当前位置:首页 >英文主页 >中英对照 > 中译版报告详情

高通(Qualcomm):2024端侧生成式AI未来展望报告(中译版)(38页).pdf

上传人: Y**** 编号:623326 2024-12-31 38页 21.26MB

下载:
word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了高通在设备端生成性AI领域的最新进展。主要内容包括: 1. 生成性AI的发展趋势和设备端的重要性。 2. 提高生成性AI在设备端效率的技术,如知识蒸馏、量化感知训练、向量量化等。 3. 生成性AI的适应性和个性化技术,如LoRA。 4. 设备端生成性AI在多模态、视觉语言模型、视频编辑等领域的应用。 5. 高通在设备端生成性AI领域的最新产品和技术,如Snapdragon芯片、AI模型效率工具包等。 文章中提到,高通已经实现了在设备端运行超过100亿参数的生成性AI模型,并预计这一数字在未来几年将大幅增长。此外,高通还推出了LoRA技术,通过减少可训练参数的数量,实现了生成性AI在设备端的规模化和个性化。
如何在边缘设备上实现高效的生成式AI? 生成式AI在边缘设备上的应用有哪些? 如何通过生成式AI提高应用的性能和个性化体验?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