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1、 2|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 外部专家（按姓氏拼音排序）车思漫 明略科技 明略科技旗下秒针系统Social解决方案负责人 刁鸣真 火山引擎 智能体验与创作产品经理 冯晓东 声网 AIoT行业产品总监 3|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 特别鸣谢（按拼音排序）4|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 目录 1.报告综述.6 2.市场洞察.9 3.AIGC 营销市场.14 4.对话式 AI 市场.27 5.结语.34 关于爱分析.35 产品服务.36 法律声明.37 5|2

2、025 爱分析AIGC 应用实践报告 报告综述|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 6 1.报告综述 爱分析在深入调研后发现，AIGC 在 To B 市场的应用格局正逐渐清晰，其客户画像愈发鲜明。企业若能把自身情况与该画像精准比照，将为自身的 AIGC 战略布局提供有力指引。从行业分布来看，消费品企业是 AIGC 产品及服务的主要买单方。在众多落地案例中，食品饮料、母婴用品、美妆、3C 电子、游戏、AI 硬件、汽车等行业尤为突出，成为 AIGC 应用的热门领域。这些行业对创新营销手段和高效产品研发的需求强烈，促使它们积极拥抱 AIGC 技术，以提升市场竞争力和用户体验。在企业规模方面，中大

3、型企业是 AIGC 产品及服务的主要采购力量。这类企业通常拥有较为充裕的预算和成熟的业务体系，能够更好地整合 AIGC 技术以实现业务升级。然而，中小企业也并非完全缺席，它们同样存在对 AIGC 产品及服务的使用需求。但由于预算有限，这些企业往往采用员工自行采购的方式，将 AIGC 工具作为个人效率提升的辅助手段，而非企业层面的大规模应用。从部门牵头情况来看，AIGC 项目的落地并非由企业 IT 部门主导，而是与业务部门紧密相连。市场、品牌、数字营销、消费者洞察、产研等部门是推动 AIGC 项目落地的关键力量，项目预算也多由这些部门承担。例如，某饮料企业为提升品牌声量，通过市场部门牵头利用 A

4、IGC 生成用户特效图片，与消费者形成互动；某酸奶企业借助消费者洞察部门牵头，利用 AIGC 分析社交媒体数据，生成研究报告，为广告投放决策和新品研发提供支撑；某 AI 硬件企业则由产品研发部门牵头，利用 AIGC 生成语音，增强产品与用户的交互体验。这表明 AIGC 项目的开展是基于实际的业务问题，以技术为解决方案，而非单纯为了应用技术而寻找业务场景，遵循着“先有钉子，再有锤子”的逻辑。从模态应用来看，AIGC 在文本、图片、音频三种模态的应用相对成熟，而视频和代码模态在 B 端的应用尚处于发展阶段。文本模态的应用最为广泛，如生成消费者洞察报告、宣传文案、市场研究|2025 爱分析AIGC

5、应用实践报告 7 报告等场景，凭借其高效、准确的特点，成为企业常用的工具。图片模态则受到中大型企业市场营销部门的青睐，用于生成各类海报、特效等，以增强与用户的互动效果。音频模态的需求主要集中在 AI 硬件企业，如 AI 陪伴硬件、AI 玩具等，企业希望借助 AIGC 技术提升产品的交互体验。然而，视频模态虽有众多国内外厂商布局，产品更新迭代迅速，但目前仍主要处于 C 端用户尝鲜阶段，距离 B 端成熟应用还有一定距离。其存在的问题如生成视频时长过短、生成质量不佳（如人物手指数量异常、物体运动轨迹不符合物理规律等），限制了其在企业端的大规模应用。代码模态的应用则呈现出独特态势，许多企业的 IT 员

6、工已开始使用代码类 AIGC 工具来提高开发效率和代码质量，尤其是对初级开发者帮助显著。但由于开发者使用习惯以及企业预算机制等因素，目前企业IT 员工多使用免费工具或自行采购，企业直接采购代码类 AIGC 产品的意愿尚不强烈。未来，随着代码模态生成技术的进一步成熟，若能有效削减企业 IT 人力支出，企业对其采购意愿有望显著提升。从应用场景来看，AIGC 主要集中在营销、市场研究、产品研发三大领域。对于消费者而言，AIGC 具有新奇性，可作为一种创新的营销手段或创意形式，吸引消费者参与并为企业引流。例如，在抖音等社交平台上，通过让用户佩戴 AIGC 生成的特效，企业能够实现高效引流，并进一步链接

7、到店铺直播等销售环节。在竞争激烈的市场环境中，企业亟需借助数据洞察辅助决策。社交媒体作为消费者声音和市场风向的直观反映，成为品牌开展营销活动的重要阵地。以往人工分析海量社媒数据耗时费力、成本高昂，而 AIGC 生成的消费者洞察研究报告则能快速、低成本地满足企业需求，为品牌营销、市场投放及产品创新提供有力支持。在产品研发场景中，以 AI 硬件的语音交互为例，传统基于 WebSocket 等技术的方案体验欠佳，融入 AIGC 技术成为众多企业的首选，以提升产品的交互性能和用户体验。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 8 市场洞察|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 9 2.市场洞察 市场

