品特点、适用场景和临床治疗效果 根据临床数据临床数据以及药品相关信息，了解患者特征和市场定位，确定目标药物所在分类采用从上到下初步框定目标产品市场的方法，充分分析产品采用从上到下

27、初步框定目标产品市场的方法，充分分析产品注册、定价策略，评估目标产品市场潜力注册、定价策略，评估目标产品市场潜力 通过分析不同分类之间治疗效果和临床地位的差异，确定目标药品所在分类的市场份额，从而确定人群占比 明确该类别药物未来市场份额的变化趋势及影响因素流行病学大数据流行病学大数据AI等信息技术等信息技术辅助文献辅助文献/临床信息挖掘临床信息挖掘痛点与改变市场潜力洞察市场潜力洞察定价和准入市场策略知识学习市场推广赋能一：与传统方法结合评估目标治疗领域及产品市场潜力赋能一：与传统方法结合评估目标治疗领域及产品市场潜力估算市场规模估算市场规模48地区人均地区人均GDPGDP（美元）（美元）19,

28、22013,78511,46215,853 16,40125,8048,33224,35212,1209,739 9,8639,0227,5989,19510,56912,1858,0916,90111,98115,9519,0917,1268,657 9,1207,7775,7578,9356,6298,7737,910 7,971江苏 广东 山东 浙江 福建 北京 河南 上海 湖北 湖南 安徽 四川 河北 江西 陕西 重庆 云南 广西 内蒙古天津 山西 贵州 新疆 辽宁 吉林 甘肃 海南 黑龙江宁夏 青海 西藏6.754.844.025.565.769.062.928.554.253.42

29、3.463.172.673.233.714.282.842.424.205.603.192.503.043.202.732.023.142.333.082.782.80江苏 广东 山东 浙江 福建 北京 河南 上海 湖北 湖南 安徽 四川 河北 江西 陕西 重庆 云南 广西 内蒙古天津 山西 贵州 新疆 辽宁 吉林 甘肃 海南 黑龙江宁夏 青海 西藏年儿童患者人均用药次数年儿童患者人均用药次数169.9161.089.377.877.061.656.951.549.443.940.739.131.129.927.327.021.620.117.317.016.816.715.514.16.15

30、.75.75.24.02.82.0江苏 广东 山东 浙江 福建 北京 河南 上海 湖北 湖南 安徽 四川 河北 江西 陕西 重庆 云南 广西 内蒙古天津 山西 贵州 新疆 辽宁 吉林 甘肃 海南 黑龙江宁夏 青海 西藏儿童药物市场规模（亿元）儿童药物市场规模（亿元）第一梯队第一梯队第二梯队第二梯队第三梯队第三梯队第四梯队第四梯队27.5%100亿50-100亿20-50亿20亿30.1%28.2%14.3%资料来源：附.美元/人民币=7.13；医疗大数据、KOL访谈、摩熵咨询痛点与改变市场潜力洞察市场潜力洞察定价和准入市场策略知识学习市场推广赋能一：与传统方法结合评估目标治疗领域及产品市场潜力

31、赋能一：与传统方法结合评估目标治疗领域及产品市场潜力发现市场特点发现市场特点49 将大数据与数据分析方法结合大数据与数据分析方法结合，发现各地市场特点，描述更多维的市场画像。痛点与改变市场潜力洞察市场潜力洞察定价和准入市场策略知识学习市场推广赋能二：产品定价及医保准入赋能二：产品定价及医保准入50 医保准入加快，也改变着药品定价策略，更需要基于药品全生命周期的价格管理基于药品全生命周期的价格管理框架基于药品全生命周期的价格管理框架上市上市价格价格申报递交申报递交意向价格意向价格医保目录谈判支付标准医保目录谈判支付标准医保续约价格医保续约价格专利过期价格专利过期价格是否满足“保基本”是否满足“保

32、基本”递交前是否自主降价递交前是否自主降价是否有是否有PAP计划计划参照药参照药价格价格药经推药经推导价格导价格国内外市国内外市场价格场价格是否独家是否独家基金支出基金支出竞争环境竞争环境示例说明示例说明上市时企上市时企业定价业定价申报递交申报递交意向价格意向价格参照药参照药价格价格药经推药经推导价格导价格国内国内/国际国际市场价格市场价格谈判支谈判支付标准付标准第一次第一次续约续约第二次第二次续约续约过专利过专利期价格期价格两年两年两年两年痛点与改变市场潜力洞察定价和准入定价和准入市场策略知识学习市场推广赋能二：产品定价及医保准入赋能二：产品定价及医保准入数据是药物价值研究的重要材料数据是药

