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高知特(Cognizant):2024边缘计算、AI与生成式AI如何变革未来餐饮科技报告(中译版)(18页).pdf

上传人: Y**** 编号:623330 2024-12-31 18页 14.51MB

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本文主要探讨了边缘计算、人工智能和生成式人工智能如何改变餐饮业技术。文章指出,餐饮业面临的主要挑战包括客户留存率低、运营效率和库存管理低效以及劳动力成本高。边缘计算通过将计算能力更接近数据源,减少延迟并加快决策。餐厅使用边缘计算驱动的店内云技术,可以加快数据处理,提高系统可靠性。生成式人工智能可以生成新的内容,如图像、文本、音乐或视频,基于现有数据。文章还讨论了在边缘设备上部署大型语言模型(LLM)的技术挑战,包括模型量化。总体而言,边缘计算、人工智能和生成式人工智能的整合,有望通过降低成本和改进流程,提高餐饮业的盈利能力。
边缘计算如何帮助餐饮业提高客户留存率? 生成式AI如何优化餐饮业的库存管理? 边缘计算与生成式AI如何降低餐饮业的劳动力成本?
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