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诚美资本：计算机视觉与三维重建技术综述研究（31页）.pdf

上传人： st****n 编号：52453 2021-09-26 31页 1.93MB

该报告所属合集： 2025年计算机报告合集
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本文主要概括了计算机视觉的发展历程、处理等级、图像处理的传统方法和新趋势以及3D重建的传统方法和新趋势。 1. 计算机视觉定义及发展历程：计算机视觉是利用计算机技术对图像进行处理、分析和理解，以实现对真实世界的感知和理解。自1982年马尔视觉计算理论提出以来，计算机视觉逐渐成为一门独立的学科。 2. 计算机视觉处理等级：计算机视觉分为低等级、中等级和高等级三个等级。低等级处理包括图像降噪、优化、压缩等；中等级处理包括分类、分割、对象检测等；高等级处理包括情景理解、人脸识别、自动驾驶等。 3. 图像处理的传统方法和新趋势：传统图像处理方法包括滤波器、特征设计等。近年来，深度神经网络在图像处理领域取得了显著的成果，如卷积神经网络、基于区域的卷积神经网络（R-CNN）等。 4. 3D重建的传统方法和新趋势：传统3D重建方法包括接触式和非接触式方法、主动视觉和被动视觉等。近年来，基于深度学习的3D重建方法取得了重要进展，如基于稀疏特征的SLAM、基于深度学习的SLAM等。 综上所述，计算机视觉领域在处理等级、图像处理方法以及3D重建方法等方面都取得了显著的进展，深度学习技术在图像处理和3D重建领域发挥了重要作用。
计算机视觉如何发展？ 3D重建有哪些新趋势？ 深度学习在视觉处理中的应用？
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