8、洞察 1：从“辅助工具”到“爆款大师”，AIGC 还需跨过三个技术门槛，预计在 2-3 年内会看到突破性进展 目前，营销领域是 AIGC 应用最为集中的场景，企业对 AIGC 的营销需求主要分为两类。第一类是日常内容生成，这类需求主要目的是减轻营销部门员工的日常工作负担，生成的内容虽能满足基本需求，但缺乏亮点。第二类则是生成具有爆款潜力的内容，包括文案、图片、音乐或视频等。显然，第二类需求对企业更具价值，然而目前这一需求尚未得到充分满足。企业普遍关心的问题是：距离实现这一目标还有多远？当前的差距在哪里？与打造爆款的差距主要体现在以下三个方面：1.缺乏对消费者情感的深度洞察：爆款营销的核心在于能

9、够精准触达消费者内心的情感共鸣点，引发强烈的情感反应，从而促使购买行为和自发传播。然而，目前的 AIGC 工具主要基于已有数据和模式进行创作，虽然能够生成符合基本逻辑和吸引力的内容，但在深入挖掘和理解隐藏在数据背后的消费者复杂情感、价值观以及特定文化背景下的心理需求方面，仍存在明显不足。例如，当下流行的某些带有特定地域文化特色或时代精神共鸣的产品营销，AIGC 很难像经验丰富的营销人员那样深入体会其中的情感，并将其融入文案与视觉创作中。2.创意的独特性和突破性有限：爆款内容往往需要独特的创意来脱颖而出。AIGC 工具的创作原理是基于大量已有案例和数据的学习与模仿，生成的内容容易陷入套路和模板，

10、缺乏真正具有颠覆性、新颖性且能引领潮流的创意构思。在竞争激烈的市场环境中，这种缺乏独特性的内容很难吸引消费者的注意力，也难以从众多竞品中突围。3.对市场趋势的前瞻性把握不足：打造爆款需要精准预判市场趋势并提前布局。目前的 AIGC 工具主要分析过去和现在的数据，对于尚未明显显现但即将兴起的新兴趋势、小众文化的爆发前|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 10 兆等前瞻性信息的捕捉和解读能力较弱。而营销人员凭借行业经验和敏锐的市场洞察力，往往能够提前感知这些变化并将其融入营销策划中，这是当前 AIGC 所欠缺的关键能力。关键突破路径如下：1.数据质量与多样性提升需求：要让 AIGC 工具更好地

11、理解消费者情感和把握市场趋势，必须输入更高质量、更广泛且多样化的数据。这包括更深入的消费者调研数据、更丰富的文化、社会等多领域信息以及更前沿的行业动态数据等。只有当 AIGC 能够接触到足够丰富的数据资源，才有可能挖掘出更有价值的洞察，从而支撑爆款创意的诞生。例如，实现数据闭环，让模型能够实时接入每小时更新的社交平台热榜数据。2.算法优化与模型训练改进：模型厂商需持续优化 AIGC 的算法，使其能够更好地学习和理解人类情感、创意逻辑以及市场规律等复杂信息。通过不断改进训练方法和模型架构，提升其生成内容的创意独特性和与消费者情感的贴合度，从而推动 AIGC 从单纯的模仿走向更高层次的创新创作。3

12、.跨模态的创造能力：AIGC 需突破音乐、视频、文案等多模态的协同生成能力，才能自主设计出类似“蜜雪冰城甜蜜蜜”这样具有魔性旋律和 MV 的爆款内容。这种跨模态的创造能力将成为未来 AIGC 在营销领域实现突破的关键。当前处在从“辅助工具”到“爆款大师”的转折期，距离完全自主打造爆款大约需要跨过上述 3 个关键技术门槛，预计在 2-3 年内会看到突破性进展。市场洞察 2：AIGC 革新消费者调研，降维打击传统调研方式 在当今竞争激烈的市场环境中，企业愈发依赖数据洞察来辅助决策。社交媒体作为消费者声音与市场风向的“晴雨表”，已成为品牌开展营销活动的关键阵地。通过对社交媒体海量数据的分析，品|20

13、25 爱分析AIGC 应用实践报告 11 牌能够及时掌握消费者行为、产品评价、品类趋势以及市场动态等信息，从而为品牌营销、市场投放和产品创新提供重要支持。然而，传统消费者调研方式存在诸多局限性。企业通常委托专业调研公司开展线下调研，包括问卷设计、下发、回收及数据分析等环节，整个过程耗时漫长，往往需要数周甚至数月。在此期间，消费者偏好可能已发生改变，导致调研结果的时效性大幅降低，难以满足企业快速决策的需求。面对这一困境，品牌主迫切需要一种更高效的工具或服务能力，能够快速收集社交媒体上的数据，涵盖与产品相关的消费者反馈和讨论。他们希望通过深度交叉分析，探索不同人群的需求、品类趋势和市场机会，为企业

14、的营销和研发提供更具前瞻性和精准性的支持。此时，AIGC 成为破局的关键。AIGC 不仅提升了调研速度、降低了成本，更带来了全新的调研方式。通过 AI 学习线上人群的日常发帖内容，构建人群特征模型，企业能够直接与这些“人群”进行“线上对话”，获取他们对产品的看法和需求。例如，酸奶企业可以询问消费者喜欢的酸奶品牌、喜欢酸奶的原因以及对口感的偏好等。这种基于 AIGC 的调研方式，能够实时捕捉消费者动态，为企业提供更鲜活、更精准的市场洞察，从而在竞争中占据先机。市场洞察 3：“AIGC+社交媒体资源+效果监测”的整体解决方案对企业更有吸引力 单纯的内容生成，如图片或文本，虽然在一定程度上能够满足企

