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03-多云安全下一跳-云安全态势管理与LLMs.pdf

上传人: 学*** 编号:187781 2024-12-26 20页 3.51MB

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本文主要探讨了多云安全下一跳云安全态势管理与LLMs(大型语言模型)的关系,以及多云安全态势管理的实践和挑战。文章指出,多云安全运营面临诸多困扰,如缺乏对云上安全盲点的感知能力、多云安全统一管控能力不足、缺乏多云安全技术能力的人员等。同时,云上风险点的转变也带来了新的挑战,如元数据泄露、敏感端口公开等。为解决这些问题,文章提出了多云支持、云配置检查、合规性检查、工作负载风险检测等策略。此外,文章还介绍了CSPM(云安全态势管理)的核心能力,包括云资产自动发现、持续的配置错误及风险监控、无代理风险评估等。最后,文章探讨了大型语言模型在云安全领域的应用,如虚拟安全专家、模拟实际的安全运维人员等。
如何应对云上风险点的转变?" 多云安全态势管理如何确保云资源安全?" 大模型如何变革云安全领域?"
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