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4-3Alink:基于Flink的机器学习平台.pdf

上传人: li 编号:29696 2021-02-07 27页 6.27MB

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Alink是一个基于Flink的机器学习算法平台,由阿里巴巴计算平台事业部PAI团队研发。它支持批式和流式算法,提供丰富的算法库,帮助数据分析和应用开发人员能够从数据处理、特征工程、模型训练、预测,端到端地完成整个流程。Alink在2019年11月宣布开源,目前最新版本为1.1.1。 关键点如下: 1. Alink支持多种数据格式,如CSV、JSON、Kafka等,并提供了相应的数据读写组件。 2. Alink提供了Java和Python API,方便用户进行机器学习任务的开发和部署。 3. Alink支持模型信息的摘要和输出,方便用户了解模型的情况。 4. Alink实现了Triple、Csv、Json、Kv、Columns、Vector等6种类型数据的两两相互转换,提供了全面的类型转换组件,作为衔接用户数据与Alink算法数据的桥梁。 5. Alink优化了枚举类型参数和列名参数的处理,提高了用户的使用体验。 6. Alink提供了统一的文件系统操作函数,支持LocalFileSystem、HadoopFileSystem和OssFileSystem等。 7. Alink还提供了FM算法,一种常用于大规模的CTR预估的机器学习算法。 综上,Alink是一个功能强大、易于使用的机器学习平台,能够帮助用户快速构建和部署机器学习任务。
"Alink是什么?" "如何使用Alink进行机器学习?" "Alink有哪些特点和优势?"
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