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类型绿色和平:新基建投资的真实影响-基于绿色与包容性复苏框架的评估分析报告(45页).pdf

  • 上传人:半声
  • 文档编号:53533
  • 上传时间:2021-10-11
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    绿色和平 新基建 分析报告
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    1、总而言之,经济效益层面传统基建有更大的投资乘数、更优的经济拉动力;新基建则对产业转型、促进国际国内双循环具有积极的促进作用。环境效益层面,新基建整体的碳排放量较传统基建少,但距离绿色新基建仍然有一定的差距。就业效益方面,新基建的投资为高技术、高附加值相关的行业创造更多的就业机会,单位就业人数创造的产值更高。社会福利效益的评估中,核心新基建(5G、数据中心、人工智能、工业互联网、充电桩)的大范围推广具有缓解不同行业间收入差距的潜质。如何发挥这一潜质,在新基建的发展中谨防数字鸿沟,是提升新基建综合效益的重要一环。上述关于传统基建的数据是基于模型方法情景假设下得到的预估结果,目的是通过结构性分析的模

    2、型方法和指标,同新基建的投资模式进行比较。为更精准有效地制定新基建的激励政策和投资计划,下一节继续基于这一综合评价体系,对新基建内部各个类型的实际综合效益进行比较,以此为今后新基建投资方案的选择提供研究支持,实现新基建的既定目标。首先,对2020年新基建实际投资拉动的2.10万亿元GDP按七大类型进行区分,七类新基建具体的GDP贡献如表3.7所示。其中,城际高铁、特高压的贡献最大,实际拉动的GDP分别为9734.30亿元、5169.82亿元,占GDP总额的46.31%与24.59%,随后为5G和大数据中心的2734.44亿元与1788.84亿元,充电桩、工业互联网以及人工智能由于投资额较低,拉

    3、动的实际GDP均未超过1000亿元。然而,从单位投资对GDP的拉动效果来看,充电桩、工业互联网和人工智能中,每l亿元投资拉动的GDP均超过了1.l0亿元,其单位投资效率高于5G和数据中心的0.91l亿元和0.994亿元。投资规模最大的城际高铁.特高压的单位投资GDP分别达到1.298亿元和1.202亿元,投资效益显著。这一优势来源于较优的技术储备,如城际高铁中的复兴号列车自有100%知识产权,建设过程中桥梁隧道的装配施工、流水线作业等均具有比国际水平更高的技术与标准。需要指出的是,当前工业界及学术界对城际高铁和特高压是否属于新基建范畴仍未形成共识。因此,若从单位投资对GDP的拉动效率角度进行决

    4、策,未来新基建的优先投资领域可考虑充电桩、工业互联网和人工智能。这三类新基建的单位投资GDP高于1.10亿元,主要能给交通、工业部门带来较大的GDP贡献,但若能协调优化这三类行业上下游部门的能耗与排放,将有利于加快能耗与排放强度的下降,提高新基建的含绿量。对不同类型新基建的环境效益进行比较可以发现;城际高铁和特高压在投资建设周期中的能耗分别达到4134.78万吨标准煤和2482.92万吨标准煤,占所有新基建能耗的47.05%和28.25%(图3.7)。城际高铁能耗排名第一的原因有两点:首先,其投资额最大,因此规模效应带来的能耗较高;其次,与其上游供应链的高耗能有关。根据情景设计后的模型测算,城

    5、际高铁投资主要集中于建筑业与交通设备业,这一过程中两行业的直接能耗为288.56万吨标准煤。而这两个行业对于上游的金属冶炼业、非金属制品业、化学产品业中间品需求较高,因此诱发的这三个行业的能耗合计达到2320.98万吨标准煤。上游供应链的高耗能造成了城际高铁的投资能耗最大。特高压的投资额约为5G的l.4倍,但其建设过程的能耗是5G的2.5倍。首要原因在于特高压主要投资于电气制造业,这一行业对金属冶炼业的上游需求较大,其能耗为1075.28万吨标准煤,约占特高压建设能耗的43.31%。七大类新基建的二氧化碳排放量如图3.8所示。由于碳排放是在各行业生产过程中煤炭、成品油、天然气等化石燃料的燃烧使

    6、用中产生,因此排放占比特征与能源消费占比特征相似。城际高铁.特高压仍然是排放量最大的新基建项目,其排放量分别达到8401.l7万吨、4677.99万吨,占比合计达到75.75%,结合表3.8其对GDP拉动的占比合计70.90%来看,两类新基建为拉动GDP所付出的环境成本效益比高于其他新基建类型。例如,人工智能的二氧化碳排放占比为1.42%,但其拉动的GDP占比为2.70%。因此,通过比较七大类新基建的二氧化碳排放占比与对GDP的贡献占比大小,我们发现充电桩、人工智能和工业互联网在较小的排放前提下能够实现较大的GDP贡献。在新基建投资计划中,若综合考虑经济效益与环境成本两方面因素,充电桩、人工智能和工业互联网应享有更高的政策优先级。

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