德勤：AI案例精选（88页）.pdf

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1、AI案例精选人工智能研究院 AI案例精选 | 人工智能研究院1目录01介绍202消费行业403能源、 资源和工业(ER&I)1604金融服务业 (FSI)2805政府和公共服务 (GPS)4006生命科学与健康管理5207技术、 媒体和电信 (TMT)7408结论87 AI案例精选 | 人工智能研究院2 AI案例精选 | 人工智能研究院经过几十年的科学幻想， AI （AI） 已经跃升到了现实， 并迅速成为竞争的必需品。 然而， 在当前AI发展和应用的狂潮中， 许多领导者和决策者仍然对AI能为他们的企业做些什么存在重大的疑问。 本文重点介绍了六大行业中数十个最引人注目、 可应用的AI案例。 每个

2、案例都归纳了关键业务问题和机会、 AI如何提供帮助以及可能的益处。 本文还包括每个行业的几个新兴AI案例， 这些案例预计将在未来产生重大影响。当然， AI的最佳应用因组织而异， 除了这里强调的应用外， AI还有许多引人注目的用途。 然而， 通读本文可以使您更清楚地了解AI在当前和未来几年的商业环境中能够实现什么， 这样您就可以明智地决定何时、 何地以及如何在您自己的组织中部署AI （以及你今天应该投入多少时间、 金钱和注意力） 。介绍Nitin Mittal美国AI联合领导者咨询Irfan Saif美国AI联合领导者风险与财务咨询 AI案例精选 | 人工智能研究院AI创造价值的6种方式综观所有

3、AI案例， AI通常有以下六种主要方式为企业创造价值:1转变交互方式 改变人们与技术互动的方式， 使企业能够以人的方式与人打交道， 而不是强迫人以机器的方式与人打交道。 示例使用能够理解和响应客户情绪的对话式机器人， 更有效地满足客户需求。推动创新 通过使用AI实现创新的新产品、 市场和商业模式， 重新定义战场以及如何获胜。示例根据从社交媒体挖掘的客户需求和偏好推荐新产品和功能。 强化信任确保业务不受欺诈和网络诈骗等风险的影响， 提高质量及一致性， 同时提高透明度， 增强品牌信任。示例在网络攻击发生之前识别和预测网络攻击。降低成本应用AI和智能自动化解决方案以实现价值相对较低且经常重复任务的自

4、动化， 可以通过提高效率和质量来降低成本。 示例使用自然语言处理实现数据输入加快执行通过最小化延迟， 减少实现运营和业务结果所需的时间。示例通过使用预测性洞察创建合成试验，加快药物批准过程。 降低复杂性 通过更主动、 更具预测性、 更能发现规律的分析， 提高理解和决策能力。 示例通过预测机械维护需求， 以减少工厂停工时间。3 AI案例精选 | 人工智能研究院4 AI案例精选 | 人工智能研究院4AI 档案 | AI案例精选消费行业AI档案在我们看来，消费行业涵盖了广泛的业务，包括消费品、零售、汽车、住宿、餐饮、旅游和交通。这些看似完全不同业务的共同点是，它们都将重点放在服务客户上，并共同解决当

5、前和未来的业务问题。与消费者相关的企业正在积极探索利用AI方案，涌现出许多有价值的案例。然而，AI的应用和成熟度因各种原因而不同，如：由于数据质量和复杂性而产生的可扩展性；组织结构与人才匮乏；缺乏信任。随着时间的推移， 随着AI技术越来越广泛地为企业和消费者所接受，对AI建立信任的任务可能会变得越来越容易5 AI案例精选 | 人工智能研究院然而，对于大多数组织来说，最大的挑战是从概念到规模化的转变。对于与消费者相关的企业，这一挑战可能特别困难，因为许多企业拥有大量历史数据和分析平台、分散的数据和分析操作，以及（在许多情况下）分散的权力和责任，无论是跨业务部门，还是跨独立运营的特许经营企业。这通

6、常会导致数据不一致、质量差和可用性受限，这可能是AI系统的一个大问题，因为AI系统往往是数据密集型的（输入的质量直接影响输出的质量）。另一个常见的障碍是实现业务和IT利益相关者的一致和整合。通常，AI用于组织的孤立区域，有时与IT合作，有时不使用AI。然而，为了在规模上实现AI的全部优势，业务和技术集成计划（以及变革案例）非常重要。类似地，在许多组织中仍然缺乏对AI的信任，以及AI可以和应该做什么。解决这一问题应包括协调变更管理方法，以便与领导者和团队沟通，并听取/解决他们的担忧。对于无法直接控制这一关键要素的企业来说，大规模部署AI可能很难实现。 随着时间的推移，随着AI技术越来越广泛地为企