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6GANA:6G网络原生AI技术需求白皮书(2023)(中译版)(34页).pdf

上传人: 白**** 编号:185767 2023-12-19 34页 1.65MB

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本文主要讨论了6G原生AI(原生人工智能)在下一代6G移动系统中的机制、技术要求、挑战和影响。文章首先分析了5G网络与AI的现状,指出5G网络在AI的集成方面存在数据源有限、传输带宽消耗大、数据隐私保护不足、对外部AI服务支持不足、基础设施利用不足和缺乏数据治理与服务等问题。然后,文章阐述了6G原生AI的必要性、可行性、收益和新的技术范式,包括实现端到端的人工智能服务质量(QoAIS)管理、深度集成计算与通信、与数字孪生技术的融合等。接着,文章详细讨论了6G原生AI在计算能力、算法和数据方面的技术要求,包括计算资源的发现与注册、计算需求的感知、统一的计算能力测量、按需计算资源调度、计算能力的开放与交易、AI算法的指标要求、AI模型的训练要求、AI模型的描述与交互要求、AI算法的演进要求、数据收集能力、数据分析能力、数据隐私与安全保护能力和数据存储能力等。最后,文章总结了6G原生AI对6G移动系统架构和标准化的影响,包括对计算架构、算法架构、数据架构和其他架构的要求。
6G原生AI如何实现? 6G原生AI对网络架构有何影响? 6G原生AI如何助力行业数字化转型?
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