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1、2 诚信 责任 亲和 专业 创新 请参阅附注免责声明 目录/ CONTENTS 房地产定义:按照全生命周期环节划分01 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏02 后地产时代:居住领域里的互联网企业03 地产与金融:资产管理中的不动产运营04 mNoRoOpRqRtPoPnPmRtMqN7NcM7NpNmMoMpPlOmNoMlOrRmO8OpOnRMYnNrRwMqQtN 3 诚信 责任 亲和 专业 创新 请参阅附注免责声明 目录/ CONTENTS 房地产定义:按照全生命周期环节划分01 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏02 后地产时代:居住领域里的互联网企业03 地产与金融:资产管理中的不
2、动产运营04 诚信 责任 亲和 专业 创新4请参阅附注免责声明 房地产定义:按照全生命周期环节划分 01 房地产全生命周期:建造、交易、运营 房地产,包括土地及其附依的建筑物,从用途上可以分类为住宅、商业、工业这三大类。 按照建筑物从0到1,再到后续存续的状态,房地产全生命周期包括:建造、交易、运营。 过去三十余年是个增量市场,通常意义说的房地产是开发环节,即从0到1的过程。 建造交易运营 开发商中介/平台运营商建筑建材金融服务 增量市场 存量市场 资料来源:国泰君安证券研究 诚信 责任 亲和 专业 创新5请参阅附注免责声明 房地产定义:按照全生命周期环节划分 01 开 发 商 地方 政府 拿
3、地 银 行 居 民 非银 金融 机构 拿地融资 开发融资 建 筑 商 外包开发 新房销售 提供房贷 居 民 居 民 提供房贷 买卖 租赁 刚性需求 改善需求 投资需求 土地财政发展当地经济,提供 就业,带来居民收入增长 城市 城市 城市 城市 城市 城市发展和资源分布的不 均匀带来人口&财富流动 资本 市场 融资 财富效 应刺激 货币政策 GDP 固定资产投 资拉动经济 宏观调控 政策 行政调控(户籍管制、限售限购 限价、契税、购房资格) 资料来源:国泰君安证券研究 企业发展城市 经济提升 居民财富积累 产业政策 诚信 责任 亲和 专业 创新6请参阅附注免责声明 变化一:从增量市场过渡到存量市
4、场 房屋的供给端发生变化:以开发商为主导的新房市场,逐渐向以居民为主导的存量房市场过渡。随着未来城镇化阶段的放 缓,人口流动和城市扩张放缓,每年的房屋交易市场逐渐进入稳定状态,新房交易市场逐渐收缩,存量房交易比例提升。 房企的商业盈利模式发生变化:从拿地开发销售,逐渐转向获取项目运营,回报周期拉长,从土地增值转向物业增值。企 业核心竞争力依然是融资获取优质项目,变化的是从销售转向运营。变化的是商业盈利模式,不变的是对现金流的管理。 变化二:商业盈利模式的变与不变 房地产定义:按照全生命周期环节划分 01 房地产产业链的新赛道:以生命周期的环节划分,包括建造端、交易端、运营端。建造端包括新技术、
5、产业链整合等,交 易端包括找房、营销等,运营端包括服务(物业管理等)、产业地产(商业、物流、养老、IDC等)、资产证券化。 变化三:房地产行业的新赛道 诚信 责任 亲和 专业 创新7请参阅附注免责声明 房地产定义:按照全生命周期环节划分 01 变化一:从增量市场过渡到存量市场 2019年全国房屋住宅交易量约22.3万亿元,其中新房13.9万亿元,存量房6.7万亿元,租赁1.7万亿元。 新房市场是以开发商为供给主体的增量市场,人口流入意味着增量住房需求,城市扩张意味着增量住房供给。 二手房市场是以居民为供给的存量市场,根据贝壳披露,2019年全国约19个城市进入二手房为主导的市场。 0.0% 1
6、0.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 0.0 2000.0 4000.0 6000.0 8000.0 10000.0 12000.0 北 京 厦 门 深 圳 上 海 大 连 广 州 南 京 苏 州 成 都 杭 州 佛 山 无 锡 青 岛 珠 海 郑 州 二手房交易金额(亿元)新房金额二手房占比 资料来源:wind,国泰君安证券研究 13.9 万亿元 新房交易 6.7 万亿元 二手房买卖 1.7 万亿元 二手房租赁 资料来源:贝壳,国泰君安证券研究 诚信 责任 亲和 专业 创新8请参阅附注免责声明 房地产定义:按照全生命周期环节
7、划分 本部分大标题 01 变化二:商业盈利模式的变与不变 增量市场是以房地产开发商为主要供给的新房市场。新房市场代表了房屋建筑在土地上从0到1的过程,开发商通过融 资-拿地-开发-销售的模式,赚取土地增值和开发利润。 存量市场是以业主为主要供给的存量房市场。存量房市场包括存量市场的交易和运营,交易环节衍生的是中介服务企业, 运营环节出现的是运营商。前者通过撮合交易赚取中介费用,后者通过融资-获取项目-运营-租赁的模式,赚取项目增 值和租金收益。 诚信 责任 亲和 专业 创新9请参阅附注免责声明 房地产定义:按照全生命周期环节划分 01 变化三:房地产行业的新赛道 建造端:智能建筑设计、互联网家