15、业的需求，但其价值相对有限。企业真正需要的，是能够将 AIGC 技术与社交媒体资源相结合，并配备效果监测工具的整体解决方案，从而形成一个闭环的营销生态系统，以解决实际业务问题并实现价值最大化。例如，火山引擎推出的基于抖音生态的全链路营销方案，就是一个典型的成功案例。该方案不仅涵盖了扫一扫入口、H5 广告、信息流推荐等传统触点，还深度整合了抖音挑战赛、特效挂件等创新互动形式，并提供抖音小程序开发模板，构建了一个多维度的用户触达网络。通过这种方式，企业能够以更丰富、更生动的形式与消费者互动，提升品牌影响力和用户参与度。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 12 再如，明略科技的魔方 Pro 平

16、台，它覆盖了小红书、抖音、B 站、微博等主流社交媒体平台，能够一站式解决品牌主的多平台洞察任务。这种整合了多个平台资源的解决方案，使企业能够更全面地了解消费者行为和市场动态，从而制定更精准的营销策略。AIGC 作为一种新兴的营销形式，其价值的衡量至关重要。如果能够匹配效果监测工具，企业将更容易评估 AIGC 营销活动的实际效果，从而获得更高的认可度。例如，魔方 Pro 不仅能够监测品牌活动后的消费者反馈和竞品新品动态，还能深入分析消费者对产品的反馈，以及消费者对市场投放内容的情绪反应等。这种全方位的效果监测，为企业提供了数据支持，使其能够根据反馈及时调整策略，优化营销效果。|2025 爱分析A

17、IGC 应用实践报告 13 AIGC 营销|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 14 3.AIGC 营销市场 关键成功要素：避免同质化、营销感和安全合规风险。同质化问题 AIGC 特效的同质化现象尤为突出。随着近年来相关工具的不断涌现，特效类型已逐渐趋于成熟，这使得同质化问题愈发显著。企业管理层可能会质疑这些工具与其他产品的差异性，甚至将其与开源产品相比较，认为缺乏独特性，从而对项目价值产生质疑。解决方向：l 技术层面：从根本上提升技术能力，拓展 AIGC 的应用范围。除了现有的图像生成功能，产品应进一步支持更多模态的生成，例如从图像生成视频。用户上传一张图片后，产品能够结合不同的模态，生

18、成多人互动、更具趣味性的内容。这需要厂商不断探索新的算法和工程化方案，同时降低用户的使用门槛和客户的成本。l 资源层面：持续关注实时热点，全网搜索值得推广的新创意，并针对性地储备相关素材和创意，通过独特的内容和创意脱颖而出。营销感问题 目前，许多为品牌定制的商业化特效存在营销感过重或 AIGC 技术堆砌的问题。用户在使用这些特效时，可能会感到被强行营销，从而产生抵触情绪。解决方向：l 场景强关联：将 AIGC 特效与营销场景深度绑定，让用户在使用过程中感受到的更多是互动性和趣味性，而非单纯的营销。例如，设计更具互动性和创意的玩法，让用户在体验中自然地了解产品，而不是直接推销产品特点。这种体验更

19、易于被用户接受，也更有利于传播和分享。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 15 合规风险 AIGC 的使用者中包含大量未成年人，因此生成内容的安全合规至关重要。例如，火山引擎在为美素佳儿（高端奶粉品牌）服务时，针对其低龄儿童用户群体的特殊性，在内容美观度与敏感度控制上投入了大量精力。具体措施包括：l 技术优化：针对儿童照片中可能出现的姿态问题，通过技术优化确保生成效果自然且美观。l 差异化处理：针对成年人用户，进行差异化处理，确保生成内容符合品牌调性。l 内容审核机制：建立严格的内容审核机制，确保输出内容的安全性，避免敏感或不适宜的内容出现。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 16

20、 案例 1：互动营销新范式：火山引擎 AIGC 助力美素佳儿“户二代”品牌理念落地 AIGC（生成式人工智能）技术正逐步重塑品牌与消费者之间的互动方式。AIGC 通过其高度个性化的创意内容生成能力，为品牌提供了全新的营销工具，使其能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。然而，如何将 AIGC 技术与品牌核心理念深度融合，并实现规模化落地，仍是许多企业面临的挑战。本案例以美素佳儿与火山引擎的合作为背景，探讨了 AIGC 技术在互动营销中的创新应用。美素佳儿作为母婴行业的领先品牌，旨在通过 AIGC 驱动的互动营销活动，传递其“户二代”理念，并与消费者建立更深层次的情感连接。火山引擎凭借其强大的技术能力、

21、抖音生态资源的深度整合以及丰富的行业经验，为美素佳儿提供了一套从创意生成到用户触达的全链路解决方案。本案例将从品牌需求、技术实现、解决方案设计及项目成果四个维度，详细分析火山引擎如何通过 AIGC 技术助力美素佳儿实现品牌声量、用户参与与理念传达的三重增长。通过这一案例，我们希望为行业提供关于 AIGC 互动营销的实践洞察，助力更多品牌在数字化转型中找到新的增长路径。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 17 01 美素佳儿以 AIGC 驱动互动营销创新，传递品牌理念 美素佳儿是荷兰皇家菲仕兰旗下的高端奶粉品牌，以其高品质的婴幼儿配方奶粉在全球范围内享有盛誉。作为母婴行业的领先品牌，美素佳

22、儿致力于通过创新的营销方式与消费者建立深度连接，传递品牌价值与理念。随着 AIGC 技术的快速发展，其在营销领域的应用日益广泛。AIGC 能够通过文生图、图生图、图生视频等多种形式，为品牌提供高度个性化的创意内容，显著提升互动体验的丰富度与表现力。与传统营销方式相比，AIGC 不仅能够实现“千人千面”的精准触达，还能通过沉浸式的视觉与互动设计，增强用户的情感共鸣与参与感，从而为品牌创造更高的营销价值。基于 AIGC 技术的潜力，美素佳儿希望借助这一创新工具，打造以“户二代”理念为核心的户外场景互动营销活动。该活动旨在通过 AIGC 生成的个性化内容，传递品牌倡导的户外探索与亲子互动理念，与消费

