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1、DeepSeek内部研讨系列-DeepSeek 原理与教育场景应用AI肖睿团队2025年4月18日成都 北大青鸟人工智能研究院 北大计算机学院 北大教育学院学习科学实验室目录1.DeepSeek现象和背后原因2.现代人工智能原理和发展3.DeepSeek的应用01DeepSeek和AI认知1.AI赋能教育的全景图2.教学环节的应用场景与案例3.AI通识教育方案02AI在教育场景的落地使用3页现象：DeepSeek快速出圈 2024年12月26日，DeepSeek推出对标OpenAI GPT-4o的语言模型DeepSeek V3，随后在美国AI行业内部引起轰动。2025年1月20日，DeepSe

2、ek发布对标OpenAI o1的语言模型DeepSeek R1，并于1月24日引起美国投资界KOL关注。2025年1月26日，关于DeepSeek颠覆了大模型的商业模式（堆算力、拼资本），引发英伟达股价大跌，DeepSeek首先在美国出圈，引发社会讨论。春节前后，DeepSeek在中国出圈，并上升到中美竞争高度，同时纷纷接入DeepSeek，DeepSeek成为AI和大模型的代名词。DeepSeek让AI跨越了鸿沟。学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)4页产品优势（用户可感受到）1.思考过程展示2.中文好有情商3.容易获得，使用简单4.联网和来源引用5.速度快6.免费DeepSe

3、ek产品出圈？全民硬控DeepSeek学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)5页 DeepSeek公司于2023年5月成立北京公司，2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一家大模型研究机构，160人的团队分布在中国杭州和北京，是中国AI2.0（大模型）时代的七小龙之一。注：AI1.0（深度学习）时代的四小龙：商汤、旷世、云从、依图 除了DeepSeek公司之外，其它六家也被投资界称为中国大模型企业六小虎（智谱AI、百川智能、月之暗面、阶跃星辰、MiniMax、零一万物）。到底谁是DeepSeek？公司、模型、产品学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)到底谁是De

4、epSeek？公司、模型、产品IaaS硬件服务（设备/电脑/服务器/GPU、网络、操作系统）AI系统的部署方案（公有云、私有云、本地化）PaaS平台服务（存储、计算、数据、安全、中间件）MaaS模型服务（数据工程、推理加速、训练框架、API调用）SaaS应用服务（网页、APP、桌面软件、设备软件）AI系统的技术实现私有化部署本地：个人设备或电脑、企业服务器数据中心（IDC）：企业服务器、服务器集群（私有云）公有云服务：阿里云、火山云、腾讯云、金山云、华为云等；AWS、Azure等开源模型：DeepSeek、Qwen、Llama、SD、微调模型等向上提供：私有化部署，公有云服务（DeepSeek

5、官网、硅基流动、火山引擎等）闭源模型：OpenAI、Claude、百度等向上提供：公有云服务生产办公系统：目前多数为定制开发（RAG、LangChain、Agent等）对话机器人：目前多数为标准产品，使用云服务免费：DeepSeek、豆包、Kimi、元宝、Monica、秘塔搜索、问小白、Molly R1等收费（月费；充值）：文心一言、通义千问、Liblib、ChatGPT等6页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)到底谁是DeepSeek？公司、模型、产品ModelBase ModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B蒸馏模

6、型，能力稍弱实际上是增加了推理能力的Qwen模型和Llama模型，不能称为DeepSeek模型市场上有误解，厂商有误导，Ollama工具的模型选项中也有误导DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7BDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructDeepSeek-R1

7、-671BDeepSeek-V3-Base满血版，能力最强7页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)1.模型能力：通常来说，参数量越大，模型就有更强的理解和生成能力，但是需要更多计算资源。2.硬件需求：参数越多，对内存（RAM）和显存（VRAM）的需求就越高。3.运行速度：参数量大的模型，推理速度更慢，尤其是资源不足的时候。参数量影响模型能力1.本地部署DeepSeek时，需根据硬件配置选择合适模型版本。如1.5B模型适合资源受限设备，671B模型需服务器集群支持。2.合理匹配参数量与硬件，可优化模型性能，提升运行效率，避免资源浪费或性能瓶颈。参数量与硬件配置匹配模型参数量意义蒸馏

8、模型-概念模型蒸馏的定义 通俗解释：模型蒸馏就像是让一个“老师”（大模型）把知识传授给一个“学生”（小模型），让“学生”变成“学霸”。正式定义：模型蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术。模型蒸馏的原理 教师模型的训练：先训练一个性能强大但计算成本高的教师模型。生成软标签：教师模型对数据进行预测，得到每个样本的概率分布，这些就是软标签。训练学生模型：用软标签和硬标签共同训练学生模型。优化与调整：通过调整超参数，优化学生模型的性能。蒸馏技术的优势 模型压缩：学生模型参数少，计算成本低，更适合在资源受限的环境中部署。性能提升：学生模型通过学习教师模型的输出概

9、率分布，能够更好地理解数据的模式和特征。效率提高：学生模型训练所需的样本数量可能更少，训练成本降低。DeepSeek的模型优势能力突破开源、低成本、国产自主DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。核心加分项：开源、低成本、国产自主1.开源：技术共享，生态共建 全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架 开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动协同创新。2.低成本：普惠企业级AI应用 针对H系列芯片做了大量的模型架构优化和系统工程优

10、化。最后一次训练成本仅$557w：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。3.国产自主：技术自主，缩短差距 将国产模型与美国的代际差距从1-2年缩短至3-5个月，突破“卡脖子”技术瓶颈。构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。基础能力：进入推理模型阶段，并跻身全球第一梯队 推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。混合

11、专家MOE多头潜注意力MLA强化学习GRPO直接硬件编程PTX混合精度训练FP8多Token预测MTP通讯优化DualPipe并行训练框架HAI测试时计算TTC10页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek模型特点总结一、基础架构：1.混合专家模型（MoE）：DeepSeek采用MoE架构，通过动态选择最适合输入数据的专家模块进行处理，提升推理能力和效率。2.无辅助损失的专家负载均衡策略（EP）：该策略使DeepSeekMoE在不对优化目标产生干扰的前提下，实现各个专家的负载均衡，避免了某些专家可能会被过度使用，而其他专家则被闲置的现象。3.多头潜在注意力机制（MLA

12、）：MLA通过低秩压缩减少Key-Value缓存，显著提升推理效率。4.强化学习（RL）：DeepSeek-R1在训练中大规模应用强化学习，将传统的PPO替换为GRPO训练算法，显著提升推理能力。5.多Token预测（MTP）：通过多Token预测，Deepseek不仅提高了推理速度，还降低了训练成本。11页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek模型特点总结二、训练及框架：1.FP8混合精度训练（FP8）：在关键计算步骤使用高精度，其他模型层使用FP8低精度进一步降低训练成本。这一点，是DeepSeek团队非常有价值的创新和突破。2.长链推理技术（TTC）：模型支持

13、数万字的长链推理，可逐步分解复杂问题并进行多步骤逻辑推理。3.并行训练系统（HAI）：16 路流水线并行(Pipeline Parallelism,PP)、跨 8 个节点的 64 路专家并行(Expert Parallelism,EP)，以及数据并行(Data Parallelism,DP)，大幅提升模型训练速度。4.通讯优化（DualPipe）：高效的跨节点通信内核，充分利用 IB 和 NVLink 带宽特点，减少通信开销，提高模型推理性能。5.混合机器编程（PTX）：部分代码直接使用PTX编程提高GPU运行效率。6.算子库优化（GEMM等）：针对H800计算卡的特点，优化了一部分CUDA的

