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Next G联盟:2024 6G系统管理与编排(M&O)技术演进研究报告:九大关键领域(中译版)(37页).pdf

上传人: 白**** 编号:624160 2024-12-31 37页 3.42MB

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本文主要讨论了6G系统管理和编排(M&O)的关键技术。文章指出,随着系统复杂性的增加,6G系统需要采用更智能和自动化的管理方式。主要技术包括: 1. 智能和自适应系统框架:利用AI和机器学习技术,实现自我配置、自我修复、自我优化和自我保护。 2. AI/ML操作和管理:通过机器学习操作(MLOps)简化和管理AI/ML工作流程,包括数据处理、模型训练、测试、模拟、部署和性能监控。 3. 系统健壮性和弹性:通过智能和自适应网络,以及冗余和多样的拓扑基础设施,提高网络的可用性、可靠性和弹性。 4. 知识和语义管理:利用知识库和语义推理,提高网络管理的认知能力和自适应能力。 5. 数据管理:高效的数据管理,支持智能特征和网络管理。 6. 云系统M&O:通过云原生和AI原生能力,实现分布式网络功能的自动化生命周期管理。 7. 6G系统数字孪生:利用数字孪生技术,实现系统的可观测性和优化。 8. 能效:通过系统硬件和动态网络操作和管理,实现能效。 9. 安全和隐私:通过信任增强技术,确保端到端6G系统的安全性和隐私性。 文章强调,为了实现6G系统的智能和自动化M&O,需要深入研究这些技术,并解决相关的挑战。
6G系统管理如何实现智能化和自动化? 6G系统中AI/ML技术的应用有哪些挑战? 6G系统如何通过知识管理和语义处理提升管理效率?
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