23、者建立更深层次的情感连接。同时，美素佳儿希望通过这一活动提升品牌声量，增强用户参与度，并最终实现品牌影响力的进一步扩大。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 18 02 火山引擎的核心竞争力与美素佳儿的合作契机 美素佳儿选择火山引擎作为 AIGC 互动营销合作伙伴，主要基于其在技术能力、生态整合及行业经验方面的显著优势。首先，火山引擎在食品饮料领域积累了丰富的成功案例，其技术能力与营销效果已得到市场验证。例如，通过为蒙牛、伊利、飞鹤等知名品牌提供的定制化 AIGC 特效与互动营销方案，火山引擎展现了其在创意生产、特效生成及用户互动方面的综合实力。这种行业经验为美素佳儿的项目提供了可参考的成

24、功路径。其次，火山引擎联合巨量引擎深度整合抖音生态资源，能够为品牌提供从内容创作到用户触达的全链路支持。通过整合抖音的流量资源、达人矩阵及多样化互动形式，火山引擎帮助品牌实现用户深度参与与品牌声量的双重提升。这种生态资源的整合能力，为美素佳儿的营销目标提供了强有力的支持。最后，火山引擎在技术交付与项目落地方面展现了高效性与可靠性。其多模态 AIGC 视觉模型、高并发处理架构及低成本算力优化，确保了活动在高流量场景下的稳定运行，显著提升了用户体验与活动效率。此外，火山引擎通过数据驱动的效果评估体系，为品牌提供了清晰的营销效果对比，进一步增强了美素佳儿的合作信心。03 以 AIGC 驱动互动体验：

25、火山引擎为美素佳儿定制营销解决方案 火山引擎计划为美素佳儿提供一套以 AIGC 技术为核心的互动营销解决方案，重点围绕“丛林探索”与“户外露营”两种风格的特效展开。这两种风格将紧密结合美素佳儿“户二代”的品牌理念，旨在通过沉浸式的互动体验传递户外探索与亲子互动的核心信|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 19 息。用户可通过上传亲子或儿童照片，生成个性化的户外主题海报或视频，从而增强用户参与感与品牌认同度。在技术实现上，火山引擎将通过定制化模型训练，确保特效风格与品牌调性高度契合。特效设计将涵盖静态与动态元素的结合，形成完整的故事线，以提升用户体验的连贯性与趣味性。此外，火山引擎计划整合抖

26、音生态内的多种触点（如挑战赛、全民任务等），全面驱动用户 UGC 内容的生产与分享，最大化品牌活动的传播效果。该项目的成功将依赖于两个关键因素：场景绑定与内容美观度的精细化把控。首先，火山引擎计划通过深度绑定“户二代”这一营销场景，弱化传统营销的硬性推广感，转而强调互动性与故事性。例如，特效设计中将融入“户外护照”等趣味元素，使用户在互动过程中自然接受品牌理念，而非被动接受营销信息。这种设计预计将显著提升用户体验，并提高用户自发传播的意愿。其次，针对美素佳儿低龄儿童用户群体的特殊性，火山引擎将在内容美观度与敏感度控制上投入大量精力。例如，针对儿童照片中可能出现的姿态问题，火山引擎将通过技术优化

27、确保生成效果的自然与美观；同时，针对成年人用户，火山引擎也将进行差异化处理，确保生成内容符合品牌调性。此外，火山引擎计划建立严格的内容审核机制，确保输出内容的安全性，避免敏感或不适宜的内容出现。通过技术与创意的深度融合，火山引擎将为美素佳儿打造一个兼具互动性、美观度与安全性的 AIGC 营销解决方案，助力品牌与消费者之间建立更深层次的情感连接。04 AIGC 互动营销驱动美素佳儿品牌声量、用户参与与理念传达三重增长 借势户外热度，引发全民参与|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 20 火山引擎为美素佳儿设计的 AIGC 互动营销活动，成功借势户外热度，引发了广泛的全民参与与讨论。活动主题与

28、当时热门的户外趋势高度契合，具备天然的传播优势。数据显示，活动相关话题视频播放量（VV）突破 6 亿，话题互动量达到 2056.9 万次，任务视频播放量达 1.8 亿，用户投稿量超过 5.7 万次。趣味 AIGC 特效，激发用户深度参与 AIGC 特效作为活动的核心亮点，凭借其高互动性与趣味性，显著提升了用户参与度。火山引擎通过绑定挑战卡片与品牌受众触达，结合随机生成的雨林、露营等户外场景，将品牌产品自然融入用户体验中，实现了品牌曝光与用户互动的双重目标。活动期间，AIGC 特效相关视频播放量达 1.3 亿次，超过行业大盘 10.11 倍；用户投稿量达 9.8 万次，超过行业大盘 2.27 倍

29、；使用人数达 7.9 万人。借势热词冲榜，强化品牌理念传播 火山引擎通过发起#户二代你的童年我的童年好像不一样 热点话题，成功将美素佳儿的“户二代”理念推向公众视野。这一热词不仅冲上平台榜单，还引发了广泛的传播与发酵，进一步强化了品牌理念的认知度与影响力。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 21 案例 2：AI 洞察赋能社媒营销，消费者洞察提效新路径 在当今竞争激烈的市场环境中，企业都需要通过洞察数据辅助决策。社交媒体作为反映消费者声音与市场风向的晴雨表，近年来成为品牌主开展营销活动的重要阵地。透过社媒上的海量数据，品牌主可以及时了解消费者行为、产品评价、品类趋势，以及市场动态等，从而为