14、算子库。12页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek模型特点总结三、社会价值：1.开源生态：使用最为开放的MIT开源协议，吸引了大量研究人员，推动了AI技术的发展。2.模型蒸馏支持：DeepSeek-R1同时发布了多个模型蒸馏。虽然这些蒸馏模型的生产初衷是为了验证蒸馏效果，但客观上帮助用户有机会使用移植了DeepSeek-R1满血版模型的能力的更小的模型，以满足不同应用场景需求。副作用是：给市场和用户造成了很多困扰。3.AI产品和技术的普及：对于大模型研发企业，更加重视infra工程的价值了。对于大模型应用企业，有了更多高效低成本解决方案。对于社会大众，认识到AI是

15、一个趋势，不是昙花一现。对于市场，用户开始主动引入AI，不再怀疑了。对于国家，大幅缩小了中美的核心技术差距。对于全人类，技术平权，造福一方。13页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek R1模型优势DeepSeek R1模型优势DeepSeek R1模型优势DeepSeek R1 对大模型行业的重大影响DeepSeek-R1以低成本和开源特性打破以往头部企业巨头割据局面DeepSeek-R1的API定价仅为行业均价的1/10,推动了中小型企业低成本接入AI,对行业产生了积极影响DeepSeek-R1促使行业开始从“唯规模论”转向更加注重“性价比”和“高效能”方向01

16、0203打破垄断价格下调推动创新17页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)目录1.DeepSeek现象和背后原因2.现代人工智能原理和发展3.DeepSeek的应用01DeepSeek和AI认知1.AI赋能教育的全景图2.教学环节的应用场景与案例3.AI通识教育方案02AI在教育场景的落地使用人工智能：古代（1956-2006）人工智能：让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能）传统（知识+规则）：专家系统（知识库+推理机）现代（数据+学习）：机器学习（模型、目标、策略）；数据模型（IID）常规统计学习方法：逻辑回归，决策森林，支持向量机，马尔科夫链，人工神经网络：与

17、人脑最大的共同点是名字（原理、机制和架构并不一样）传统神经网络：霍普菲尔德网络，玻尔兹曼机，.深度神经网络：深度学习（Hinton，2006）19页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)人工智能：近代（2006-2020，深度学习）深度神经网络：深度学习 2006：传统架构：DBN，CNN，RNN，ResNet，Inception，RWKV，1.ImageNet：超过人眼2.AlphaGO：超过人类棋手3.AlphaFold：超过人类科学家2017：Transformer架构：注意力机制（Attention）预训练模型：并行矩阵计算（GPU），堆叠架构1.编码器（BERT）：多数e

18、mbedding模型，Ernie（早期），.2.混合网络：T5、GLM（早期）3.解码器（GPT）：生成式人工智能（AIGC）20页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)人工智能：现代（2020-，大模型）大模型（预训练大模型）：数据多、参数多、算力多 GPT架构：解码器（GPT），生成式人工智能（AIGC），生成-理解-决策（RL）1.Transformer：大语言模型（LLM，大模型），多模态模型ChatGPT（4.1、4o、o1、o3、o4）、Claude；Grok、Gemini；Llama、DeepSeek、Step、Qwen；Kimi、MiniMax；GLM、火山(豆包)

19、、百度2.Transformer+Diffusion：视觉模型图像：Stable Diffusion、Mid-Journey、DALL.E等视频：Sora、可灵、海螺等 通用模型 vs 垂直模型（行业模型）传媒、编码 教育、医疗、金融等21页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)大模型的工作原理:NTP（Next Token Prediction）概率预测+文字接龙1.收到提示词示例:“今天天气不错，我决定”4.基于上下文预测下一个token为可能的单词分配概率分数示例:“去”:0.7.“停:0.2,“站:0.15.根据概率分数选择标记示例:“去”3.采用Transformer架构

20、处理token理解token之间的关系识别提示词的整体含义2.将输入拆分为token“今天”,“天”,“气”,“不”,“错”,“，”,“我”,“决定”自回归（AR）：重复步骤4和步骤5直到形成完整的句子示例:今天天气不错，我决定去公园GPTGenerative（生成式）Pre-trained（预训练）Transformer（一种深度神经网络架构）LLM:Large Language Model 准确地讲，这里不是“字”，是“token”。用“字”，主要是便于理解。22页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)大模型的工作过程：预训练-后训练-推理预训练（自监督）监督微调人类反馈强化学

21、习接收输入处理输入进行推理生成输出上下文+训练知识阶段1：模型训练阶段2：推理大模型工作过程23页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)大语言模型的生成能力1.语言能力：理解和生成2.知识能力幻觉（生成不符合事实的内容）知识库限制（公开、私有、即时）上下文窗口限制（记忆、成本）3.推理能力解决方案1.提示词（Prompt）2.思维链（CoT）3.搜索增强（RAG）4.知识图谱（KGE）5.模型微调（Fine Tune）生成1.严肃内容+垃圾信息的混合2.知识量大，但缺少内在关联能力幻觉1.来源：有损压缩，NTP的温度2.观点：创意和创新24页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ

22、2180)大模型的最新发展（从原子弹到氢弹）：推理繁荣期 OpenAI发布Sora，极大拓展了AI在视频领域的想象力。G P T-4 o 、C l a u d e 3 .5 、Ge m i n i 1.5、Ll a m a 3 发 布，海 外 进入“一超多强”的竞争格局。国 内 多模态领域 进展 迅 速，在 部分领域领先海外。视频生成模型可灵AI、海 螺视频、vidu、PixVerse等模型陆续发布，并在海外取得较大应用进展。国内通用模型持续提升。Qwen2.5、文心4.0、GLM4、商量5.5等通用模型陆续更新。OpenAI 推出基于 GPT-4o 模型的图像生成功能，取代此前的 DALLE

23、 3成为ChatGPT 和 Sora 平台的默认图像引擎OpenAI发布o3-mini、GPT-4.5，前者推动成本效益推理，后者展现出较高的情感智能。G e m i n i2.0 F l a s hT hi n ki n g、Cla ude-3.7-So nnet、G ro k 3发布，海外推理模型引发热潮，推理性能大幅度提升。国 内推理模型持续跟进。DeepSeek-R 1、Qw Q-3 2 B、Ki m ik 1.5、GLM-Zsero、Skywork-o1、讯 飞星 火X1等推理模型陆续发布，继续突 破推理能力的上限。国内模型性能持续提升。DeepSeek-V3、Qwen2.5、豆包-

24、Pro、混元-Turbo与GLM-4-Plus等系列模型综合能力上持续提升。国 内 开 源 生 态 持 续 引领模 型 普惠化。Dee pSeek-R1通过 开源与性价比优 势持续推动行业技术普惠化进程。跃进期 L la ma 2 开源，极大助力全球大模型开发者生态。GPT-4 T urbo、Gemini等 海 外 大 模型发布，继续提升模型性能。Midjourney发布5.2Stable Diffusion XL发布 国 内 闭 源 大模 型快 速发展。豆 包、混元、商量3.0、盘古3.0、AndesGPT、Bl ueLM、星火3.0等陆续发布。国 内 开 源 生 态 爆 发。B a i c

25、 h u a n、Qw e n、I n t e r n L M、Ch a t G L M 3、Yi-3 4 B等系列模型引领开源热潮。准备期 Chat GPT发布，全球范围内迅速形成大模型共识。GPT4发布，进一步掀起大模型研发热潮。国内快速跟进大模型研发。文心一言1.0、通义千问、讯飞星火、360智脑、ChatGLM等首批模型相继发布。2022.122024.06深化期2023.122023.062025.03生成模型ref:SuperCLUE团队 中文大模型基准测评2025年3月报告推理模型25页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)大语言模型的推理能力1.语言能力：理解和生成

