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计算机行业金融+AI系列报告(一):银行或为下游最先崛起的AI应用场景-250512(57页).pdf

上传人: M****g 编号:652359 2025-05-14 57页 4.60MB

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本文主要内容概括如下: 1. 银行有望成为国内AI应用落地先锋,原因包括充裕的IT预算资金、市场化的系统、整合程度高的内部数据、完善的银行数据治理架构、严格的银行数据质量管控、数据打通程度高、充裕的资金投入以及系统市场化、监管严格、服务业人员密集等。 2. 2024-2029年国内银行在AI及大数据投入CAGR有望为24%,AI技术在风险控制、客户服务、产品创新等方面展现出广阔的应用前景。 3. DeepSeek问世,AI应用的“诺曼底时刻”来临,其核心优势在于训练/推理成本优化,通过混合专家模型(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制,以及数据蒸馏与强化学习的结合,推动行业进入“AI普惠化”新阶段。 4. 2025年AI Agent元年开启,AI Agent有望在办公助手、客户服务、内容推荐、制造和供应链管理、个人助手等领域率先落地,成为海内外大厂的兵家必争之地。 5. 海外银行AI应用发展如火如荼,已在贷款、反欺诈、资产定价、资金管理等领域落地,例如Upstart依靠人工智能及大数据开展助贷业务,显著提升审批的快捷度和准确性;摩根大通预计2025年开发超800个AI应用场景;汇丰银行部署ContextualAI、AIMarkets平台,提供市场展望、市场洞察,以及运营文件来研究洞察和流程指导支持等。
银行AI应用场景有哪些? DeepSeek模型有哪些优势? AI Agent在银行业有哪些应用?
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