30、品牌营销、市场投放以及产品创新提供关键支持。然而，传统的消费者调研方式存在明显的局限性。通常，企业会委托专业的调研公司开展线下调研，包括设计问卷、下发、回收以及数据分析等环节。这一过程周期漫长，往往需要数周甚至数月时间。而在此期间，消费者偏好可能已经发生改变，导致调研结果的时效性大打折扣，难以满足企业快速决策的需求。因此，品牌主迫切需要一种新的工具或服务能力，能够高效地收集社交媒体上的数据，涵盖与产品相关的消费者反馈和讨论。他们希望通过深度的交叉分析，探索不同人群的需求、品类趋势以及市场机会，从而为企业的营销和研发提供更具前瞻性和精准性的支持。以某头部食品饮料企业为例，其消费者洞察部门在传统调

31、研方式的局限性日益凸显的背景下，积极探索数字化转型之路，以应对市场快速变化的挑战。该企业的实践为我们提供了一个生动的案例，展示了如何通过引入先进的数字化工具，优化消费者洞察流程，提升企业决策的效率和精准度。01 社媒投放与夏季饮品研发的双重挑战下，某头部食品饮料企业亟需优化消费者洞察方式 某头部食品饮料企业已成立二十余年，集研发、生产、销售、运输于一体，主打酸奶产|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 22 品。此前，该企业对社交媒体的重视程度相对较低，其营销投放主要侧重于传统的大曝光渠道，例如户外广告以及开屏广告等，对于社交媒体上关键意见领袖（KOL）以及消费者的相关讨论关注不足。然而，随

32、着市场环境的变化，企业逐渐意识到社交媒体的重要性。企业员工虽会自行在网络上搜索相关信息，但因社交媒体上的讨论量庞大，仅靠自身力量难以全面捕捉到有价值的信息。此外，酸奶行业竞争激烈，不仅有企业自身的产品，还有如街饮类品牌 Blueglass 等推出的杯装饮品，以及消费者在家自制酸奶等DIY 活动引发的讨论，这些都分散了消费者的注意力。因此，企业需要对社交媒体进行深入研究，以支持社交媒体投放，包括制定策略和监测效果。除了营销方面的需求外，该企业在夏季饮品研发决策上也面临诸多困境。一方面，传统的市场调研周期较长，通常需要 6 至 8 周，难以及时捕捉快速变迁的消费趋势；另一方面，竞品同质化现象严重，

33、企业需要通过精准的口味创新实现差异化突围；再者，随着消费者健康化需求的升级，企业还需在满足“好喝”这一基本诉求的同时，平衡饮品的“功能”属性。然而，该企业沿用的传统消费者调研方式，因时间、人力成本高以及产出效率低等问题，对营销部门、产研部门的支撑作用愈发薄弱。02 快速、全面、灵活、高质量、创新，明略科技魔方 Pro 助力企业优化消费者洞察 该企业希望借助数字化、智能化技术解决当前面临的问题。经过市场调研、测试和比较，最终选择采用明略科技的魔方 Pro。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 23 图 1 魔方 Pro 产品功能简介 魔方 Pro 凭借以下五个亮点吸引了该企业：一、快速的结果

34、生成 魔方 Pro 是一站式 AI 社交媒体营销监测与洞察平台，其数据交付速度显著优于传统方式。传统调研通常需要 6 至 10 周，而魔方 Pro 能够快速完成信息收集、分析及报告生成。二、全面的数据覆盖 该企业认为魔方 Pro 的数据覆盖范围非常全面。魔方 Pro 涵盖了小红书、抖音、B站、微博等主流社媒平台，能够一站式解决品牌主的多平台洞察任务。随着跨界联名、IP 探索渐成品牌营销主流方式，魔方 Pro 的另一独特优势在于，不设行业、品牌的洞察限制。企业不仅能够查看自身品牌和竞品，还能洞察整个品类赛道、相关赛道，甚至|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 24 圈层、人群等多维度信息。这

35、种全面的数据覆盖为品牌主提供了更广阔的视野和更深入的洞察，助力其在激烈的市场竞争中把握先机。三、灵活的自定义交叉分析 市面上许多 SaaS 产品仅提供固定看板，无法支持用户根据不同维度进行自定义交叉分析。而该企业对系统的灵活度有较高要求，因为消费者研究需要基于不同维度进行交叉分析以得出新的结论。魔方 Pro 能够满足这一需求，例如，企业通过魔方 pro 发现，某咖啡品牌在重庆推出的火锅味咖啡，吸引当地消费者打卡，进而了解不同城市人群口味差异。四、高质量的 AI 分析模块 该企业对魔方 Pro 的 AI 分析模块生成结果的质量表示高度认可。通过将专业的分析思路转化为高可用的 Prompt，并结合

36、 DeepSeek 等底层大模型，魔方 Pro 确保了其 AI分析的生成效果。这使得魔方 Pro 能够为企业提供更符合客户认知的定量分析和定性总结，从而为企业的决策提供重要支持。五、创新的“人群洞察”模块 人群洞察是品牌营销的重中之重。近年来，明略科技旗下秒针系统提出“圈层营销”概念，深入研究全新的消费者分类方式，并将其应用到产品当中。魔方 Pro 专门设计的人群洞察模块，解决了过往通过线下调研进行人群洞察耗时长、精准度低的不足。通过AI 学习线上人群的日常发帖内容，构建人群特征模型，使企业能够直接与这些“人群”进行“线上对话”，获取他们对产品的看法和需求。例如，企业可以询问他们喜欢的酸奶品牌