26、2.知识能力幻觉（生成不符合事实的内容）知识库限制（公开、私有、即时）上下文窗口限制（记忆、成本）3.推理能力26页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)推理模型（DeepSeek-R1)工作原理让模型进行慢思考思维链（Chain of Thought）使小模型具备大模型的一部分能力蒸馏（Distillation）让模型自我探索和训练强化学习（Reinforcement Learning）DeepSeek R1论文：https:/ DeepSeek R1论文图解：https:/ 推理模型也不是万能的，其幻觉通常比生成模型大，很多不需要强推理的场合还是传统的生成模型比较适合28页学习

27、交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)对现代AI的正确认知：AI与IT的区别大模型技术的关键要素大模型技术的关键要素1.Token：万物皆token2.Attention：熵减即智能3.GPT：大力出奇迹4.Data：以古鉴今5.RL：自学成才（决策，探索未知，生成数据）6.优化：卷Infra和算法，实事求是，反抽象7.FT：后训练的艺术8.TTC：大力出奇迹 AGAIN9.Prompt：有话好好说10.Agent：最后的筐29页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)大模型技术的关键过程大模型技术的关键过程1.预训练：中小学，打基础2.后训练：RL、SFT。大学，有专业3.

28、微调、prompt。入职实习，能干活现代人工智能（大模型）的本质现代人工智能（大模型）的本质1.这一波人工智能本质上是数据智能，只要是有时间结构和空间结构的数据，都可以识别出数据分布模式，建立数据模型，从而产生智能。2.这一波人工智能的核心是语言智能，通过分析和建模人类语言，获取人类的知识，并进一步获取人类的思维模式。3.或许，AI只是一个我们和他人，和祖先，和整个人类的意义世界的交互的接口，的翻译器。与我们对话的，不是AI，而是AI背后那个人类构造出的意义世界。因此，AI可以成为我们的伙伴和导师，例如：DeepSeek对贪嗔痴的解释。对现代AI的正确认知：AI与IT的区别ITIT：1.0：记

29、忆+计算（冯诺依曼；软件时代）2.0：记忆+计算+搜索（互联网时代）AIAI：0.0：专家系统：知识+规则1.0：机器学习：数据+学习，白盒0.5：传统机器学习：人类定义特征，人类估算模型参数1.0：人工神经网络：人类定义特征，模型自己学习模型参数2.0：深度学习：数据+学习，黑盒（不可控，有错误概率）1.5：判别模型：人类只提供数据，端到端学习（模型自己抽取特征，自己学习模型参数）2.0：生成模型：训练阶段+推理阶段；压缩+生成（幻觉）2.5：推理模型：训练阶段强化学习；推理阶段慢思考30页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)ITIT应用与应用与AIAI应用的关键差异：应用的关

30、键差异：在互联网时代，用户使用系统的成本很低，边际成本接近于零。在AI时代，用户使用系统的成本比较高，有大量的算力需求，边际成本较高。OpenAI定义的AI发展地图通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）:通常是指具备与人类同等或超越人类智能水平的人工智能系统。OpenAI：“在大多数经济价值创造任务中表现优于人类的高度自主系统”。AI肖睿团队：“90%的智力任务上超过90%的人类”。2030年之前到来。Level 1.AI学会使用人类语言，在大多数自然语言任务上突破图灵测试Level 2.A学会求解问题，涌现世界知识和类人的复杂逻辑推理能力,在问

31、题求解方面突破图灵测试Level 3.A学会使用工具，利用工具完成多数人类物理世界问题,在工具使用方面突破图灵测试Level 4.Al通过自我学习,具备自我批判、自我改进以及自我反思能力Level 5.AI能力全面超越人类，具备探究科学规律、世界起源等终极问题的能力31页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)Agent：从human in loop到human on loopAgent的核心特征是自主（请人类走开）Agent是RPA（工具+流程）的AI改造工具：1.直接使用模型或AI产品2.增强模型能力（RAG、FT）流程：1.WorkFlow（人工定义）Coze、Dify、Com

32、fyUI2.Agentic AI（模型拆解）斯坦福小镇（MetaGPT）AutoGLMManus人类设立任务目标其中某(几)个任务AI提供信息或建议人类自主结束工作人类设立任务目标人类自主结束工作其中某(几)个流程AI完成初稿人类修改调整确认设立目标提供资源监督结果AI全权代理任务拆分工具选择进度控制AI自主结束工作人类AI人类完成绝大部分工作Embedding：助手模式人类AI人类和AI协作工作Copilot：伙伴模式人类AIAI完成绝大部分工作Agent：代理模式32页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI时代认知升级1.建立非线性思维2.拥抱“不确定性”打破传统思维局限培

33、养数据驱动思维1.数据价值的认知2.数据分析与解读能力树立终身学习与跨界融合意识1.终身学习的必要性2.跨界融合趋势与机会目录1.DeepSeek现象和背后原因2.现代人工智能原理和发展3.DeepSeek的应用01DeepSeek和AI认知1.AI赋能教育的全景图2.教学环节的应用场景与案例3.AI通识教育方案02AI在教育场景的落地使用使用DeepSeek的方式 访问官网( 或 https:/ 第三方服务：秘塔AI、微信搜索、Molly R1、问小白等。API调用：DeepSeek、硅基流动、火山引擎等。获取API密钥调用，适合开发者集成，同样存在服务不稳定问题。使用第三方服务与API调用

34、 个人部署：个人在本地设备运行应用，依赖自身计算资源，灵活便捷。企业部署：企业内网或云端搭建私有化系统，支持多用户协作，数据可控。一体机：直接购买配置了DeepSeek模型的具备一定算力的一体机。本地部署35页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)如何使用DeepSeek DeepSeek官方网站和官方app 腾讯系 腾讯元宝 微信AI搜索 腾讯ima个人知识库 AI搜索 秘塔搜索 纳米AI搜索 知乎直答 其它接入DeepSeek-R1的产品 Molly R1（向量智能）问小白第36页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek R1第三方服务稳定性ref:S

35、uperCLUE团队 中文大模型基准测评2025年3月报告(2025.03.18)第37页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)Ollama功能特点 Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令，用户可以在消费级PC上体验LLM的强大功能。Ollama会自动监测本地计算资源，优先使用GPU资源以提升推理速度，若无GPU则直接使用CPU资源。Ollama官方链接:https:/ 开源免费 简单易用 模型丰富 支持多平台 支持工具调用 资源占用低 功能齐全 隐私保护 社区活跃38页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)云

36、端私有化部署DeepSeek：vLLM vLLM 是由加州大学伯克利分校 LMSYS 组织开源的大语言模型（LLM）高速推理框架。它旨在显著提升实时场景下语言模型服务的吞吐量和内存使用效率。vLLM 的主要特点包括：1.PagedAttention 技术：vLLM 引入了 PagedAttention 算法，通过分页管理注意力机制中的键（keys）和值（values），有效解决了传统方法中显存碎片化和过度预留的问题。2.显著的性能提升：与 Hugging Face 的 Transformers 相比，vLLM 的吞吐量最高可达 24 倍。3.与 Hugging Face 的无缝集成：vLLM

37、可以与 Hugging Face 的 Transformers 库无缝对接，用户可以轻松地在现有模型基础上进行推理加速。4.支持多种推理场景：vLLM 支持离线推理、在线 API 服务，以及与 OpenAI API 兼容的接口。vLLM 的这些特性使其成为大语言模型推理加速的重要工具，尤其适用于需要高效资源利用和快速响应的场景。vLLM部署简单,更适合中小型企业做大模型推理部署,对于大型企业,可以使用配置较为复杂的Tensor RT框架39页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)开箱即用的私有化部署DeepSeek：一体机众所周知的原因，价格每天都在变化类别适用场景性能（首toke

