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西门子(SIEMENS):2024真实停机成本调研报告:领先制造商因维护效率低下所造成的经济损失(中译版)(15页).pdf

上传人: 白**** 编号:402009 2024-12-29 15页 9.97MB

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根据报告的内容,本文主要讨论了制造业和工业企业在预测性维护方面的现状和潜在效益。文章指出,由于能源危机和生产过程复杂化,制造业的停机成本在过去五年中大幅上升,尤其是在汽车和重工业领域。例如,大型汽车工厂的每小时停机成本高达230万美元。然而,通过采用预测性维护技术,企业可以显著减少停机时间,提高生产效率,降低维护成本。文章估计,全球500家最大公司每年因停机损失近1.4万亿美元,而全面采用预测性维护和状态监测技术可以节省210万小时的停机时间,提高5%的生产力,并减少40%的维护成本。
制造业停机成本有多高? 预测性维护如何节省成本? 哪些公司实施了预测性维护?
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