8、装、供应商采购平台 交易端:找房平台、中介O2O 运营端:养老、物流、商业、IDC、联合办公、公寓 上游:产业链整合 下游:产业赋能 联合办公长租公寓 智能建筑设计VR智能室内设计平台 房产信息市场找房平台 10 诚信 责任 亲和 专业 创新 请参阅附注免责声明 目录/ CONTENTS 房地产定义:按照全生命周期环节划分01 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏02 后地产时代:居住领域里的互联网企业03 地产与金融:资产管理中的不动产运营04 诚信 责任 亲和 专业 创新11请参阅附注免责声明 0.0% 1.0% 2.0% 3.0% 4.0% 5.0% 6.0% 7.0% 0 10,000
9、20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000 90,000 198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019 城镇人口(万人)城镇人口增速城镇化率提升 -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% - 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,0
10、00 160,000 180,000 198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019 商品房销售额(亿元)房地产开发投资完成额(亿元)销售增速投资增速 过去二十年是个以开发商为主导的增量市场 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏 02 资料来源:wind,国泰君安证券研究 1987年深圳第一块土地拍卖, 意味着房地产的诞生 1993年海南房地产泡沫破灭 1998年房改,正式进 入商
11、品房时代 2004年“831”大限 全面推出土地招拍挂制 度,房地产行业正式发 展 金融危机爆发 4万亿刺激 影子银行发展 去杠杆去库存 建立房地产长效 机制 城镇化增速放缓 流动人口数量下降 城镇人口快速增长,城镇化发展最快阶段 诚信 责任 亲和 专业 创新12请参阅附注免责声明 规模性 vs. 资源性 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏 02 资料来源:国泰君安证券研究 资源 规模 核心城 市群 全国布局 下沉三四线 区域性 核心城市 核心资源 诚信 责任 亲和 专业 创新13请参阅附注免责声明 房企的成长是由负债驱动的 收入端:取决于前期销售规模和开发融资。由于商品房的期房预售制度,房企
12、一般都是期房销售,1-2年竣工交房后再 确认收入。期房约占新房销售的8-9成左右。 销售端:取决于前期的土地储备和拿地融资。销售规模取决于土地储备规模,土地储备规模取决于拿地融资和原始资本 积累。土地储备的扩张主要是通过两个维度,一个是城市或者地域的深耕,一个是城市或者地域的扩张。 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏 02 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 20052007200920112013201520172019 国内贷款利用外资自筹资金其他资金 三道红线20192020. H 剔除预收款后资产 负债率 73.4%73.1% 净负债
13、率89%96% 现金短债比1.111.06 国内贷 款:银行 贷款 11.44% 国内贷 款:其他 贷款 3.07% 利用外资 0.07% 自筹资金 33.53% 其他资 金:定金 及预收款 33.53% 其他资 金:个人 按揭贷款 14.22% 其他资 金:其他 4.15% 资料来源:wind,国泰君安证券研究 资料来源:wind,国泰君安证券研究 注:样本为A股27家销售百强上市公司 诚信 责任 亲和 专业 创新14请参阅附注免责声明 商业模式:拿地布局战略 土储端:跟随城市群的发展而布局。万科的战略布局主要集中在4大区域,覆盖了四大城市群,截止2019年底进入约 94个城市。土地储备满足
14、未来3-4年的去化。 扩张从城市扩张转向城市深耕。早期以区域和城市扩张为主,随后转向区域深耕。 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏 02 2,395 2,811 3,419 3,912 4,637 4,928 4,649 4,767 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 南方区域上海区域北方区域中西部区域 土地储备(万方)货值(亿元) 资料来源:wind,公司公告,国泰君安证券研究 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 0 200 400 600 800 1,000 1,200 2000 2001 2002 2003 2004 200
