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Pixalate:2024年第三季度 Apple TV异常与欺诈性捆绑ID风险报告(中译版)(15页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:181809 2024-11-19 15页 4.12MB

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本文主要探讨了连接电视(CTV)广告中使用捆绑 ID(Bundle IDs)来识别应用程序的挑战。报告指出,由于捆绑 ID 未规范化,无法保证唯一性,因此难以将它们映射到正确的应用程序。 Pixalate 在 2024 年 9 月分析了超过 22 亿个开放程序化广告展示,发现苹果电视上 41% 的捆绑 ID 使用了实际的 App Store ID,而其余的需要映射。文章强调了未经映射的、错误的平台、仅限移动应用的以及格式错误的捆绑 ID 所带来的风险。具体数据包括:8% 的苹果电视捆绑 ID 因格式错误而无法解析,25% 的捆绑 ID 被识别为仅限移动应用,而 6% 的开放程序化广告支出涉及到苹果电视设备上的未映射捆绑 ID。报告还列出了苹果电视上 top 10 的格式错误捆绑 ID。 Pixalate 使用机器学习技术来识别和映射 CTV 捆绑 ID,以解决目标定位、测量和欺诈检测方面的挑战。
"CTV广告中的Bundle ID挑战" "苹果电视上的恶意/伪造Bundle ID" "2024年Q3 CTV广告风险报告"
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