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滴滴-袁梦-创新型流量回放在复杂出行场景的实践.pdf

上传人: B**** 编号:28617 2021-01-31 25页 1.61MB

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本文主要分享了滴滴网约车在出行场景中,如何通过创新型流量回放技术来保障出行业务的质量。作者袁梦,滴滴网约车核心出行质量负责人,拥有8年测试经验,深入探讨了在业务复杂度高、系统迭代速度快的情况下,如何实现低成本、高覆盖、高稳定的系统级测试覆盖技术。 主要关键点如下: 1. 出行业务保障难点:分析了出行业务在面临业务量大、场景复杂、流量入口极速迭代等情况下的保障难点。 2. 传统自动化测试的局限性:指出传统自动化测试在场景覆盖、流量质量、成本等方面存在的问题。 3. 创新型流量回放技术:介绍了Random Flow Generator等技术,通过流量膨胀、流量剪枝、动态流量调度等技术手段,实现了低成本、高效覆盖、高稳定的系统级测试。 4. 关键技术:详细阐述了流量膨胀技术、流量剪枝技术、动态流量调度技术、智能噪音排除技术等关键技术的原理和应用。 5. 实践成果:通过将这些技术应用于滴滴网约车,提高了问题拦截能力,降低了线上问题发生的概率,提升了测试效率。 6. 展望与规划:对未来质量保障能力的提升、成本的降低、技术的应用等方面进行了展望和规划。
如何实现低成本、高覆盖、高稳定的系统级测试覆盖技术? 滴滴网约车如何应对出行业务保障中的难点和挑战? 创新型流量回放技术在网约车业务中的应用有哪些优势和效果?
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