33、物价值研究的重要材料51 临床必要性证据临床必要性证据是决定药物综合价值的关键因素 证据产生的方法和数据来源：真实世界数据真实世界数据、医疗大数据医疗大数据、KOLKOL访谈访谈等。临床也采取体表面积法计算儿童用量临床也采取体表面积法计算儿童用量例如护胃药奥美拉唑，没有儿童剂量，并且在说明在说明书上也说儿童慎用。从这简单的辅助药来说，它没有开展儿童它没有开展儿童的适应症，没做相关的临床试验的适应症，没做相关的临床试验，所以写了慎用，那我们使用的时候还是非常担心儿童患者安全性非常担心儿童患者安全性。靶向药的类似情况可能更多。因为靶向药进入临床之前会先进行临床试验，实验对象大多是社会层面的健康成人

34、，所以大多数靶向药没有儿童适应症，没有儿童剂量。所以大多数所以大多数靶向药是根据成人剂量去换算成人的体表面积，再换算儿童靶向药是根据成人剂量去换算成人的体表面积，再换算儿童体表面积去换算儿童剂量，安全性是考虑的最大因素。体表面积去换算儿童剂量，安全性是考虑的最大因素。北京XXX医院，血液科，XXX主任医师主任医师专家评审中“年费专家评审中“年费用”是否满足“保用”是否满足“保基本”的挑战基本”的挑战药经模型由于参数药经模型由于参数不确定导致的测算不确定导致的测算价格的偏差价格的偏差可能造成的挑战可能造成的挑战基于患者基于患者/医生调医生调研的证据研的证据基于电子病历数据基于电子病历数据的洞察的

35、洞察满足医保递交的时满足医保递交的时间和效率间和效率真实世界证据支持真实世界证据支持目标患者人数目标患者人数/构成不确定构成不确定成本计算不确定成本计算不确定*/kg/*/kg/日（体重日（体重20kg20kg的新生儿、幼婴的新生儿、幼婴儿和儿童）儿和儿童）*/m2/*/m2/日（体重日（体重20kg20kg的儿童、青少的儿童、青少年和成人年和成人日剂量不确定日剂量不确定慢性病、肿瘤药品等用药时长不确定慢性病、肿瘤药品等用药时长不确定“根据症状适当减量”；“按需使用”“根据症状适当减量”；“按需使用”“未实现充分应答、可考虑增量至“未实现充分应答、可考虑增量至*mg*mg”；“剂量视患者年龄、

36、体重、”；“剂量视患者年龄、体重、临床症状和实验室检查结果而定临床症状和实验室检查结果而定20222022年通过形式年通过形式审查的近审查的近50%50%品品种日剂量不明确种日剂量不明确 基于说明书，许多肿瘤药品“应持续服用直至疾病进展或出现不可耐受的毒性”；肿瘤药品实际用药时长通常低于临床实验PFS/EFS/MFS数据痛点与改变市场潜力洞察定价和准入定价和准入市场策略知识学习市场推广赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源制定差异化营销策略制定差异化营销策略52痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略市场策略知识学习市场推广日常保健日常保健发现症状发现症状

37、体检体检/初筛初筛健康人群健康人群患者患者目标患者目标患者初诊初诊复诊复诊长期管理长期管理痊愈痊愈健康科普及公共宣传健康科普及公共宣传政策导向支持利好政策导向支持利好新媒体渠道患者触达及管理新媒体渠道患者触达及管理 短视频患教 新媒体宣推潜在患者发掘潜在患者发掘扩大患者日常保健及扩大患者日常保健及初筛意识初筛意识2）患者触达及管理路径）患者触达及管理路径公域流量至私域流量的转变公域流量至私域流量的转变医院选择医院选择/医生选择医生选择/就诊跟踪就诊跟踪/长期管理长期管理患者管理患者管理提高提高DOP 疗效追踪 服药提醒 不良反应处理 定期复查提高粘性提高粘性 患者教育 疾病科普等#关键工具关键

38、工具#医学证据：医学证据：最高级别医学证据：指南、共识等自然临床证据：单个病例，系列病例市场活动市场活动-多样形式及包装策划外部借力外部借力-党媒平台或新媒体渠道Marketing shapping关系维护关系维护学术区隔学术区隔公共宣推公共宣推-重要专家站队发声及关系维护重要专家站队发声及关系维护-差异化市场区隔策略全面传达差异化市场区隔策略全面传达-公共网络关键信息及形象塑造公共网络关键信息及形象塑造就诊就诊1.1确诊确诊医院医院科室科室医生医生目标医院目标医院目标科室目标科室目标医生目标医生准入准入医保医保处方处方用药用药手术手术检查等检查等1.2治疗方案制定治疗方案制定1.4药品可及性

39、药品可及性创新支付创新支付商业保险商业保险TOP：打关系、定方向：打关系、定方向中高潜：学术区隔、高处方中高潜：学术区隔、高处方基层医生：基层教育、上量基层医生：基层教育、上量123学术区隔：学术区隔：品牌品牌&定位定位 差异化差异化赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源合理设计推广方案合理设计推广方案53痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略市场策略知识学习市场推广 利用大数据大数据进行患者细分，将患者按照不同特征分为不同的群体，分析各类患者的就诊行为。未来可针对每个群体实施精准的营销活动，为每个细分市场提供个性化产品推广方案。赋能三：精准制定市场策略

