曾国洋-端侧模型的知识密度：迈向 AGI 的关键技术实践.pdf

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2、算知识密度=等效参考模型规模实际模型运算规模Densing Law of LLMs：大模型的知识密度法则大模型知识密度发展规律密度规律在各行各业普遍存在知识密度的尽头在哪知识密度的上限如何提升知识密度上限如何提升知识密度上限如何提升知识密度上限如何提升知识密度上限合成数据之间亦有差别数据本身的信息量不同012300123110322230133210012303200131312130232210通向更高知识密度的路径更容易学习的数据更容易学习的数据012303200131312130232210012303200131312130232210012303200131312130232210012303200131312130232210012303200131312130232210012303200131312130232210012303200131312130232210更容易学习的数据模型规模与思维链的猜想如何获取思维链利用思维链提升知识密度通向更高知识密度的路径总体判断：不要高估短期技术发展，不要低估长期应用价值技术趋势：知识密度之外还需要攻克的挑战应用落地：面向未来模型能力布局大模型正在重新定义软件Large Language Model Is Redefining The Software