38、n延迟1s）报价DeepSeek基础版（7B）小型企业轻量级任务（客服对话、简单文本生成），资源有限时的高性价比选择约5并发（100人）每个用户约30token/s小于10万DeepSeek标准版（32B）中小型企业或部门复杂任务（多轮对话、数据分析、代码辅助），平衡性能与成本约10-20并发（200-400人）每个用户约15-30token/s小于20万DeepSeek旗舰版（70B）高精度复杂场景（长文档生成、深度推理、科研模拟），适合追求质量的中小型企业/研究机构/一般政府机关约10-20并发（200-400人）每个用户约15-25token/s小于30万DeepSeek满血版（671B

39、）前沿领域与大规模任务（AI平台服务、全行业知识库构建），适合科研院校、大型企业和政府机关、算力或云服务商141G：约20-50并发（400-1000人）每个用户约10-15token/s 96G：约60-100并发（1200-2000人）每个用户约13-15token/s130-230万40页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek-R1 应用场景推理密集型任务编程任务中的代码生成、算法设计，媲美Claude 3.5 Sonnet。数学问题求解、科学推理和逻辑分析等需要复杂推理的场景。强推理任务需要基于大量知识，进行长链分析和强推理的复杂任务。例如：工作方案、科研实

40、验、病理诊断、命理玄学、市场分析、舆情分析、教育教学等。中文要求高的任务理解和使用中国文化背景、习惯用语、古文诗词（如生成春联）。优于ChatGPT的中文能力。这一部分用DeepSeek-V3也可以做到。41页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek-R1 应用场景举例01专业场景提效办公提效病理诊断去AIAI味儿优化 教育与学术赋能教学设计学术研究知识付费 0203商业创新&生活服务市场营销电商运营家庭财务管理命理玄学 具体内容可以参考AI肖睿团队的提示词工程和场景落地42页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)大模型技术的应用维度01目标是快速验证AI

41、是否能解决某个特定的业务痛点（例如，初步的文本分类、简单的信息提取）。提示词03目标是进一步优化模型在特定任务上的性能，使其更符合企业的具体需求和数据特点。模型微调02目标是利用企业内部知识库，提高AI在特定领域问答或内容生成的准确性和相关性。知识库04目标是利用行业领先的AI能力，解决更复杂、专业的问题。行业模型43页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第44页知识渊博的专家为你解决具体任务给刚毕业的优秀大学生安排任务给外包员工安排任务AI与提示词的关系人类与大模型合作方式44页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第45页你猜猜我心情怎么样你给我一个方法内心os:

42、家人们，救命啊，有个人让我猜他心情好不好，还让我给他一个方法，我这里有几百万种方法，给他哪个啊？算了，毁灭吧，随便丢一个得了如何有效和AI沟通-1AI与提示词的关系人类与大模型合作方式45页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第46页唉。今天天气确实挺不错的，算了。你猜猜我心情怎么样请给我一个python方法，要求可以计算十进制下的加减法如何有效和AI沟通-2 这个就更明确了，马上给你返回一个具体的方法你这样说我就不困了。你应该心情不太好，因为我这边查到的语句你有80%的概率是不开心的AI与提示词的关系人类与大模型合作方式46页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)A

43、I与提示词的关系人类与大模型合作方式给知识和场景（Prompt+know how）将掌握的信息传递给AI。使用详细的描述、举例、甚至提供数据等方式。比如你了解某个地方的独特方言，而AI的训练数据中没有包含，你需要用文字甚至录音等方式向AI描述这种方言的特点，例如发音、词汇等。AI不知道+我知道简单表达（明确指令：使用清晰的动词和目标，例如“比较”、“总结”、“分析”、“生成”等。）比如双方都知道“二战”，你可以直接问“二战爆发的原因是什么？”，或者更进一步问“比较一战和二战的异同”。AI知道+我知道多轮对话同频（使用开放式讨论，例如“什么是”、“如何”、“有哪些”等。）比如AI知道很多关于商业

44、模式的知识，而你不太了解，你可以问“我在做美术教育，有哪些好的盈利模式？”。AI知道+我不知道共同进行研究和探索，可以利用AI的计算和分析能力，结合人类的创造力和直觉，共同寻找答案。比如要研究某种尚未被发现的疾病的病因，可以向AI提供已知的医学数据和研究文献，让AI分析潜在的关联性，并提出新的研究方向。AI不知道+我不知道AI知道人类知道开放聊简单说提问题喂模式47页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)大模型的提示词工程48页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)提示词的发展：多变、内在规律、衰落提示词的本质：大模型不够聪明提示词的目标：人机对齐 对人类的要求定义AI

45、问题：把现实中的问题转化为可以用AI解决的问题布置AI任务：在有限的上下文里，清晰的表达，告诉所需的背景信息验收AI工作：对回复有预期，对模型回复的好坏可以辨别 提示词工程五步法目标分解工具验证迭代大模型的提示词技巧的总原则49页把AIAI当人看！清晰的表达！1.把自己当老板，像对待你的员工一样，对待AI2.镜子理论：提示词是人激发和控制AI能力的手段，如同一个骑手的骑术一样学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)具体内容可以参考AI肖睿团队的提示词工程和场景落地DeepSeek提示词技巧1：真诚+直接你现在是一个新能源汽车的市场研究分析师，这里有一份调研报告总结需要写成周报，请按周

46、报的格式帮我完成并进行润色，不少于500字。帮我把这份报告包装一下，我要写成周报给老板看，老板很看重数据。传统DeepSeek（真诚是必杀技）50页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek提示词技巧2-通用公式51任务背景负面限定目标做什么给谁用期望效果担心的问题“内心戏”51页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek提示词技巧2-通用公式我要（做）*，要给*用，希望达到*效果，但担心*问题例如：我要做一个从北京到日本的旅游攻略，要给爸妈用，希望让他们在日本开心的玩20天，但我担心他们玩的累，腿和腰不太好 先抓住总原则 全面非常考虑o()正式

47、回答52页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)53DeepSeek输出的日程安排清晰明确贴心准备清单甚至细致考虑到了每日5000步DeepSeek提示词技巧2-通用公式53页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek提示词技巧3-说人话适合场景：科研，了解新事物54了避免DeepSeek的回答过于官方、专业，可以尝试这三个字“说人话”你问：什么是“波粒二象性”，DeepSeek大概率会给出专业且看不懂的回答，和百度百科差不多。但如果给ta一句“说人话”，ta就会生动形象的做一些举例说人话54页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSee

48、k提示词技巧4-反向PUA55DeepSeek有一套自己的思维链，也就是ta自带的思考逻辑，那么如果你想要DeepSeek更卖力给你搬砖，就需要你运用“反向PUA”“请你列出10个反对理由再给方案”“如果你是老板，你会怎样批评这个方案？”“这个回答你满意吗？请你把回答复盘至少10轮”55页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek提示词技巧5-善于模仿56如果你想写一篇文案，用提示词约束，可能效果一般般，但如果你给一篇文章模仿或者让ta模仿谁的语气，DeepSeek大概率会写到你的心趴上。56页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek提示词技巧

49、6-擅长锐评57DeepSeek自带情商，各种语气也能完美拿捏！57页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)58”_，笑死“句式，触发DeepSeek的毒舌属性DeepSeek提示词技巧6-擅长锐评58页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek提示词技巧7-激发深度思考59Normal Model深度思考在提示词结尾加入：“在你的回答中，同时加入你的批判性思考”“在你回答之前，先自己复盘100遍“DeepSeek Model复盘推理批判回复59页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第60页通用框架上下文背景人物形象期望输出具体任务限制条件少样

