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Linux基金会:2024年机密计算案例报告:保护使用中的数据 解锁商业价值(中译版)(19页).pdf

上传人: Y**** 编号:185619 2024-12-18 19页 626.38KB

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本文主要介绍了保密计算(Confidential Computing)在保护数据使用过程中的作用和应用案例。保密计算通过在硬件基础上创建可信执行环境(Trusted Execution Environment, TEE)来保护数据和代码在处理过程中的安全。文章提出了多个行业应用案例,包括: 1. 保密数据清洁室:通过保密计算,企业可以安全地丰富第一方数据,提高营销和广告活动的效果。 2. 保护数据处理:保密计算解决方案可以在公共云中保护应用程序和数据,享受云计算的经济性、可扩展性和灵活性。 3. 保密计算推动保密AI:通过在保密计算环境中部署企业AI,可以保护数据和模型,降低成本,加快上市时间。 4. 保密计算帮助实现全球数据保护和合规性:保密计算解决方案可以降低合规成本,提高灵活性,提供可验证和可审核的数据安全性和隐私性。 5. 保密计算帮助打击洗钱:通过保密计算,金融机构可以安全地共享交易数据,提高反洗钱检测的速度和效率。 6. 保密计算在医疗保健和医学研究中的应用:通过保密计算,医疗机构可以改善患者护理和结果,同时保护患者隐私。 保密计算为数据安全提供了全面保护,无论数据处于何种状态,都可以确保其安全。
保密计算如何保护数据使用中的安全? 保密计算在哪些行业中应用最广泛? 保密计算如何帮助企业实现更好的业务价值?
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