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欧盟委员会:2024生成式人工智能透明度:机器生成内容的识别研究报告(英文版)(6页).pdf

上传人: Y**** 编号:188113 2024-12-31 6页 528.36KB

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本文主要讨论了生成性AI透明度:识别机器生成内容的问题。生成性AI是一种前沿的AI领域,能够生成逼真的人类内容。对其误用和社会影响表示担忧,突出了识别机器生成内容的重要性。 文章提出了四种技术解决方案来识别AI生成的内容:元数据、水印、指纹和检测。这些解决方案需要满足四个属性:效率、数据完整性、对内容修改的鲁棒性以及防止操纵的保护。 然而,这些方法并非万无一失,因为它们可以被修改或删除。文章建议在特定情况下应用这些技术的组合,并考虑技术和法律因素,包括模型类型、透明度措施的局限性、提供者的义务、处理潜在生成内容的平台和组织当前的做法。 总的来说,生成性AI的透明度措施受到当前技术水平的限制,没有一种解决方案能满足所有识别稳健和可靠生成内容的理想属性。
如何有效识别AI生成内容? AI生成内容对版权有何影响? 如何确保AI生成内容的真实性?
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