37、、喜欢酸奶的原因以及对口感的偏好等。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 25 03 魔方 Pro 助力头部食品饮料企业实现营销与研发突破 魔方 Pro 作为一款 SaaS 产品，易用性强，用户可轻松上手。在此基础上，魔方 Pro 还提供分析方法论支持，通过每周的直播课程，帮助企业挖掘更多深度玩法，从而解决更为复杂的洞察需求。例如，魔方 Pro 不仅能够监测品牌活动后的消费者反馈和竞品新品动态，还能深入分析消费者对酸奶口味的反馈，以及消费者对市场投放内容的情绪反应等。此外，魔方 Pro 还助力企业深入了解其酸奶核心消费群体的价值观和日常生活场景，从而在社交媒体端进行深度营销。在产品研发方面

38、，该企业借助魔方 Pro 探索消费者对饮品的功能、场景、情感、口味诉求。研究洞察发现：l 夏季饮品 TOP3 功能需求：解暑（声量环比增长 421.9%）、减肥减脂（23.9%）、解腻（19.4%）。l 口味心智：抹茶味、西瓜味、柠檬味占据 TOP3 心智份额，其中柠檬+百香果组合好感度达 88%。清爽感关联要素包括气泡感（67%）、果肉质地（53%）、冰凉触觉联想（49%）。基于相关洞察发现制定决策后，该企业在社媒营销效果上取得显著成效，社交声量较往期提升 258%。魔方 Pro 还显著提升了企业的研发效率，核心概念测试周期从 8 周压缩至 2 周。产品研发部门的人员表示，通过魔方 Pro

39、系统，他们能够直观地看到消费者对不同产品的反馈意见，这对他们的研发工作有重要启发作用。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 26 对话式 AI|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 27 4.对话式 AI 市场 关键成功要素：采购软硬一体方案。在本报告中，对话式 AI 是指通过赋能文本大模型，使其升级为具备“能说会道”能力的对话式多模态大模型。具体而言，对话式 AI 通过整合语音识别与合成、多模态交互以及实时互动技术，将文本大模型转化为具备实时语音对话能力的系统平台。其核心功能包括智能语音交互、低延迟响应、环境降噪和动态打断等，可广泛应用于智能助手、虚拟陪伴、智能硬件等需要自然语言人机交

40、互的场景，显著降低了开发者构建语音对话应用的技术门槛和部署成本。应用领域与硬件挑战 AI 硬件是对话式 AI 的主要应用领域之一。与手机不同，AI 硬件市场尚未成熟。手机的算力强大，且整个生态系统完善，而 AI 硬件则需要企业从零开始搭建。此外，AI 硬件的硬件环境相对较弱，例如芯片算力不足、电池容量小等。如果 AI 硬件企业仅与只能提供对话式 AI 软件方案的厂商合作，虽然在性能上可能达到要求，但在实际使用中可能会出现性能无法满足需求的情况，这无疑是失败的。软硬一体方案的重要性 因此，AI 硬件企业需要与能够提供软硬一体方案的厂商合作。在硬件方面，有几个关键环节需要重点关注：芯片选型、功耗设

41、计、震动马达选型等。通过确保硬件性能与软件功能的高度匹配，可以有效提升产品的整体性能和用户体验。在这种合作模式下，AI 硬件企业可以专注于自身业务的核心领域，充分发挥各自的优势，共同推动对话式 AI 在智能硬件领域的应用和发展。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 28 案例 3：AI 陪伴硬件企业必看：声网如何助力 Robopoet 打造下一代 AI 陪伴硬件 随着 AIGC（生成式人工智能）技术的兴起，AI 硬件市场迎来了前所未有的发展机遇。AI硬件通过实时陪伴、沉浸式故事体验和动态剧情，开辟了全新的人机互动体验。然而，当前许多 AI 硬件的语音交互体验不尽如人意。传统的基于 WebS

42、ocket 等技术的语音交互方案已难以跟上 AIGC 的快速发展，导致 AI 语音交互体验欠佳。要实现流畅、自然的 AI语音交互体验，面临着诸多技术挑战，例如复杂环境下的噪声干扰、地下车库等弱信号环境下的通信问题，以及智能打断功能的实现等。对于 AI 硬件企业而言，自行解决这些问题不仅成本高昂，而且耗时较长，在瞬息万变的AI 市场中难以快速响应市场需求。因此，企业更应专注于自身业务逻辑与核心技术的打磨，而将底层技术难题交由专业的供应商解决。在此背景下，上海珞博智能科技有限公司（以下简称“Robopoet”）通过与声网的合作，成功攻克了这些技术难题，为市场带来了一款具有卓越交互体验的 AI 硬件

43、 Fuzzoo。这一案例生动展示了 AI 硬件企业如何通过与技术供应商合作，实现产品的快速迭代与市场投放，为行业提供了宝贵经验。01 Robopoet 为打造卓越交互体验，面临语音交互多项技术挑战，亟需合作加速产品上线 Robopoet 成立于 2024 年 1 月，专注于开发 AI 陪伴机器人。公司首款产品为 AI 陪伴宠物 Fuzzoo，主要面向女性群体，旨在通过创新技术革新情感陪伴体验。Fuzzoo 搭载了 Robopoet 独创的多模态情感模型（MEM），能够倾听、感知并抚慰用户情绪，同时|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 29 具备养成属性，为用户提供实时个性化的陪伴服务。然而