15、5 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 项目数量(个)项目/城市 诚信 责任 亲和 专业 创新15请参阅附注免责声明 商业模式:土地投资 投资端:量入为出。房地产开发投资由两部分组成,一部分是拿地,一部分是开发。拿地投资决定了未来的成长性,而 开发投资则是为了如期交房,体现了业绩的确定性。 投资方式:多条腿走路。自主拿地、小股操盘、收并购等。 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏 02 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 100.0% 120.0% 140.0% 2006
16、200820102012201420162018 拿地投资力度 资料来源:wind,公司公告,国泰君安证券研究 0 500 1000 1500 2000 2500 2001200320052007200920112013201520172019 权益地价(亿元)收并购(亿元) 诚信 责任 亲和 专业 创新16请参阅附注免责声明 商业模式:销售战略 销售端:追求快周转和现金流的快速回笼。早期增量市场的时候,市场处于供不应求状态,销售规模取决于供给水平。 为了实现土储的扩张,拿地资金层面大量依赖于自有资金,因此追求从拿地到开工到达到预售条件再到销售资金快速回 笼。销售端与投资端紧密联系。 谈地产色
17、变:规模的成长与现金流游戏 02 -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 2001200320052007200920112013201520172019 万科销售额(亿元)销售面积(万方) 金额增速面积增速 资料来源:wind,公司公告,国泰君安证券研究 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0% 20042006200820102012201420162018 土储的权
18、益比例 诚信 责任 亲和 专业 创新17请参阅附注免责声明 商业模式:现金流的游戏 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏 02 BS 拿地融资存货拿地融资拿地 CFSinout 开发融资开发融资期房销售 预收账款(合同负债)现金 继续拿地开发融资 期房销售 资料来源:国泰君安证券研究 机制 产品资金 18 诚信 责任 亲和 专业 创新 请参阅附注免责声明 目录/ CONTENTS 房地产定义:按照全生命周期环节划分01 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏02 后地产时代:居住领域里的互联网企业03 地产与金融:资产管理中的不动产运营04 诚信 责任 亲和 专业 创新19请参阅附注免责声明 房地产
19、+互联网 互联网企业带来的是资源整合和行业效率提升。在贝 壳之前,“衣食行”领域均出现了互联网巨头(阿里、 美团、滴滴),居住领域是最后出现互联网企业的。 房屋交易的本质是低频、大额、商品非标。在二手房 领域还存在天然信息不对称的情况,交易的对手方都 是居民端,由于是大额低频因此不存在口碑,因此衍 生出了中介服务。 房地产+互联网,即是整合房源,整合经纪人,带来房 屋交易环节的效率提升。 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 诚信 责任 亲和 专业 创新20请参阅附注免责声明 不仅是存量市场,是整个交易环节 贝壳所在的行业不仅是存量房,还包括新房,处于整个交易环节。 2019年整个住宅房屋
20、交易市场规模为22.3万亿元,其中存量房交易 合计约8.4万亿元(二手房买卖为6.7万亿元,租赁为1.7万亿元), 新房交易合计约13.9万亿元。 存量市场增长,带来供给主体发生变化。存量市场在增长,根据贝 壳披露,2019年预计全国有19个城市进入以二手房为主导,供给 主要以居民为主,卖房的同时通常伴随买房需求。 预计未来5年依然是以新房为主导的市场,供给主要以开发商为主。 城镇化进程尚未结束,移动人口依然驱动新房需求。 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 6.2 7.3 9.9 11 12.6 13.913.9 14.5 15.215.515.62.6 4.2 6.6 6 6.5 6
