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罗兰贝格&英伟达:2024年制造业前瞻:AI赋能制造业与运营创新加速(英文版)(28页).pdf

上传人: Y**** 编号:178704 2024-10-24 28页 719.50KB

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本文主要讨论了人工智能(AI)在运营中的应用及其带来的挑战。文章指出,AI在运营中的应用可以带来显著的效益,如缩短产品开发时间、提高采购效率、优化供应链和物流、改进生产管理、提高采购效率等。然而,AI的采用仍然面临一些挑战,如证明商业价值、缺乏支持AI的基础设施和缺乏AI技能人才。 文章提出了七个成功采用AI的关键因素:制定清晰的AI路线图,包括明确的目标、高管支持和明确的组织变革过程;确定技术基础,确保数据安全的同时提高数据的可访问性和快速解决方案的扩展性;采用模块化平台,简化扩展性、适应未来产品的能力和维护;利用现成的技术解决方案,并采用“快速失败”的方法;使数字化民主化,使各级专家能够将领域知识转化为智能解决方案;用AI解决方案赋能劳动力,以克服劳动力短缺;利用AI的潜力,通过使用AI生成的洞察来改善核心产品、维护现有客户群和创造新产品。 文章还指出,为了优化AI在运营中的采用,企业必须考虑三个关键战略问题:哪些是价值杠杆?如何利用技术?我的路线图是什么?最后,文章提供了如何通过Roland Berger和Microsoft的支持来导航AI在运营中的采用的细节。
工业AI应用的成功因素是什么? 如何制定清晰的AI应用路线图? 企业如何利用AI提高运营效率?
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