44、，在 AI 玩具领域，传统硬件产品在语音交互方面普遍采用非实时技术方案。这导致用户在与 AI 玩具进行语音对话时，常常会感受到明显的延迟，极大地降低了交互的流畅性。此外，当对话环境中存在背景噪音干扰时，AI 玩具对指令的识别准确率也会大幅下降，使得用户在交互过程中感受到一种“机械式”的应答体验。为了打造卓越的互动体验，Robopoet 对 Fuzzoo 提出了以下关键需求：1.交互反馈的即时性：Fuzzoo 需要能够迅速响应用户的指令和提问，提供流畅、无缝的交互体验，避免因延迟而让用户感到等待。2.嘈杂环境下的语音识别能力：即使在嘈杂的环境中，例如在地铁站、商场或聚会场景中，Fuzzoo 也必

45、须能够清晰地识别用户的语音指令，避免将背景噪音误判为有效输入，确保交互的准确性。3.低带宽环境下的通信能力：在户外或网络信号较弱的场景下，例如地下停车场，Fuzzoo 需要能够在有限的带宽条件下，将用户的语音信息高效、准确地传输至后端大模型，确保大模型能够清晰地解析用户的意图。4.语音识别的精准性：当用户在说话时，周围可能存在其他人的交谈声，Fuzzoo 需要具备精准的语音识别能力，能够准确区分主讲人的语音，避免将其他人的声音误判为主讲人的指令。5.支持打断功能：在交互过程中，用户可能需要随时打断 Fuzzoo 的回应，Fuzzoo 需要支持这种灵活的交互方式，而不仅仅是按照固定的问答顺序进行

46、交流。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 30 鉴于自身解决这些问题将面临高投入和长周期的挑战，而 Robopoet 希望 Fuzzoo 能够尽快上线，因此他们决定与专业的技术供应商合作，共同攻克这些技术难题，以实现产品的快速迭代和市场投放。02 声网凭借低延迟、降噪、网络稳定、精准识别及智能打断等技术优势，以及与主流大模型的适配能力，成为 Robopoet 的理想合作伙伴 Robopoet 的创始团队年轻且高效，在与声网沟通后，双方迅速达成合作共识。一方面，声网与 Robopoet 对市场趋势有着相似的判断，均看好 AI 情感陪伴市场的巨大潜力；另一方面，声网在对话式 AI 领域的技术

47、能力与 Robopoet 的需求高度契合。在语音交互方面，低延迟是实现流畅体验的关键。当延迟达到 3 秒时，用户会明显感受到卡顿和迟缓，而声网的响应延迟中位数仅为 650 毫秒，这一数据已在中、美、欧、东南亚等主要城市经过实测验证。如此快速的反应速度能够与人类自然对话体验相仿，有效消除用户的等待焦虑感。在降噪能力上，声网在 3A 算法（声学回声消除、自动增益控制、自动噪声抑制）和 AI降噪技术方面均具备深厚积累。传统 3A 算法能够有效解决稳态噪声问题，例如持续的嗡嗡声或鼓掌声；而 AI 降噪技术则专注于处理瞬态噪声，如用户经过建筑工地时突然出现的钻地声等突发性噪声。这种降噪能力能够有效净化语

48、音信号，提升交互质量。在复杂网络环境下，声网的软件定义实时网（SD-RTN）展现了强大的稳定性。声网在全球建设了 200 多个数据中心，并通过智能路由和抗弱网算法，确保在地铁、地下车库等网络信号不佳的场景下，依然能够实现流畅的语音互动。即使在面临 80%丢包率的情况下，用户与 AI 之间的交流也能保持稳定，即便断网 3-5 秒，对话依旧可以无缝衔接。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 31 声网的“选择性注意力锁定”技术能够屏蔽 95%的环境人声和噪声干扰，精准识别对话人声。在多人共用麦克风的场景下，该技术可以准确区分不同说话者的声音，并根据用户需求提取特定声音，将其他声音作为噪声进行降

49、噪处理，从而提供更优质的语音交互体验。此外，声网自研的“智能打断”技术能够模拟真人对话节奏，支持用户随时打断与 AI 的对话。该技术的打断响应时间低至 340 毫秒，真正实现了自然流畅的对话体验。与传统AI 对话系统相比，声网的技术能够智能识别用户的意图，例如用户发出“嗯嗯”等声音时，系统不会误判为打断指令，从而更精准地模拟人与人之间的自然交流。除了在智能语音技术方面的深厚积累外，声网还与全球几乎所有主流大模型厂商（如DeepSeek、ChatGPT 等）完成了适配。这意味着 Robopoet 在未来可以根据自身需求自由切换不同的大模型，不受单一供应商的限制，从而更好地应对大模型快速迭代的市场

50、环境。03 声网通过端到端的软硬件解决方案，为 Robopoet 提供技术支持，使其能够专注于核心业务逻辑和情感模型的优化，共同推动 Fuzzoo 研发 声网为 Robopoet 提供了端到端的解决方案，涵盖软件和硬件的全方位支持。在软件层面，声网提供了对话式 AI 开发套件。其中，先进的语音活动检测（VAD）技术能够精准识别语音信号，有效降低背景噪音的干扰，从而确保语音识别的高准确率。实时语音合成功能实现了快速响应，让交互更加流畅自然。智能打断处理技术则赋予了设备灵活的对话能力，能够根据用户的表达实时调整，极大地提升了交互的适应性与流畅度，告别“机械式”应答，助力 Fuzzoo 实现更流畅、

