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1、12摘要摘要本白皮书深入探讨人工智能（AI）如何重塑航空业，并为航空公司提供 AI 驱动的智能化转型路线图。AI 不仅优化现有航空运营流程，更开辟新的商业模式，为航空公司带来效率提升、成本降低、安全性和客户体验提升，并助力航空业的可持续发展。白皮书从中国“十四五”民用航空发展规划和全球民航业发展趋势出发，剖析行业痛点和数字化转型需求，并详细阐述 LLM、收益管理和知识管理等核心 AI 技术，同时强调“存智一体”的理念和落地路径。通过丰富的应用案例，本白皮书展示 AI 在航空领域的巨大潜力，并提供切实可行的实施指南，以期引领航空公司迈向智能化未来，驱动民航高质量发展。主要作主要作者者彭际华高献光

2、徐家嘉严超赵光珩张润鲍海燕指导专指导专家家罗 利四川大学商学院和华西医院博士生导师，国家高层次人才计划入选者，教育部工业工程类专业教学指导委员会委员，中国运筹学学会医疗运作管理分会副理事长，四川大学服务管理研究所所长，大数据分析与决策研究中心主任，四川省学术与技术带头人殷宇辉国家工程实验室副主任、奇虎 360 副总裁吴鹏昆四川大学商学院特聘副研究员、博士生导师发布合作媒体发布合作媒体爱分析3目录目录一、引言.5二、航空行业的现状与挑战.72.1行业发展概述.82.2行业发展规划及趋势.102.3行业发展面临的痛点.112.4行业的数字化.12三、人工智能大模型（LLM）技术概述.153.1人工

3、智能技术的发展.163.2LLM的定义及工作原理.173.3LLM的应用优化关键技术.19四、大模型对航空行业的机遇与挑战.214.1大模型对航空行业的机遇.224.2大模型对航空行业的应用挑战.23五、AI 在航空领域的具体应用.255.1收益管理.265.2智慧营销.315.3客户服务.335.4运营管理优化.355.5机场运营.375.6安全管理.425.7飞机维修.4545.8航空人员培训.47六、实施指南.526.1实施路径.536.2360 面向航空行业存智一体解决方案.55七、案例分析.577.1飞机智能维修案例.587.2航司智能客服、智能分析案例.597.3航司知识管理案例.

4、607.4AI 驱动航线规划案例.617.5航司 AI 智能决策案例.63八、未来展望.668.1技术发展趋势.678.2行业趋势.678.3潜在挑战.68九、结论.699.1人工智能驱动航空未来：知识资产与智能化建设深度融合.709.2呼吁行动.705引言引言6随着人工智能技术的持续发展，航空业正积极探索并应用新技术实现业务智能化。人工智能作为第四次工业革命的驱动力量，正在深刻变革航空业的运营模式和服务体验。为推动航空业人工智能的发展，给行业参与者提供决策依据，促进技术创新与合作，三六零亿方智能有限公司（以下简称：360 亿方智能）联合四川大学服务管理研究所（川大）编制并发布了本白皮书。本白

5、皮书深入剖析了航空业面临的痛点和数字化转型需求，详细阐述了大语言模型（LLM）、收益管理和知识管理等核心 AI 技术，并强调“存智一体”理念及其落地路径。同时，文中通过多个丰富的应用案例展示了 AI 在航空领域的巨大潜力，并给出了切实可行的实施指南，为航空公司、机场管理机构、技术供应商等航空业相关上下游企业的从业人士提供极具价值的参考与指导，助力航空业迈向智能化未来，推动民航实现高质量发展。782 2.1 1行业发展概述行业发展概述2 2.1 1.1 1历史回顾历史回顾自 20 世纪初以来，中国民用航空的发展历经了多个阶段，从早期的艰难起步，逐步发展成为如今在全球航空领域具有重要影响力的行业力

6、量：早期萌芽与初步探索（早期萌芽与初步探索（2020 世纪初至新中国成立前夕世纪初至新中国成立前夕）20 世纪初，中国航空事业开始萌芽。1909 年，旅美华侨冯如成功研制并试飞飞机，为中国航空发展奠定了先驱基础。1920 年，北京天津航线的开通标志着中国第一条民用航线的诞生，自此拉开了中国民航运营的序幕。此后至新中国成立前，陆续组建了多家航空公司，如 1930 年国民政府与美商合资的中国航空公司、1931 年与德国汉莎航空公司组建的欧亚航空公司（后改组为中央航空公司）等，航线网络也在一定程度上得到拓展。新中国成立后的缓慢发展（新中国成立后的缓慢发展（19491949 年至年至 19781978