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1、移动监测.未来展望开启新一代归因和数据分析电子书增量分析MMMpLTV2移动监测未来展望目录前言.3新一代解决方案助力持续增长.5渠道多元化推动用户获取.6第.1.部分：增量分析.7测试营销影响力.8InSight.简介.9第.2.部分：营销组合模型.(MMM).12全方位分析营销数据，优化.ROI.13Adjust 助您玩转.MMM.16第.3.部分：预估生命周期价值.(pLTV).17实时智能预测.18Adjust 深耕预测型数据分析.21结语.22拥抱变革性技术和专业知识，推动应用业务蓬勃发展.22增量分析MMMpLTV3移动监测未来展望当下，移动营销人员正面临着监测方法和归因机制的巨大

2、变革。全球立法机构和企业纷纷推出各类隐私保护措施，移动营销新纪元已经拉开帷幕。过去，营销人员主要依赖基于设备.ID.的监测手段来归因和优化推广活动。新标准出现后，科技行业的巨头们开始逐步脱离这一传统做法。在这场转型中，Apple.的.SKAdNetwork.(SKAN).及其后继者.AdAttributionKit.走在了前面.，而.Google.的解决方案安卓端隐私沙盒也即将问世。在这个.隐私时代.或.隐私优先时代.中，营销人员面临的最大挑战之一是在符合隐私规定的监测框架中，理解并利用完全匿名化且存在延迟的聚合数据。移动增长营销人员的角色发生了转变他们目前的当务之急是理解、接纳和实施新一代技

3、术解决方案。此类解决方案需要在复杂的新框架内推动增长，实现能够与传统方法相匹敌的推广效果。我们的行业正在向由人工智能.(AI).和机器学习.(ML).技术驱动的新一代监测加速前进。越来越多的专业人士已经将此类技术的集成作为工作重点。31%.的人认为.AI.和.ML.是今年的重要.关注点，而这一数字在.2023.年仅为.19%。更令人惊讶的是，.48%.的人认为.AI.将在未来.12.个月内对监测和归因活.动产生重大影响。简介不断变化的移动监测格局4移动监测未来展望上文中的数据说明，如果不积极探索和实施.AI.和.ML.解决方案，那么在不久的将来，一些人可能会被技术方面更先进的竞争对手甩在身后。

4、要在持续变化的环境中实现规模化增长，找到一家高效的移动监测合作伙伴.(MMP).非常关键。理想的.MMP.需要具备新一代归因和数据分析解决方案，能够在日趋复杂的行业格局中化繁为简。48%.的受访者认为在未来.12.个月内，AI.将对监测和归因产生重大影响。48%全球范围内影响移动监测的主要隐私标准.欧洲.通用数据保护条例(GDPR).数字市场法案.数字服务法案印度.数字个人数据保护法(DPDP.法案)美国.加州消费者隐私法案(CCPA).新泽西.S332.法案巴西.通用个人数据保护法(LGPD)5移动监测未来展望增量分析、营销组合模型.(MMM).和预估生命周期价值.(pLTV).是推动移动监

5、测未来发展的关键解决方案，本报告将对三者逐一进行深入探讨。作为新一代数据监测的基石，它们能够通过人工智能和机器学习技术从聚合数据和匿名数据中收集实用.洞见，为营销效果分析扫除障碍，让推广活动优化成为可能。需要说明的是，传统归因和.(在用户许可时).使用设备.ID.仍然是移动监测的基本组成部分。在今天的环境下，从思维上摆脱对设备.ID.的依赖，拥抱基于聚合数据的新一代解决方案固然是明智的做法，但传统归因方法依旧扮演着重要的角色。整个行业正在向本指南中关注的方向发展，但与此同时，我们也会继续聚焦设备层级的归因方法，以便为新的工具和技术提供支持和补充，为转型过程打牢基础。.过去，利用.AI.和.ML

6、.技术是一项艰巨的任务，需要投入大量的数据科学资源和时间。而如今，营销领域出现了很多用户友好的.AI.和.ML.工具，营销专业人士可以独立操作，在日常工作流程中激发营销潜力，提升工作效率。传统移动监测手段在缺少设备级数据的情况下无法高效运作，这会为营销活动带来潜在的风险。而通过将上述方法融入到日常工作中，营销人员不仅可以降低风险，还能打造出面向未来的营销战略。此外，您还可以确保操作流程符合相关法规和框架的要求，同时继续扩大用户获取规模，实现快速增长。新一代监测技术可以提高灵活性和响应速度。通过适应市场变化并实时优化推广活动，营销人员可以基于数据做出决策，使每一分推广经费都发挥出最大的潜力，吸引