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6sense :2024首席财务官B2B营收预测与高效增长指南:现代数据采集与AI驱动的数据分析赋能营收增长与风险管理(英文版)(23页).pdf

上传人: Y**** 编号:181591 2024-11-18 23页 2.01MB

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本文主要讨论了如何利用现代数据收集和AI驱动分析来提高销售业绩,并消除风险。文章指出,CFO们需要准确的数据来预测收入,以保持健康的资产负债表。然而,传统的销售和营销数据往往基于猜测而非实际数据。文章提出,利用AI驱动的销售和营销技术可以大大影响销售管道和投资回报率。这些技术可以: 1. 降低成本:通过更准确地预测销售管道,减少不必要的营销和销售支出。 2. 帮助销售团队在任何市场中找到买家:通过分析市场和买家行为,提高销售成功率。 3. 提高投资回报率:通过提高赢率和平均合同价值,从相同的销售和营销支出中获得更多回报。 4. 提高生产力和可扩展性:通过自动化和智能化的销售流程,提高效率。 5. 准确衡量和预测销售管道的价值:通过AI和数据驱动的解决方案,更准确地预测销售管道的价值。 文章还指出,现代买家在购买决策过程中,有近70%的时间是在线独立研究,而不是与销售人员沟通。这使得传统的销售和营销数据收集方法变得无效。因此,CFO们需要利用AI驱动的销售和营销技术来获取更准确的数据,以提高销售预测的准确性。
如何利用AI技术提高销售预测准确性? 如何通过精准营销降低销售成本? 如何利用大数据分析提高销售业绩?
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