50、示例提示词框架 六个常用的提示词框架1.ICIO2.CRISPE3.BROKE4.CREATE5.CO-STAR6.BRTR第60页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第61页1.ICIO ICIO框架 Input（输入）：提供必要的输入信息 Context（上下文）：设定任务的背景和环境 Instruction（指令）：明确任务要求和目标 Output（输出）：定义期望的输出形式和内容擅长于解决数据处理与转换，内容创作，编写代码等场景第61页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第62页ICIO案例第62页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第63页2

51、.CRISPE CRISPE Capacity and Role（角色）：明确AI在交互中应扮演的角色，如教育者、翻译者或顾问。Insight（背景）：提供角色扮演的背景信息，帮助AI理解其在特定情境下的作用。Statement（任务）：直接说明AI需要执行的任务，确保其理解并执行用户的请求。Personality（格式）：设定AI回复的风格和格式，使其更符合用户的期望和场景需求。Experiment（示例）：如果需要，可以要求AI提供多个示例，以供用户选择最佳回复。擅长于解决复杂的多步骤问题，例如项目管理中的问题解决，或是在教育场景中的学习指导第63页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ

52、2180)第64页CRISPE案例Personality（格式）Experiment（示例）Capacity and Role（角色）Insight（背景）Statement（任务）第64页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第65页3.BROKE BROKE Background（背景）：提供详细的背景信息，帮助AI理解任务的上下文。Role（角色）：明确AI在交互中所扮演的角色，如顾问、助手或内容创作者。Objectives（目标/任务）：描述用户希望AI完成的具体任务。Key Result（关键结果）：设定AI输出的风格、格式和内容要求，确保回答符合预期。Evolve（改进

53、）：在AI提供回答后，提供改进的方法，以优化未来的交互。擅长于需要背景知识的任务，如历史分析、市场研究或是技术文档编写。第65页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第66页BROKE案例Background（背景）Role（角色）Objectives（目标/任务）Key Result（关键结果）Evolve（改进）第66页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第67页4.CREATE CREATEClarity（清晰度）：明确界定提示的任务或意图，包括有关输出的具体信息。Relevant INFO（相关信息）：提供相关细节，包括具体的关键词和事实、语气、受众、格式和结

54、构。Example（示例）：使用提示中的示例为输出提供参照。Avoid ambiguity（避免模糊不清）：关注关键信息，删除提示中不必要的细节产生二义性。Tinker（迭代、修补）：通过多次迭代测试和完善提示。探索不同的输入版本，以发现最佳结果。Evaluate（评估）：不断评估产出，并根据需要调整提示，以提高质量。擅长于创意任务或是需要具体例子来引导生成结果的情况，比如创作故事或设计产品。第67页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第68页Clarity（清晰度）Relevant INFO（相关信息）Example（实例）Avoid ambiguity（避免模糊不清）Tink

55、er（迭代、修补）Evaluate（评估）CREATE案例第68页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第69页5.CO-STARContext（上下文）：为任务提供背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。Objective（目标）：清晰地界定任务目标，可以使大语言模型更专注地调整其回应，以实现这一具体目标。Style（风格）：明确你期望的写作风格。Tone（语气）：设置回应的语气，情感基调，确保大语言模型的回应能够与预期的情感或情绪背景相协调。Audience（受众）：针对目标受众定制大语言模型的回应。Response（响应）：规定输出的格式，便于执

56、行下游任务。对于大部分需要程序化处理大语言模型输出的应用来说，JSON 格式是理想的选择。CO-STAR擅长策略规划和分析结果的应用场景，比如商业策划、市场营销分析等。第69页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第70页Context（上下文）Objective（目标）Style（风格）Tone（语气）Audience（受众）Response（响应）第70页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第71页1、Background（背景）我是谁？我在什么场景下需要帮助？错误示范：直接说帮我写个 PPT正确示范：我是一名新入职的产品经理，下周要给运营团队做产品功能说明。3、

57、Task（任务）我具体想完成什么？达到什么效果？错误示范：写得生动点正确示范：需要一份能让运营同事快速理解新功能亮点的 PPT2、Requirements（要求）有什么具体限制和期望？错误示范：做得好看点正确示范：控制在 10 页以内多用数据和用户场景说明需要配色符合公司 VI（主色调#4A90E2）4、Response（回复方式）我希望 AI 如何回应我？错误示范：不说明，直接等结果正确示范：请先给出大纲供我确认，确认后再详细设计每页内容6.BRTR第71页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第72页场景一：朋友圈文案焦虑熟悉这种情况吗？赶在节假日发条朋友圈，翻来覆去改了十遍，

58、还是觉得干巴巴的.普通提问：帮我写个春节朋友圈。BRTR 方式：B：我是一名普通上班族，平时很少发朋友圈，想在除夕发一条。R：要体现出对家人朋友的关心，语气要温暖自然，不要太文艺。T：请帮我写一条既不会太高调，又能传达新年祝福的朋友圈。R：需要给我 3 个不同风格的版本供选择。场景二：工作邮件困境每次给领导写邮件都纠结半天，就怕用词不当.普通提问：帮我写封请假邮件。BRTR 方式：B：我是公司的产品经理，下周三需要请假半天。R：需要说明请假原因（体检），以及工作交接安排。T：需要一封既礼貌又简洁的请假邮件。R：语气要专业得体，并表达事后补充工作的意愿。场景三：简历修改难题面试季快到了，看着简历

59、却不知从何下手.普通提问：帮我修改简历。BRTR 方式：B：我是一名有 3 年经验的前端开发，想跳槽到大厂。R：需要突出技术难点和解决方案，用数据体现项目价值。T：请帮我优化简历中的项目经历描述。R：请逐条分析现有描述的问题，并给出优化建议。需要清晰、结构化沟通的场景，尤其在项目管理、任务分配BRTR案例第72页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)第73页框架名称擅长领域ICIO擅长于解决数据处理与转换，内容创作，编写代码等场景CRISPE擅长于解决复杂的多步骤问题，例如项目管理中的问题解决，或是在教育场景中的学习指导BROKE擅长于需要背景知识的任务，如历史分析、市场研究或是技

60、术文档编写CREATE擅长于创意任务或是需要具体例子来引导生成结果的情况，比如创作故事或设计产品CO-STAR擅长策略规划和分析结果的应用场景，比如商业策划、市场营销分析等BRTR擅长需要清晰、结构化沟通的场景，尤其在项目管理、任务分配六个常用的提示词框架总结学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)目录1.DeepSeek现象和背后原因2.现代人工智能原理和发展3.DeepSeek的应用01DeepSeek和AI认知1.AI赋能教育的全景图2.教学环节的应用场景与案例3.AI通识教育方案02AI在教育场景的落地使用AI在教育中的应用场景1.学前教育侧重：幼儿安全健康成长教育教学辅助：

61、学前教育资源共享、协同备课、在线教研等数字化场景需求教育活动监测：采集活动轨迹、活动时长、情绪情感、参与状态等数据，支持观察分析卫生保健保障：利用智能设备实现晨检、健康观察、体质监测、膳食配餐等数据管理分析3.中等教育阶段5.成人教育阶段侧重：个化性专业技能提升个性化学习：根据不同职业、基础和需求制定专属学习路径；智能分析提供适配学习资源丰富学习资源：提供多样化课程形式和内容；适配多类型学习终端，支持灵活自主学习职业发展支持：构建职业导向课程体系；加强虚拟环境实践教学；支持学历提升和专业技能更新2.初等教育阶段侧重：学生兴趣培养和习惯养成教学资源开发：开发电子版教材、生动形象、互动性强的多种形

