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iapp:人工智能治理实践报告2024(英文版)(70页).pdf

上传人: AG 编号:606109 2024-01-01 70页 38.64MB

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本文主要讨论了人工智能(AI)治理在实践中的挑战和解决方案。文章首先介绍了AI系统的组成部分,包括数据、模型、输出和上下文,并强调了数据在训练和操作AI系统中的重要性。接着,文章讨论了隐私和数据保护在AI治理中的作用,指出隐私法已成为管理AI治理挑战的关键机制。此外,文章还探讨了AI系统的透明度、可解释性和可解释性挑战,以及如何通过建立数据管理计划、数据标签和专门的流程和功能来管理数据。最后,文章提出了实施AI治理的策略,包括利用现有的治理结构和流程,以及将隐私和数据治理实践融入AI生命周期。
AI黑箱问题如何影响用户信任? 如何提高AI系统的透明度和可解释性? AI系统如何确保公平性和无偏见?
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