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Cognite:2024Cognite Atlas AI™ 工业智能体(Industrial Agents)权威指南(英文版)(83页).pdf

上传人: Y**** 编号:188082 2024-12-31 83页 68.43MB

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本文主要介绍了工业代理和生成式AI在工业环境中的应用。主要内容包括: 1. 工业代理是专门为特定行业设计的AI助手,能够解决特定领域的问题,具有行业特定的上下文、术语和工作流程的理解。 2. 生成式AI在工业环境中应用面临挑战,如生成正确查询结果的难度、计算成本高、需要上下文等。 3. 工业代理可以解决这些挑战,提供特定行业的解决方案,并具有实时监控和分析数据的能力。 4. 工业代理的应用包括设备故障预测、维护计划优化、风险管理等,可以提高生产效率、安全性和可靠性。 5. 工业代理需要与现有系统集成,并具有可扩展性和灵活性,以适应不断变化的需求。 6. 工业代理生态系统和编排是实现工业环境中多个代理有效协作的关键。 7. 大型语言模型(LLM)和小型语言模型(SLM)在工业操作中的应用日益广泛,可以处理大量文本文档,提取相关信息,并总结关键发现。 8. 定制语言模型针对特定任务或领域进行训练或微调,可以提高在特定领域的性能。
工业代理如何加速工业价值? 工业代理在实施中面临哪些挑战? 工业代理如何提高决策效率?
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