51、更迅速的交互体验。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 32 在硬件层面，声网也为 Robopoet 提供了全面支持，涵盖芯片选型、功耗设计、震动马达等关键环节，确保硬件性能与软件功能的高度匹配。在此合作模式下，Robopoet 可以专注于自身业务的核心领域。例如，Fuzzoo 的业务逻辑如何运行，玩偶之间如何进行社交互动，这些都是 Robopoet 需要关注的重点。Fuzzoo的核心竞争力在于 Robopoet 自研的多模态情感模型（MEM），如何打磨和优化这一模型，也是 Robopoet 需要集中精力解决的问题。声网则通过其技术优势，为 Robopoet提供坚实的底层支持，确保 Fuz

52、zoo 在交互体验上的卓越表现。04 Fuzzoo 在 MWC 上成功发布，获得了市场的高度关注和认可 Robopoet 于 2025 年世界移动通信大会（MWC）上进行了 Fuzzoo 的路透。Fuzzoo能够时刻陪伴用户并倾听其需求，通过用户的语言、表情和行为感知情感变化，并做出相应的语言安慰、震动或表情变换等回应，目前内置超过 200 种表情变换。随着互动时间和次数的增加，Fuzzoo 与用户之间会变得越来越熟悉，不仅能建立更深层次的情感联系，甚至还可以培养独特的性格。此外，Fuzzoo 还会以独特视角记录与用户的日常互动，生成“日记”以提升亲密度。Fuzzoo 还特别增加了 NFC 功

53、能，宠物之间只需轻轻一碰即可成为好朋友，充分展现了其社交属性。Robopoet 计划在 2025 年 6 月进行Fuzzoo 的正式发布，并同时开启线上预售。Robopoet 联合创始人兼 CTO 潘雨楠表示，“声网的对话式 AI 技术赋予了下一代 AI 硬件和机器人实时感知、思考、反应和交流的能力。凭借超低延迟响应、智能打断、以及先进的语音处理能力，声网让人机互动变的更加自然流畅，并始终为互动体验的稳定性和可靠性保驾护航。”|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 33 结语|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 34 5.结语 随着人工智能技术的飞速发展，AIGC 正逐渐成为各行业创新与

54、变革的重要驱动力。本报告通过对AIGC 在不同领域的应用实践进行深入分析，揭示了其在营销、对话式 AI 等关键市场的关键成功要素，并对未来的发展趋势进行了展望。在营销领域，AIGC 正从单纯的“辅助工具”向“爆款大师”转变，尽管目前仍面临技术门槛和同质化问题，但通过数据质量提升、算法优化以及跨模态创造能力的突破，预计在未来 2-3 年内将迎来显著进展。同时，“AIGC+社交媒体资源+效果监测”的整体解决方案，为企业提供了更高效、更精准的营销手段，成为市场竞争中的关键优势。在对话式 AI 市场，软硬一体方案的重要性愈发凸显。AI 硬件企业需要与能够提供全方位解决方案的厂商合作，从芯片选型到功耗设

55、计，从震动马达选型到软件功能的高度匹配，共同打造性能卓越、用户体验良好的智能产品。这种深度合作模式不仅提升了产品的市场竞争力，也为 AIGC 在智能硬件领域的广泛应用奠定了坚实基础。然而，AIGC 的发展也面临着诸多挑战，如内容同质化、营销感过重等问题。这些问题需要行业各方共同努力，通过技术创新和资源优化来逐步解决。同时，我们也应关注 AIGC 技术在不同应用场景中的独特需求，如未成年人使用场景中的内容安全问题，确保技术的健康发展。展望未来，AIGC 技术将继续深化与各行业的融合，推动更多创新应用的诞生。随着技术的不断成熟和市场的逐步拓展，AIGC 有望在更多领域实现突破，为企业创造更大的价值

56、，为消费者带来更优质的体验。我们期待 AIGC 在未来的市场中发挥更大的作用，引领行业迈向智能化、高效化的新时代。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 35 关于爱分析 爱分析致力于成为中国领先的数字化市场专业服务平台，为企业用户提供数字化规划与落地全流程服务。爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落地服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益，以及控制风险。爱分析深耕数字化市场 10 余年，在央国企、金融、消费品、制造等行业积累诸多标杆案例和丰富实践经验。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 36 产品服务 咨询 咨询匹配 企业培训 规划

57、咨询 厂商选型咨询 业务落地咨询 需求分析 定向招募专家 workshop 交流 培训主题设定 爱分析专家 外部招募专家 研究报告 活动 媒体 数字化实践报告 厂商全景报告 市场洞察报告 网络研讨会 行业高峰论坛 数字化大会 数字化行业资讯 专家访谈 专家分享实录|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 37 法律声明 此报告为爱分析制作，报告中文字、图片、表格著作权为爱分析所有，部分文字、图片、表格采集于公开信息，著作权为原著者所有。未经爱分析事先书面明文批准，任何组织和个人不得更改或以任何方式传送、复印或派发此报告的材料、内容及其复印本予任何其它人。此报告所载资料的来源及观点的出处皆被爱分析认为可靠，但爱分析不能担保其准确性或完整性，报告中的信息或所表达观点不构成投资建议，报告内容仅供参考。爱分析不对因使用此报告的材料而引致的损失而负上任何责任，除非法律法规有明确规定。客户并不能仅依靠此报告而取代行使独立判断。北京爱分析科技有限公司 2025 版权所有。保留一切权利。|2025 爱分析AIGC 应用实践报告 38