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Paravision:2021边缘AI及其对面部识别的影响研究报告(英文版)(12页).pdf

上传人: Y**** 编号:623320 2021-11-20 12页 680.40KB

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本文主要介绍了边缘计算和边缘人工智能(Edge AI)对面部识别的影响。主要内容包括: 1. 边缘计算将高性能计算、存储和网络资源置于网络边缘,靠近终端用户和设备,以减少对云计算的依赖。 2. 边缘AI将AI模型部署在具有适当传感器和处理器的设备上,利用AI和边缘计算的优势,实现本地数据处理。 3. 边缘AI对面部识别有重要影响,如提高效率、降低运营成本、增强安全和隐私保护。 4. 边缘AI芯片市场预计将从2019年的77亿美元增长到2025年的519亿美元。 5. 边缘AI在面部识别中的应用包括:减少数据传输、实时图像质量评估、增强隐私保护、提高安全性等。 6. 边缘AI在访问控制、视频安全和支付等领域具有广泛应用前景。
边缘AI如何提高人脸识别效率? 边缘AI在隐私保护方面有何优势? 边缘AI如何应用于视频监控和支付领域?
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