当前位置:首页 > 报告详情

智能钛机器学习平台计算优化实践.pdf

上传人: li 编号:29556 2021-02-07 30页 3MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了腾讯云的智能钛机器学习平台(TI-ONE),该平台致力于为开发者提供覆盖整个机器学习闭环的全流程、一站式服务。智能钛平台具备业界领先的训练能力,如在ImageNet训练中创下2分31秒的记录,以及Transformer训练时间比第二名快30%。TI-TensorFlow是智能钛的一部分,提供了模型编译优化、高维动态稀疏特征支持、混合精度训练和量化训练技术。TI-TNN则支持TNN GPU平台、INT8量化模型和特征检索加速技术。文章还提到了TensorRT的部分局限,以及TNN-TRT的性能优化案例和特征检索加速技术。最后,文章强调了在亿级库检索中,TNN Int4 分级检索能够有效降低特征存储空间,并通过TensorCore加速计算,大幅提升性能。
"腾讯云AI如何优化计算能力?" "智能钛平台如何提升TensorFlow性能?" "TNN技术如何实现高维特征检索加速?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