高盛（Goldman Sachs）：2020年欧洲模特大赛（英文版）（11页）.pdf

上传人：云闲

编号：39913

2020-12-01

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1、经过一年的推迟，2020年欧洲杯终于将在6月11日举行。随着比赛的兴奋度逐渐增强，我们构建了一个统计模型来模拟欧洲杯，并打算随着比赛的进行而更新。我们首先利用1980年以来的大量国际足球比赛数据，对每支球队的进球数进行建模。我们发现，每支球队的进球数可以用(1)球队实力(以世界足球Elo评级衡量)来解释，(2)最近几场比赛中的进球和失球(抓住球队的势头)，(3)主场优势(每场0.4球)和(4)锦标赛效应(这表明一些国家在比赛中往往比他们的评级要好)。然后我们用我们估计的得分模型来模拟比赛。我们的框架预测，比利时将在7月11日以微弱优势击败意大利，历史上第一次赢得欧元区冠军。该模式给比利时带来优

2、势的主要原因是其高Elo分数，在欧洲国家中排名第一。也就是说，我们看到比利时、意大利、葡萄牙和西班牙之间势均力敌，晋级半决赛。我们的模拟提供了许多有趣的预测。首先，我们预测德国队将比法国队提前走出困难的小组赛，但随后在16强赛中在温布利输给英格兰队，因为德国队的低埃洛排名超过了其积极的赛事效应。第二，丹麦在本届世界杯上的表现很好，在小组赛中获胜，在四分之一决赛中只输给葡萄牙。第三，虽然法国队作为世界冠军的埃洛得分很高，但在我们的模式中，莱布勒斯队受到了困难的小组赛、缺乏主场优势和最近几场比赛的消极势头的惩罚。很难估计人们对这些预言有多大的信心。当我们仔细捕捉比赛的随机性时，我们也看到预测是高度不确定的，即使使用复杂的统计技术，这仅仅是因为足球是一场不可预测的比赛。当然，这正是足球如此令人兴奋的原因。

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