62、式教学素材灵活教学：实现远程授课、实时互动、作业布置批改、学习管理与辅导、利用VR/AR等技术打造沉浸式学习环境家校沟通：建立高效沟通平台，提供亲子活动建议、心理健康教育等资源，营造家校协同氛围4.高等教育阶段侧重：学生专业能力培养教学模式变革：推进在线课程建设和资源共享；通过虚拟仿真实验解决三高三难问题科研能力提升：整合共享科研资源；高效数据采集分析和可视化；借助数字化手段进行科研协同个性化发展：提供丰富学术资源；文献检索与知识服务；结合职业规划制定个性化学习方案6.特殊教育阶段侧重：面特定人群的定制化服务无障碍学习：转化多交互元素（触觉、听觉、视觉）的数字化资源缺陷补偿训练：数字化教学资源

63、作为传统感官的延伸，支持呈现、模拟、放大教学内容个性化教育：建立科学评估体系；数字化跟踪IEP实施情况；运用大数据分析优化教学策略侧重：学生兴趣培养和习惯养成教学模式创新：依托AR/VR、AI等技术，拓展物理、化学、生物等学科的实验教学内容学习过程管理：全流程跟踪分析学习时间、行为、成绩；提供在线智能辅导与答疑服务教师能力提升：借助在线培训和研修平台，提供教学诊断和反思工具，促进教师专业发展智慧教育应用发展研究：各教育阶段数字化需求第75页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)DeepSeek对教育的赋能教研一体化功能教育文本内容智能生成与优化学术研究辅助与提供的数据分析建议基于输

64、入数据提供个性化学习评估与反馈强大推理与学科能力出色的数理推理力，支持复杂科学问题解析跨学科知识整合与理解应用能力685B参数规模带来的知识广度与深度开源与经济性开源代码与权重，机构可自由部署与定制低成本部署但能力比肩顶级模型，性价比高社区持续迭代，教育应用生态不断扩展学前教育适配场景教育教学辅助教案生成、活动设计和课程内容支持个性化教育方案基于已有幼儿发展数据提供教育建议卫生保健支持提供健康、营养与疾病预防专业内容学前教育系统集成为园区管理系统提供知识支持协助教师解读由专业设备采集的活动数据促进教师间知识共享和教学经验沉淀生成家园共育内容，支持幼儿全面发展初等教育适配场景教学资源开发智能生成

65、学科文本教材和教学内容个性化学习路径提供个性化学习路径、学科辅导家校沟通支持生成家长沟通内容和家庭教育指导初等教育系统集成支持对接学习数据分析系统，优化教学决策提供学科难点突破方案与趣味学习内容辅助构建学习兴趣培养和习惯养成方案与VR/AR沉浸式学习环境配合，提供教学内容高等教育适配场景专业课程开发深度专业知识整合与前沿教学内容生成、教学评估与持续优化个性化学习支持个性化学习、智能答疑与深度理解、跨学科知识整合应用学术研究辅助文献综述与研究前沿分析、研究方法支持、论文写作辅助高等教育系统集成与科研管理平台对接，支持学术研究全流程为智能实验室系统提供实验设计与分析建议融入智慧校园生态，支持创新型

66、人才培养助力产学研合作，促进创新成果转化应用第76页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI重塑教育行业备教学考评2.沉浸式教学面向教育者面向学生优化教学与学习体验线上AI课堂教学VR/AR教学应用实验演示工具课堂反馈机制实时提问解答3.自适应学习作业智能布置练习题推荐学习进度监控自适应学习系统拍照学习功能个性化学习路径设计个性化学习路径的实现智能化命题系统试卷难度分析考试质量监控个性化测试内容能力水平精确定位考前指导与反馈4.智能化考试学习过程全程记录知识点掌握分析教学效果评估学习行为画像能力成长追踪个性化学习建议5.全维度评测面向教育者面向学生智能备课功能教育内容生成智能教研

67、支持预习材料推送自主学习指导1.智慧化备课面向教育者面向学生备课效率与质量提升面向教育者面向学生全维度训练与评测能力诊断与评测效率提升面向教育者面向学生第77页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI对线下教学的影响教育数据质量决定AI效能，核心在数据积累与场景应用AI可提炼教学智慧，但育人温度唯有教师能传递第78页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)教育场景应用的挑战学生个人数据安全、AI生成内容的版权与学术诚信面临新挑战数据与伦理隐忧学生可能过度依赖AI生成内容，减少深度思考与问题分析能力，导致理解肤浅学习浅表化传统作业与考核方式难以区分AI辅助成果，评价真实能

68、力变得困难评价体系失准79页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)教师可能沦为AI操作员，个人教学专业判断与师生互动深度受限教师角色弱化平衡策略与实践路径建立清晰的AI应用指南，明确哪些环节鼓励使用，哪些环节需独立完成，形成共识技术使用规范引导教师从知识传授者转变为学习设计师与引导者，设计高质量的学习体验教师角色转型设计过程导向评价，关注思维过程而非结果，鼓励学生展示解题思路和推理过程重构评价体系将AI素养纳入课程体系，培养学生辨别AI内容的能力，以及合理、合规使用AI的意识培养AI素养第80页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)目录1.DeepSeek现象和背后原因

69、2.现代人工智能原理和发展3.DeepSeek的应用01DeepSeek和AI认知1.AI赋能教育的全景图2.教学环节的应用场景与案例3.AI通识教育方案02AI在教育场景的落地使用DeepSeek贯穿教学流程PPT多媒体（图片、视频、音频）习题、作业、测试题教学资源开发可视化教学交互设计课堂教学学情分析确定目标内容设计作业设计教学设计作业批改评估与个性化教学教师总结与复盘课后评估反馈01020304第82页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)教学设计流程03010204目标具体化明确重难点明确目标间关系预习作业复习作业评估方法与标准前置知识学员知识薄弱点学员生理心理特点教学环境

70、信息搜索内容选取教学方法内容组织内容讲解教学活动确定目标作业设计学情分析内容设计教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第83页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)教学设计原则以教学目标为导向01以学员为中心02以逆向课程设计教学为指导03以学习科学原理为判断依据04教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第84页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)学情分析-生成调研问卷 请基于以下课程信息，提供1-2种简单易行的学情调研方法，兼顾调研效果和教师备课成本。#课程信息-主题：课程名称-教学目标：列出主要目标#学情-学员：年级/学生类型-前置知识：已掌握的相关知识，如无

71、可注明无特定前置要求教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第85页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)学情分析-数据分析WPS 灵犀办公小浣熊教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第86页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)信息搜索个人知识库：腾讯ima 搜索、答疑、知识库管理、笔记AI搜索 秘塔搜索 纳米AI搜索教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第87页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)通用AI工具 腾讯元宝+DeepSeek kimi 豆包 通义 夸克确定知识类型目标-Prompt 请根据我提供的课程信息，帮我分析并确定以下内容：1.知

72、识类型划分2.分层次教学目标3.课程的重难点4.适合的教学方法5.课程设计建议#课程信息-课程/课题名称：填写课程名称-面向学生：填写年级/专业/学生特点-课时安排：填写课时数及时长-主要内容：简述本次课程核心内容-学生已有知识基础：填写学生已掌握的相关知识-教学资源情况：可选，填写可用教学资源#教学挑战或顾虑简述您在教学设计中面临的主要挑战、困惑或特殊考虑#知识类型定义1.是什么知识（事实性+概念性）-定义：基本事实、概念和术语的描述性内容-关注：对象特征、定义、类别和现象描述-教学目标：知道、识别、解释、描述2.如何做知识（程序性+操作性）-定义：具体方法、步骤和操作规则的实践性内容-关注

