2-4用户增长的五个基础.pdf

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1、YOUR LOGO 用户增长的五个基础 张殿鹏 一、数据的治理 二、增长的思维 三、敏捷的工具 四、实验的习惯 五、科学的度量 ROI 评估体系 实验方法 实验设计 上报的敏捷、分析的敏捷、 实验的敏捷 商业画布、2A3R、增长方法论 数据上报梳理、上报规范、上报流程、 上报测试与监控 大纲 1.数据的治理 当我们统计 产品DAU 按设备统计，还是按账户统计？ 要求用户在产品内产生操作吗？ 要求一定的停留时长吗？ 包括网页端的用户吗？ 按前台上报还是后台上报？ 包括黑产用户、作弊用户吗？ 你的数据， 不是你以为的数据 数据采集数据清洗数据转换储存数据质量 狭义来说，数据治理专注在数据本身 广义

2、上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工 作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期 而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。有的专家干脆把广义的数据治理称为数据资产管理。 数据治理是什么？ 新产品特性开发埋点清洗上报数据 分析师生产中 间表 统计和分析分析结论 1 错误的输入（上报数据），将导致错误的输出（分析结论） 2 每个环节的数据口径容易不一致 过程涉及多个角色 3 数据从上报到应用分析的过程 为什么数据治 理不仅是分析 师的事情？ 数据治理，是谁的事？ DE

3、DA开发开发 运营运营 DS 产品产品 客户端进房退房事件差 1w，丢失20% 1.某直播创新产品业务后台直播时长数据比中台客户端时长的2倍 数据治理-上报优化 2.1. 客户端增加心跳上报 产品研发监控进房到首帧有效UV率和首帧打开时长； 上报节点：终端发起请求请求成功后台上报心跳首帧加载完成 研发监控数据看板： 第一点的三个平均时长监控看板 各时长的分布看板 有效观看时长：从首帧加载完成开始统计，使用后台心跳上报， 并且推动中台修改心跳频率，将1min改成5秒 2.2增加质量上报 ps：黄色底色为原有事件，其余事件为新增质量指标 时间版本进入房间人数退出房间人数前端人均时长后台人均时长 2020/7/10v3.1.2 857968579658.8958.16 2020/7/1v3.2.1 818526548152.3827.54 2020/6/21v3.2.0 751465956450