21、.7 7.4 8.4 9.5 10.8 12 0.9 1 1.1 1.3 1.5 1.7 1.9 2.2 2.5 2.8 3.1 9.7 12.5 17.6 18.3 20.6 22.3 23.2 25.1 27.2 29.1 30.7 0 5 10 15 20 25 30 35 2014201520162017201820192020E 2021E 2022E 2023E 2024E 全国住宅房屋交易规模 新房交易(万亿元)存量房交易租赁 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 0.0 2000.0 4000.0
22、6000.0 8000.0 10000.0 12000.0 北 京 厦 门 深 圳 上 海 大 连 广 州 南 京 苏 州 成 都 杭 州 佛 山 无 锡 青 岛 珠 海 郑 州 二手房交易金额(亿元)新房金额二手房占比 资料来源:贝壳招股说明书,国泰君安证券研究 资料来源:wind,国泰君安证券研究 诚信 责任 亲和 专业 创新21请参阅附注免责声明 交易环节中的中介业务,匹配房源和客源 房屋交易的天性,大额、低频、非标,特别是二手房是C2C,因此难以去中 介化。二手房环节,房地产经纪尝试解决的是信息不对称的问题,同时拥有 有卖房和买房需求的精准客户,从事的是房源和客源匹配的业务。房屋交易
23、中信任机制建立在经纪人或者说经纪品牌上。 房地产交易环节中,经纪业务渗透率为47%,主要集中在二手房领域,新 房领域上升较快。2019年二手房经纪业务的渗透率较高,已经达到88.1%, 在过去5年提升了3.4个pct;而新房仅25.9%,在过去5年提升了16.1个pct。 另外租赁的渗透率约52.9%,在过去5年提升了19.6个pct。 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0% 45.0% 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2014201620182020E2022E2024
24、E 新房交易(万亿元) 通过经纪业务的交易量 渗透率 81.0% 82.0% 83.0% 84.0% 85.0% 86.0% 87.0% 88.0% 89.0% 90.0% 91.0% 0 2 4 6 8 10 12 14 2014201620182020E2022E2024E 存量房交易 通过经纪业务的交易量 渗透率 资料来源:贝壳招股说明书,国泰君安证券研究 诚信 责任 亲和 专业 创新22请参阅附注免责声明 从长期看,这是一个行业稳定,渗透率提升,集中度提升的市场 从中长期来看,房屋交易的规模趋于稳定。当前全国存量住宅规模约300万亿元,假设按照每年1%的流通率来看,平 均每年的交易量约
25、30万亿元。 随着找房平台作为新房销售的渠道,中介业务的渗透率提升。当前新房业务的经纪业务渗透率仅25.9%,若互联网企 业持续进入新房销售领域,预计行业渗透率还将进一步提升。 行业集中度提升,房源和客源将集中在几个固定的平台。以前线下服务的扩张受地域性限制,随着线上平台的整合, 房源和客源将进一步得到集中。 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 诚信 责任 亲和 专业 创新23请参阅附注免责声明 互联网企业切入到新房销售领域 传统房地产中介一直有新房代理和新房代销业务,但是占比不高。 中介拥有精准客源,可以向买房需求人群推介新房类房源。中介扮 演传统新房销售渠道之一。其他渠道还包括房企自
26、有销售团队、资 讯门户网站等。 房地产行业去库存降杠杆,新房销售成为房企痛点,各大互联网企 业切入。除了传统中介在新房领域有代销业务外,贝壳在这个基础 上深化新房销售业务。天猫和京东也成立找房部门,切入到新房销 售环节。 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 诚信 责任 亲和 专业 创新24请参阅附注免责声明 房地产+互联网 vs. 互联网+房地产 核心在于是线上还是线下重要。目前房屋交易均是线下产生和完成,线上主要是展示和沟通为主。 经纪业务的本质是撮合房源和客源,信任机制建立在经纪人和经纪品牌上。二手房房源的获取一般来自于线下门店和经纪 人,客源的获取一般是客户走进门店咨询。互联网时代
27、,房源的可以通过线上客户委托和估价咨询获取,但是房源的真实 性是通过线下保障的;客源可以通过线上看房和咨询经纪人,但通过线下的形式进行参观、谈判和交易。中介卖的是服务。 新房的销售是以房企为背书,新房产品相对来说更标准化一点,互联网企业提供的是平台和销售渠道。互联网企业通过流 量优势切入到新房销售领域,卖的是房企的房屋产品。 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 居民 中介居民 房地产+互联网 房企 房源 房企 互联网企业 居民 互联网+房地产 资料来源:国泰君安证券研究 诚信 责任 亲和 专业 创新25请参阅附注免责声明 链家:传统中介 商业盈利模式:国内最大的房地产经纪公司之一。通过撮