73、：操作流程、技能训练、执行方法-教学目标：操作、应用、实施、运用3.为什么知识（原理性+策略性）-定义：内在机制、原理和策略的解释性内容-关注：理论依据、因果关系、价值判断-教学目标：分析、评价、创造、推理#教学目标层次1.了解层次-包含：陈述、辨别、再现-特点：基础性认知，要求学生能够识别和复述知识点2.理解层次-包含：解释、举例、分类、总结、推断、比较与说明-特点：中等认知深度，要求学生能够理解知识并进行初步应用3.应用层次-包含：执行、实施、创造(生成、计划、贡献)-特点：高级认知层次，要求学生能够灵活运用所学并创新教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第88页学习交流可以加AI肖睿团

74、队微信号(ABZ2180)阻碍知识点-Prompt 请列出阻碍学生学习以下课程时的知识点，每类提供3个具体例子并简要解释（2-3句话）：1.不会被自动激活的已有知识：指学生已经掌握但在新情境中未能自动联想应用的相关知识。2.不适宜当前学习情境的已有知识：指学生已有但与本课程教学目标相矛盾、过时或可能导致错误判断的知识观念。3.会阻碍新知识学习的不正确已有知识（错误知识）：指学生已经形成但实际上是错误的、与客观事实不符的认知或理解。#课程信息-主题：填入课程主题-面向学生：填入学生群体，如年级、专业等-主要内容：填入课程核心内容和学习目标-学生已有知识基础：填入学生之前学过的相关知识点#输出要求

75、-针对本课程内容具体分析，避免过于泛泛的描述-每个知识点后简要说明其如何阻碍学习及可能的教学对策-结合学生群体特点和已有知识基础进行分析教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第89页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)教学设计工作流步骤人AIAI工具Step2大纲概要Step1任务分析Step3大纲详细设计Step4教学素材Step5完善设计审核追问教学目标学情分析审核追问审核追问完善设计生成初版不断优化生成初版不断优化分类生成初版不断优化DeepSeek、Kimi、豆包、Claude3.5、GPT4、通义千问.拆解工作流，人机协作1.任务要求2.任务上下文总体设计思路教学内容

76、设计每个课时每个知识点的设计1.知识点引入2.教学活动3.案例、练习、作业1.知识点衔接2.讲解时间3.教学素材教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第90页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)大纲概要设计-Prompt请基于以下信息，提供课程大纲概要设计，内容只包括课程设计思路、每个课时的主要内容及时间分配，不需要详细的设计大纲。#课程基本信息-主题：填写课程主题/名称-教学目标：-填写教学目标1-填写教学目标2-填写教学目标3-课时安排：填写总课时数课时，每个课时填写分钟数分钟#学情分析-学员背景：填写学生年级/专业/特点-已学习的前置知识：列出学生已经学过的相关内容-需避

77、免重复的内容：明确指出哪些内容不需要再讲-学生特点与需求：描述学生的认知特点、学习风格和实际需求#课程设计要求-填写特殊设计要求，如趣味性、实操性、互动性等-填写内容呈现方式的要求-填写其他教学方法或资源要求#输出格式要求以段落输出，严谨风格，确保准确，不知道就说不知道。教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第91页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)其它教学素材-Prompt请设计一系列教学问题，满足：1.由浅入深，难度逐步提升2.从基础知识到高阶思维3.遵循记忆理解应用分析评价创造的认知发展序列4.难度适中，符合学生实际能力水平5.避免过于简单或过于困难的极端6.确保每个问

78、题都是前一问题的自然延伸，帮助学生平稳攀登思维阶梯。请设计课后作业，要求：1.有趣味性和实操性2.符合教学目标，并且能够应用课程内容指导生活请围绕这个案例设计一个角色扮演活动，请生成话术，用表格输出，要求：角色、话术设计问题课后作业教学活动请提供匿名投票的问题列表，10个以内请提供材料清单的细节材料内容教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第92页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)PPT的灵魂-知识可视化知识可视化关系可视化抽象概念可视化过程可视化信息组织图教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第93页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)信息组织图容器组块比较

79、路径排序因果教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第94页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI助力PPT设计能力确定大纲排版美化较强内容可视化中等较弱知识可视化教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第95页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI工具教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第96页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)使用Kimi生成PPT教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第97页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)WPS 灵犀教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第98页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(A

80、BZ2180)WPS AI1.多种方式制作PPT2.AI文本内容改写3.多类别模板教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第99页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)知识可视化WPS AINapkin亿图插件教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第100页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)可视化案例几个发现AI应用场景的有效方法1.时间记录法(10分钟快速版)回顾今天的工作/生活内容找出重复性工作和耗时任务思考哪些任务可以用AI辅助 例如:每天早上都要花20分钟看业务报表,可以用Al进行数据分析和总结2.痛点记录法随时记录让你感到闲扰的事情记录要是能有人帮我的想

81、法思考AI能否成为那个帮手 例如:记录”要是能有人帮我修改英文邮件就好了,这就是A!的潜在应用场景3.工作流程分析法画出一项完整工作的流程图标注每个步骤的耗时点找出可以用AI优化的环节 例如:写周报的流程中,数据整理环节可以用AI协助4和同事/朋友分享各自的工作方式相互启发新的效率工具讨论AI可以如何帮助 例如:通过交流发现同事用A做会议纪要很高效5.问题倒推法列出理想的工作/生活状态找出现状与理想的差距思考AI如何帮助缩小差距 例如:希望每天能看3篇专业文章,可以用AI帮助快速提取重点教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第101页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)方法一：

82、WPS AI WPS AI生成单页ppt教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第102页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)方法二：亿图图示PPT插件 https:/ 安装-添加插件教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第103页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)方法三：Napkin https:/www.napkin.ai教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发第104页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI辅助多媒体资源生成教学设计课堂教学课后评估反馈教学资源开发工具类型国内国外图像生成工具即梦、通义万相、豆包GPT4o，Midjourne

83、y，Stable Diffusion音频工具天工Mureka、网易天音、海绵音乐Suno视频生成工具Vidu、可灵、海螺AI、即梦、剪映Sora，Runway，Pika第105页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)可视化教学教学设计课后评估反馈教学资源开发课堂教学查询可视化工具腾讯元宝（桌面版）+DeepSeek（使用DeepSeek的编程功能）第106页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)智能体对话教学设计课后评估反馈教学资源开发课堂教学第107页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)学习思考过程12345老师出题AI拆解改进差异对比学生自主思考教学设

84、计课后评估反馈教学资源开发课堂教学第108页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)生成教学案例教学设计课后评估反馈教学资源开发课堂教学第109页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)#Role:教育评估专家#Background:需要为课程设计一套评估方法和标准，以确保学生能够掌握课程的核心学习目标。#Goals:请协助确定课程的评估方法和评估标准。课程的目标是帮助学生了解和掌握以下学习目标.请提供以下内容：内容#Constrains:评估方法和标准应符合本科教育水平，具有可操作性，能够公平、准确地评价学生的学习成果。#OutputFormat:详细的评估方法和标准的文

85、本描述，包括评估方法的优缺点、具体评分标准和评分细则。制定课程评估标准教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第110页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)#Role:教学设计师#Goals:设计课后作业#课程信息:.#Constraints：1.有趣味性和实操性2.符合教学目标，并且能够应用课程内容指导生活#OutputFormat:以段落输出，严谨风格，确保准确#Example作业描述：.作业要求：.生成作业及评分标准（教师评分）请制定消费日记作业的评估标准，先说明设计思路，再输出内容，要求以表格形式输出教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈生成作业作业评估标准第111页学

