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TDWI:2024数据流实施流程和最佳实践报告:数据监控、管理与可观测性(中译版)(28页).pdf

上传人: 白**** 编号:490695 2024-12-31 28页 1.62MB

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本文主要讨论了数据监控和可观测性在数据管理和分析中的重要性。文章指出,为了从数据中获得最大价值,组织必须确保其数据流程的完整性、可用性和效率。文章通过调查结果发现,大多数组织正在使用各种不同的工具和工具类型来执行数据监控和可观测性的不同方面,包括核心数据管理工具以及更新的自动化和可观测性工具。此外,许多受访者仍然使用手动检查和自制工具。尽管面临预算、数据孤岛和技能方面的挑战,但数据监控和可观测性解决方案的采用正在增长,许多组织计划在明年实施这些工具。 文章还发现,那些从数据中获得商业价值的组织(称为“实现者”)更有可能使用高级工具,如现代自动化数据质量工具、特定数据质量工具和数据可观测性工具。这些工具通过提供全面的可见性、自动化的数据分析和实时监控功能,从而更好地进行数据管理。此外,实现者更有可能拥有处理数据健康的系统性流程。 文章建议,为了从数据中获得价值,组织应该培养一种认识数据价值的文化,制定确保数据质量和健康的计划,实施全面的数据管理工具和实践,并确保跨平台的可见性。同时,自动化工具也应纳入其路线图。
如何利用数据监控和可观测性实践提高数据价值? 数据监控和可观测性工具在数据健康管理中的作用是什么? 成功组织在数据监控和可观测性方面有哪些最佳实践?
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