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大脑的词汇表征和组合机制.pdf

上传人: 哆哆 编号:186287 2024-11-01 20页 7.22MB

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本文主要介绍了神经成像数据集的构建和应用,重点是一个fMRI数据集,用于概念表示,并带有语义特征注释。该数据集在2022年发表,可通过https://openneuro.org/datasets/ds004301获取。数据集包括672个单词,每个单词有54个语义特征,由30个参与者用1-7的评分进行评估。此外,还有一个同步的多模态神经成像数据集,用于研究大脑语言处理,包括fMRI和MEG数据,共有12参与者,60个故事,总共有52,269个单词。还有一个大型的语义评分数据集,包括17,940个常用中文单词的六个语义维度的的主观评分,及其在计算模型上的扩展。这些数据集已经被应用于多个研究中,例如研究实验设置如何影响神经编码模型的结论,以及层级结构构建的大脑机制是否在不同的语言中是普遍的。
"fMRI实验如何揭示大脑语言处理机制?" 中文与英文在语法处理上的差异" 语义网络的组织与大脑活动"
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