2022年智能工厂发展现状及驱动力研究报告（34页）.pdf

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1、2022 年深度行业分析研究报告 目录1 1智能工厂行业概况智能工厂行业概况2 2汽车行业：特斯拉“超级工厂”汽车行业：特斯拉“超级工厂” 智能工厂概念、架构、产业链 发展驱动：技术、成本、政策 发展现状：起步晚、增速快、下游应用43 3相关板块及受益标的相关板块及受益标的1.1 智能工厂：响应度高、适应性强的互联制造 传统的线性序列式供应链运营模式中，研发、采购、生产等流程依序展开，因此流程间互动有限，整体效率较低 数字化供应网络将这样的线性结构转变为一个以数字化为核心的、互联互通的开放式供应链体系，实现多向通讯，更加高频高效传统供应链智能工厂是数字化供应网络的组成部分，是一个柔性系统，能够

2、自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。图：传统供应链vs新型数字化供应网络 5什么是“数字化供应网络”？什么是“智能工厂”？消费洞察研发采购生产交付售后支持数字化供应网络智能工厂范围企业整体生态系统内容通过人工智能，将实体机器和业务流程相结合本质算法代替车间经理，自动优化决策例子根据订单进度和原料存量，现在需要打开阀门继续生产 智能工厂能够实时学习新的环境条件，并和数字化供应网络互联 根据企业需求的更新及生产能力的发展，自行适应、优化、运行整个流程 包括但不限于：进入新市场，开发新产品/服务，引入新技术 使得企业应对变化的适应性大大提高同步策划

3、数字化研发智能供应智能工厂动态执行互联客户数字化自动化处理提升效率降低成本互联优化透明敏捷五大特征对内：从生产到开发的跨部门合作对外：供应商与客户实时共享数据订单状况、生产数据实时全透明开放助力一致决策前瞻安全监控识别、解析异常自动化进货补货排产、切换能力强动态配置工厂设备布局物联网1.2 基本架构：计划、执行、控制智能工厂包含三项流程，可再细分为五个层面，层与层之间相互联系，形成闭环。 6计划执行控制向下传达向上反馈生产计划现场数据协同企业工厂车间设备办公网生产网无线网本地 计划 协同层：在商业生态环境中，企业与其他参与者进行互动，将各自的实时数据上传至共享平台，形成数据库 企业层：企业内部

4、的生产管理软件从共享平台获取数据并进行分析，展开预测性分析，制定工作计划并排产，向下传达至执行部门 执行 工厂层：接收派发的生产任务，同时从企业内部平台获取数据（如库存量）进行分析，根据实时生产能力调整流程、分配任务 车间层：根据流程执行生产任务 控制 设备层：对生产设备进行实时监控与中期检测，保证产品质量，协助必要维修工作研发设计供应商工厂转包商客户客户关系管理（CRM）产品生命周期管理（PLM）企业资源计划（ERP）供应链管理（SCM）可编程序控制器（PLC）分布式控制系统（DCS）人机界面（HMI）机器物料清单（BOM）制造执行系统（MES） 设备 能源 质量 生产仓储管理系统（WMS）

5、数控机床工业机器人传感器增强现实激光检测图：智能工厂基本架构1.3 智能工厂产业链智能工厂产业链由上游的硬件及软件厂商、中游的智能设备制造及方案设计供应商、下游的制造企业三部分共同组成，下游需求带动智能工厂扩大布局。7设备与设计核心零部件制造商上游中游下游硬件软件 传感器 激光器 减速器 控制器 伺服电机 产品管理 企业管理 电子设计 数控设备 工业互联网平台 生产控制执行系统设备设计 磨抛加工 焊接 激光 真空 喷涂 搬运 定制化 柔性化每一家智能工厂都不尽相同，其打造并无唯一途径。因此，解决方案的设计高度定制化，除了专注于工业领域的龙头们拓展业务外，也有传统咨询公司参与进来。举例：汽车举例

6、：3C在汽车和3C市场： 消费者反馈信息较为及时 企业需要迅速分析消费者的需求，对产品进行改造升级 对生产过程中的敏捷性要求较高 对生产模式转型的需求大1.4 发展驱动：信息技术发展、人口红利消退与全球化趋势信息技术发展打下基础，人口红利消退、全球化趋势促使制造业转型发展。 整理8 人才挑战 人口结构老龄化加速 年轻劳动力日益匮乏 传统制造业在招募人才上遭遇前所未有的挑战 劳动力短缺，企业难以维持正常运转 用工成本高 使用工业机器人与聘用员工之间的成本逐渐缩小 自动化设备对环境的适应性更强 机器人的替代效应明显82,783201420152016201720182019202051,36972