毕马威：加速数字金融（18页）.pdf

上传人：云云

编号：46848

2021-07-28

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1、随着可用数据和新型数据源的快速扩展，政策制定者将数据视为实现经济增长、增强竞争力、创新、增加就业和促进社会进步的重要基础，同时认为数据驱动的应用程序能给民众和商企带来多重裨益。受监管企业面临数据(尤其是客户数据)整理、存储、分析及传输方面的难题(包括对第三方的依赖)。“开放式金融”理念鼓励在遵守数据保护法的前提下跨企业及跨境进行客户数据传输。监管机构也在界定数据使用的伦理要求。在欧洲央行对银行IT风险的最新评估中，将IT数据完整性风险定义为不同IT系统对数据的存储和处理不完整、不准确或不一致的风险。该定义同样适用于客户数据、市场数据和企业内部数据。数据质量管理，是指确定负责管理IT系统数据完整

2、性的角色和职责(例如，数据架构师、管理人员、保管人和所有人/专员)，以从数据完整性角度指出哪些数据属于重要数据。欧洲央行表示，数据质量管理应在IT数据生命周期不同阶段制定特定IT控制，用以应对识别出的IT数据完整性问题并适当管理直接面向客户(B2C)的线上服务。建立确保数据质量的高效可靠机制至关重要。企业中，数据分散各处，并可进行一定程度的组合，但建立“数据湖”的成本较高昂，因此，许多金融服务集团仍在使用不同的数据系统。此外，运用不同的分类法和域集对数据进行分析也可能困难重重，许多企业现阶段仍依赖手动检查。企业应当建立针对可选数据源的治理框架，以评估数据的完整性、有效性以及相关分析的质量。企业可以利用新科技来收集和提交大量结构化和非结构化数据。非结构化数

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