40、，合理配置资源赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源地域性竞争情况分析地域性竞争情况分析54数据支撑数据支撑竞品在不同市场价格水平存在差异了解竞品在各省的定价情况了解竞品在各省的定价情况制定合适的产品定价策略制定合适的产品定价策略痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略市场策略知识学习市场推广赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源精细投放管理精细投放管理55 医疗大数据能帮助企业了解医院市场规模，竞争格局，识别持续增长/维持（市场大，份额大）、加强支持（市场大，份额小）、减少、监控、非目标医院（市场小，份额小），实现资源合理配置，提高效率。D值是某一家医院

41、某类药物的整体市场，D0最大D9最小。P值是客户企业产品在这家医院的市场占比，P9代表占比小，P0代表占比大。比如P0-D0就是该医院市场大，而且客户的产品市场份额也大，就需要维持。P9-D0就代表该医院市场大，但是客户产品的市场份额小，就需要加强支持。大数据筛选出某产品需要加强支持（市场大，份额小）的医院，帮助客户制定有效的市场策略痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略市场策略知识学习市场推广赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源赋能三：精准制定市场策略，合理配置资源持续跟踪，及时发现潜在机会持续跟踪，及时发现潜在机会56痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略市场策略知识学习市场推广 成

42、熟的大数据技术大数据技术可及时对所获取的数据进行对比分析。如每个城市市场整体情况发生了什么变化（增长率，份额情况）？各城市竞争格局有什么变化？我们的区域优势是否保持稳定？我们的薄弱区域是否有新的市场参与者？某产品销售额贡献TOP30的医院及院内该产品的竞争格局赋能四：快速获取市场相关知识赋能四：快速获取市场相关知识背景学习背景学习57痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略知识学习知识学习市场推广 利用专业专业AI产品产品可快速了解市场所需的重要信息。所得信息格式规范、易读，方便作为线索继续进行后续研究。赋能四：快速获取市场相关知识赋能四：快速获取市场相关知识发现关键意见领袖发现关键意见领袖(

43、KOL)(KOL)58痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略知识学习知识学习市场推广排名专家名称KOL打分会议论文发表参与演讲主持纸质发表Sci一作与共一Sci通讯 Sci参与中文核心一作与共一中文核心通讯中文核心参与5%30%50%15%36%18%6%24%12%4%1周XX25.2 10030276614972陈XX25.1 132724172201343杨XX21.7 10627174631184王XX19.9 182472031095395张XX19.4 298112610472646赵XX15.5 2322295796167刘XX15.3 267121104098108李XX13

44、.9 30112291922849吴XX13.6 125101351190810黄XX12.0 274411924393 利用AI产品产品可快速了解市场中专家信息，后续可考虑结合其他信息技术，对关键意见领袖进行个性化、多维度的评价打分。赋能四：快速获取市场相关知识赋能四：快速获取市场相关知识文献中信息提炼文献中信息提炼59痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略知识学习知识学习市场推广 AI产品产品可快速提前文献中的重要信息，并加以简单的分析、总结。赋能五：助力市场推广赋能五：助力市场推广协助训练推广人员协助训练推广人员60痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略知识学习市场推广市场推广 基于

45、大模型，可以搭建AI对练培训助手，对销售人员展开培训。AI对练能模拟场景、内容，并输出专业报告，为企业批量复印绩优员工。赋能五：助力市场推广赋能五：助力市场推广整理、规范、分析每次推广结果整理、规范、分析每次推广结果61痛点与改变市场潜力洞察定价和准入市场策略知识学习市场推广市场推广总部/市场部销售总监学术代表医生情报患者情报63增加行业知识库和内部知识库，提升输入数据准确性可调整权重，增加精确增加行业知识库和内部知识库，提升输入数据准确性集成自研的行业大模型，专注特定任务，提高GPU利用率摩熵数科：RAG检索增强生成和垂类模型集成架构体系模型的部署和接入本地知识库行业知识库垂类微调（SFT）垂类智能体接入行业数据为用户提供定制化的开发业务，结合RAG技术，进行精准化推理输出，促进创新接入内部数据允许模型在工作流中调用医院自有的非开源数据，提升企业内部知识沉淀与积累。模型部署提供私有化部署服务，员工单独访问；对日常简单应用进行插件式接入和嫁接。模型微调充分发挥自身数据优势，对模型进行微调，减少模型幻觉，提高模型在垂直领域任务中的推理正确性。模型深度应用根据行业特性，洞悉用户痛点，打造辅助用户工作学习场景的智能助手，提升用户粘性。二期三期四期一期摩熵数科AI解决方案：多步优化，循序渐进