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1、0/20 !#1/20 前 由于前些年证券业各证券公司对数据保护不够重视,内部数据安全管控体系不够健全, 从造成量数据外泄,泄露渠道主要有内鬼泄露,渗透拖库,客侵,撞库攻击等等。 近年来随着各证券公司对数据保护日趋重视,政府监管部门也在积极推动数据保护相关的 法律法规落地,证券业数据得到有效保护,数据资产泄露源头得到有效遏制。但正所谓上 有政策,下有对策,哪里有利益,哪里就会有灰产的存在。 证券业涉及到的多是净值群,数据转化率,变现能强,利益驱动着灰产员 不断地更新现有技术,与证券公司和监管部门玩起了猫和老鼠的游戏。各种获取证券业数 据的技术层出不穷,暗、Telegram 上每天都有交易证券业
2、数据,证券业用户普遍都 能够感受到自的数据被泄露。 在这里我们抛砖引,希望跟同业者起来探讨证券业数据资产泄露的主要特点和发展趋 势,以及对于证券业数据保护的些思考和建议,希望能够引起证券业从业者的重视。 ! qRrPsNmRqQqNrPxOsPnMqQ6M8Q9PmOnNmOmNeRqQmNjMrQyR9PrQmRNZmNpONZrQzR !#2/20 目录 前 . 1 、证券业数据资产泄露基本面 . 3 、证券业数据资产泄露发展变化及趋势 . 11 三、证券业数据资产泄露和交易的产业链 . 13 四、真实案例解析 . 14 五、数据保护措施和建议 . 16 1. 内部系统使用强密码并定期修改
3、 . 16 2. 数据进分类管理 . 16 3. 加强员络安全意识 . 16 写在最后 . 18 $ !#3/20 数据资产泄露已经成为各业安全问题的风险源头,近年来数据资产泄露事件逐年增多、危 害范围不断增。其中,证券业数据历来都是灰产员重点攻击的对象,是数据资产泄 露的重灾区。 变化在于,近年来,随着各证券公司对数据保护的日趋重视,采取“积粮,筑墙”的防 守策略,传统的内鬼泄露、渗透拖库等数据资产泄露渠道已经很少出现,站/APP 泄漏用 户访问记录、第三短信通道泄露等式成为当前主流。 与此同时,随着政府监管日趋严厉,数据保护相关法律法规日趋完善,灰产交易数据愈加 谨慎,证券数据中有关用户身
4、份信息的交易数据也产了不少变化。 、证券业数据资产泄露基本面 根据权威媒体发布数据统计,近年来数据资产泄露风险态势愈发严峻,事件数、影响数和 企业损失呈现逐年增长趋势。 通过永安在线数据资产泄露风险监测平台统计,2020 年今捕获到数据资产泄露事件超过 20000 起,包括融,互联,政府,教育等等乎涉及到活中各个领域,具体分布如 下: !#4/20 从上图可以看到,融业是数据资产泄露的主要来源,占到了 42%,数据资产泄露发 的互联业也只排名第,占 27%。出现这种情况是因为融业涉及到的群多是 净值群,数据转化率,变现能强,灰产员选择攻击的业多是融业,部 分购买数据的需求也集中在融业。哪里有利
5、益,哪里就会有灰产员的存在。 将融业数据资产泄露进细分,见下图: !#5/20 通过上图可以发现,在融业中,贷业数据资产泄露最多,数据资产泄露的格式包含 姓名、电话、地址、身份证号码等用户敏感信息。泄露的主要原因有两点: ! 近年来随着政府融政策收紧,监管日趋严格,很多贷平台出现暴雷、清盘、关停、倒 闭、跑路的情况,但这些平台留下的用户数据却处于失控状态; ! 中小型贷平台软件和系统建设部分采用第三外包形式开发,这些公司开发员安全 意识淡薄,数据缺乏有效的安全防护。 关于贷业这里不做过多探讨,重点来分析下占比为 23%,排在第位的证券业数据 资产泄露的主要特点和发展趋势。 !#6/20 根据永
6、安在线数据资产泄露监测平台捕获到的数据泄露情报,我们对证券业数据泄露渠道 进统计,发现来自外部的信息泄露占比为 65%,内部原因泄露占比为 35%。证券业数据 泄露主要是由于运营商泄露、短信通道泄露和第三投资顾问公司等外部原因泄露,运营商 泄露和短信通道泄露已经成为近些年来不可忽视的泄露渠道。由于内部管控疏忽,内部员 不小将内部敏感件和敏感代码上传到在线盘库、代码托管站的事件也屡有发。 从证券公司角度来说,这些渠道都需要进监控。 接下来看下所有业数据资产泄露的量级分布: !#7/20 从上图可以看到所有业数据资产泄露的量级集中 10 万以下和 10 万到 100 万这个两个区 间,分别占到 3