28、合房源和 客源赚取房屋交易的佣金,以O2O的模式,线上展示房源,线下看 房和交易。佣金率在2%3%左右。 竞争格局:行业集中度较低,进入门槛较低。从经纪行业收入的角 度来说,链家市占率约13%,另外的头部经纪公司如中原地产和我 爱我家,占比均不到5%。物管公司也进入该领域。 收入增长因子:佣金率*交易量。短期来看,佣金率增长幅度不大, 主要增长因素来自于交易规模的增长,规模的增长主要来自于门店 数量和经纪人的扩张,以及交易的频率。早期房源和客源的获取来 自于线下门店的扩张,依托线下客户关系维护,内部合作机制的建 立提升交易的频率和效率。 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 2017201
29、82019 链家门店数(个)794176737922 链家经纪人数(万人)10.312.5 GTV(亿元)926410567 行业占比(整个房屋交易市 场) 4.5%4.7% 行业占比(通过经纪业务的 房屋交易额) 10.1%10.2% 经纪业务收入预计(亿元)233.1272.9 行业占比11.1%10.9% 资料来源:贝壳公告,国泰君安证券研究 诚信 责任 亲和 专业 创新26请参阅附注免责声明 贝壳:房地产+互联网 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 商业盈利模式:国内最大的找房平台公司。通过建立ACN模式, 整合经纪人和房源,打造行业性的合作共赢模式,促进交易效率。 截止2020
30、年Q3,贝壳平台上的经纪人品牌数为273个,4.4万个门 店,47.7万个经纪人,遍布全国103个城市。 竞争格局:四大找房平台占据市场四成经纪人份额,未来集中度 还将进一步提升。其中,贝壳占比约16.3%。随着平台的发展,房 源和客源的聚集,预计公司的份额还将进一步提升。 增长因子:佣金率*交易量,其中交易量取决于进驻经纪人品牌、 房源数量(含开发商来源)、客流量等。 核心竞争力:ACN模式和楼盘字典。建立在公司机制和文化上, 从真实房源走向合作共赢。 20172018*20192020 Q3 入驻品牌门店数 (个) 8030158093751444883 链家门店占比98.9%48.5%2
31、1.1%17.2% 入驻经纪人数 (万人) 12.016.435.847.8 链家经纪人占比62.8%34.9%27.8% 外部经纪品牌数 (个) 252273 GTV(亿元)9903110272045022691 行业占比(整个 房屋交易市场) 5.4%5.4%9.2%14.8% 行业占比(通过 经纪业务的房屋 交易额) 12.9%12.0%19.7%31.7%E 经纪业务收入 (亿元) 248.8276.3448.4464.6 行业占比14.7%13.1%17.8%32.3%E 资料来源:贝壳招股说明书,国泰君安证券研究 注:贝壳平台于2018年上线 诚信 责任 亲和 专业 创新27请参阅
32、附注免责声明 贝壳与天猫的主战场在新房领域 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 存量房交易是贝壳业务的基本盘。存量房的GTV占比从2017年的72.7%下降到2020年Q3的57.0%。从毛利来说,存量 房交易的毛利率高于新房,毛利润以存量房佣金收入为主。 贝壳平台上线以来,增长最快的是新房业务板块。截止到2020年Q3,新房领域收入已经成为贝壳第一大收入来源,占 比52.4%。 资料来源:贝壳公告,国泰君安证券研究 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2017201820192020Q3 存量房GTV新房GTV新兴服务GTV 0% 1
33、0% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2017201820192020Q3 存量房业务收入新房业务收入新兴业务收入 30.5% 38.4%38.9% 40.0% 44.7% 40.5% 24.3% 21.8% 65.2% 71.2% 80.4% 84.9% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 2017201820192020.Q3 存量房业务利润率新房业务利润率 新兴业务利润率 诚信 责任 亲和 专业 创新28请参阅附注免责声明 贝壳:房地产+互联网 后地产时代:居住领域里的互联网企业 03 机制 数据人 资料来源:国泰君安证券研究 29 诚信 责任 亲和 专业 创新 请参阅附注免责声明 目录/ CONTENTS 房地产定义:按照全生命周期环节划分01 谈地产色变:规模的成长与现金流游戏02 后地产时代:居住领域里的互联网企业03 地产与金融:资产管理中的不动产运营04 诚信 责任 亲和 专业 创新30请参阅附注免责声明 不动产运营 地产与金融:资产管理中的不动产运营 04 长租 公寓 联合 办公 物流 仓储 数据 中心