当前位置:首页 > 报告详情

速度与规模的架构.pdf

上传人: 一*** 编号:653371 2025-05-01 100页 6.77MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要内容为关于数据集成中心(Data Integration Hub,DIH)的架构设计,以及如何实现速度和规模上的优化。文章首先介绍了AI的不同领域,包括生成性AI、机器学习等,并指出生成性AI目前并不是最重要的AI领域。接着,文章讨论了并发处理的重要性,以及“大数据”处理并不像人们想象中的那么复杂。此外,文章还探讨了容器化技术的复杂性,以及云服务并非万能。 文章进一步指出,性能并不总是最重要的考虑因素,实时处理也并非人们所想的那样。文章还提到了ETL(提取、转换、加载)到ELT(提取、加载、转换)再到ETL的转变,即数据集成中心的重要性。最后,文章给出了关于如何应对技术变革的建议和总结。 总的来说,文章强调了在数据集成和处理中,需要考虑并发处理、实时处理、性能与成本的平衡,以及技术的选择和应用。同时,文章也指出了数据集成中心在实现这些目标中的关键作用。
实时数据分析的重要性是什么? 数据集成中心如何提高业务效率? 为什么性能并不总是最重要的?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