86、习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)我计划采用同伴互评的方式批改作业，请提供建议以及具体的评估标准。工作流程：1.提供有关如何有效进行同伴互评的指南2.检查原有评分标准是否需要修改，比如：是否容易实施，是否能够保持公平等等3.提出修改理由和建议4.按照建议修改评估标准同伴互评和自我评估评分标准我计划采用自我评估的方式批改作业，请提供建议以及具体的评估标准。工作流程：1.提供有关如何有效进行自我评估的指南2.检查原有评分标准是否需要修改，提出修改理由和建议4.按照建议修改评估标准教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第112页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)请根据

87、作业评估标准（教师用）中的标准批改消费日记作业（学员），要求：1.逐项输出评分及评分理由2.输出修改建议针对学员的作业，你能推测出学员可能在哪方面应该提升，请提出提升建议，推荐学习资源，确保推荐资源信息可靠请根据上述批改意见，以及能力提升建议，形成一份作业批改反馈文档，供学员参考作业批改及反馈教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第113页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)个性化辅导难题辅导（DeepSeek-R1)请使用苏格拉底的方式引导我解这道题，不要直接告诉我答案。请先询问我的思路全科辅导老师英语单词和语法学习试卷错题分析推荐学习资源孩子觉得物理和数学非常抽象，请推荐知

88、识可视化工具，要求提供信息源教学设计教学资源开发课堂教学课后评估反馈第114页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)教师总结和复盘https:/ 智能门槛：判别-生成-推理社会对AI人才的需求应用能力：不要求专业深度，但也不是简单的工具使用，而是深度应用解决问题思维能力：不是记忆和推理，而是问题定义、沟通表达、结果鉴别AI成为学生的必备素养 现在，懂AI技术，会AI应用，具备竞争优势 未来，懂AI技术，会AI应用，仅仅是不会竞争劣势（必备技能）118页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI时代的技术观和人才观：高校通识教育的新挑战 传统AI技术教育的局限AI1.0（

89、DOS）简本专业课（汽车制造和修理）缺乏动手场景 AI通识教育的学习需求AI2.0（Windows）懂AI用AI（公交司机、出租司机），拒绝劝退与工作场景和生活场景关联119页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI通识课：目标与设计理念1、AI技术的全局观和现代AI技术的范式转换智能的核心：推理-知识-数据数据智能：本质是数据建模，哲学基础是经验论2、内容定位：生成式AI思维与应用 文本、图像合成、音视频生成技术 不考虑数据处理能力和编程能力 不建议计算机和互联网应用内容学习3、教学目标：通过工具实操与项目制学习，让学生在实践中具备AI思维，掌握分辨AI技术边界的能力和解决问题

90、的AI技能目标定位培养学生的AI全局观、本质理解、应用能力1、培养理解高度与思考维度 纠正常见AI误解，建立正确认知 多维度视角理解AI的意义：技术+社会+哲学多维视角2、案例讲解与动手实操提升自信与成就感 案例分析四步法形成AI问题解决思维 降低门槛，理解边界，聚焦实用性 教学资源和实验平台助力教学自学实操3、学科融合提升兴趣和解决问题能力 结合专业背景探索AI应用场景 通过跨学科融合激发创新能力 小组合作与创新任务设计理念120页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI通识课：内容（全局观、本质理解、应用能力）121页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)PPT课

91、件演示案例实战任务课后作业AI通识课：课程和教学资源微课视频122页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI通识课：学科融合课前准备阶段 1.专业化课程目标设定 2.专业关联内容筛选 3.学习难点预判与准备导入与激活阶段 1.专业情境导入 2.专业知识激活概念讲解阶段 1.专业化概念呈现 2.分层次概念讲解实践应用阶段 1.专业化示范 2.专业导向实践 3.协作问题解决巩固与拓展阶段 1.知识整合与反思 2.专业创新思考评估与反馈阶段 1.多元化专业评估 2.个性化反馈与指导DeepSeek+北大青鸟逆向课程设计123页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)北大青鸟逆

92、向课程设计方法课程教学SOP课程研发SOP设计原则底层原理认知负荷理论SOI模型首要教学原理4C/ID模型课程开发课程设计课程体系设计调研学习目标技能点筛选（80/20原则）评测体系教学准备教学实施教学评估反思与优化能力本位目标导向系统化设计情境化学习学什么怎么学学习科学教学科学124页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI通识课：学科融合智能体125页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI智能体：教育革新的助推器教育智能体如何推动教育发展大模型技术的快速发展加速了人工智能在教育领域的应用，而教育智能体作为前沿探索，正以前所未有的速度变革教育生态。教育智能体作为

93、具有感知环境、决策与执行能力的智能系统，不仅提升教学效率，更为教育数字化转型提供了全新路径。第126页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)AI智能体：教育革新的助推器教与学的各个环节第127页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)使用智能体用现成的官方他人自己创建私用供学生使用第128页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)选择Agent平台01CozeCoze智能体平台是字节跳动推出的AI原生应用开发服务平台，提供的功能包括插件拓展、知识库管理、长期记忆能力、定时任务设置和工作流设计。02文心智能体百度推出的一款基于大模型的AI应用开发平台，集成了百度自

94、研的文心大模型，支持多种开发模式，包括零代码、低代码和全代码开发第129页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)Agent平台-共同点共同点低门槛开发都支持低代码或无代码开发，降低了AI应用开发的技术门槛多场景应用都能满足从简单对话到复杂任务处理的多样化需求支持多平台部署开发的智能体可以部署到多个平台，如社交平台、网站等第130页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)Agent平台-区别区别Coze（字节跳动）文心智能体（百度）定位面向大众的无代码智能体开发平台，强调快速构建和社交分发百度生态驱动的零代码/低代码平台，强调全链路服务技术门槛无代码为主，拖拽式配置，适合小

95、白用户零代码为主，自然语言交互开发，适合普通用户和垂直行业开发者生态整合依托字节系平台（抖音、飞书、豆包等），社交分发能力强深度整合百度生态，分发渠道依赖百度系产品核心能力多Agent协作、图像流处理、内置数据库、插件库丰富中文场景优化、百度搜索增强、行业解决方案模型支持内置多模型（豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi等）基于文心大模型，支持第三方模型接入有限第131页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)字节Coze（国内）可以发布到多个平台Bot商店豆包飞书抖音微信掘金第132页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)Coze的功能和优势无限拓展的能力集集成丰富

96、的插件工具，极大地拓展Bot的能力边界丰富的数据源和知识提供简单易用的知识库功能来管理和存储数据，支持数据交互持久化的记忆能力可持久记住用户对话的情境会话或内容灵活的工作流设计处理逻辑复杂，且有较高稳定性要求的任务第133页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)北大青鸟精品课程创作AI工具省级/校级课程平台国家级精品课程平台数字教师无需真人出镜实验环境内容快速输出克隆/二维专用教学资源库跟练/实训课程内容分解学生小组生产开放工程可调改企业师资服务项目经理分解企业讲师陪课专项师资培训院校专区服务课程模板制采批量元素可选格式保护可控专区+工具集（可SaaS）内容制作+任务分解（可本地）方案内容新文科开放内容情景再现文化历史文学影视哲学心理无代码工程交付持续开放多端交互无需编程资源累积专用教学资源库可交互图形图像资源库适用特色学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)谢 谢人是世界的尺度，活在意义之网中，人工智能让这张网更有价值人类需要的是判断力和表达力，不再是记忆力和知识储备人是目的，不是手段，不要去和人工智能比工具性使用人工智能的人淘汰不使用人工智能的人使用人工智能的组织淘汰不使用人工智能的组织人工智能时代的策略：把握原理、躬身入局、随时否定自己135页学习交流可以加AI肖睿团队微信号(ABZ2180)