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1、2024 iResearch Inc.2024年开源大数据行业发展洞察报告2目 录CONTENTS01大数据开源工具发展背景02大数据开源工具热力趋势03大数据工具热力值说明3大数据开源工具发展背景0142024.10 iResearch I大数据技术的行业应用大数据技术应用广度与深度持续加大，成为决定企业竞争力的重要因素来源：公开资料整理，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。大数据技术在各主要行业中的典型应用场景医疗保健预测分析用于病人护理：预测病人入院情况，优化资源分配临床决策支持：通过数据聚合增强治疗建议人群健康管理：分析数据以跟踪疾病爆发并针对性干预制造业预测性维护：预测设备故障以减少停机时

2、间供应链优化：利用数据洞察改善物流和需求预测质量控制：实时监控生产以确保产品质量金融服务欺诈检测：监控交易以识别和防止欺诈风险管理：通过全面数据分析增强信用评分客户细分：针对性分析客户，开发有针对性的产品能源与公用服务智能电网管理：通过需求预测改善负载平衡预测性资产维护：安排维护以防止停电可再生能源预测：优化可再生能源的接入电网零售客户个性化检视：根据购买历史定制营销活动库存管理：通过准确预测需求优化库存水平价格优化：利用竞争者分析和市场分析动态定价产品电信客户流失预测：识别不满意的客户以降低流失率网络优化：分析流量以更好地分配网络资源欺诈预防：检测账单和使用数据中的异常情况十多年来，随着大数

3、据技术的演进与成熟，其在经济领域中的应用也在拓展并持续深化。目前，在包括医疗保健、零售、金融服务、制造业、电信、能源与公共服务的各主要行业中，大数据技术在精细管理、趋势预测、风险识别、决策支持等场景中发挥着越来越重要的作用。数字时代背景下，数据已成为企业核心资产，而大数据技术则是对这项资产开发，利用，赋能企业的重要手段，越来越多的企业认识到用对、用好大数据技术将决定自身的行业竞争力。52024.10 iResearch I2024.10 iResearch I来源：公开资料整理，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：中国信通院云计算开源产业联盟，中国通信标准化协会全球开源生态洞察报告（2024年

4、），艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。大数据工具的开源狭义上的开源大数据工具是指在开源大生态下，专注于解决海量、多类型数据的连接、存储、管理等功能的工具集合。但从搭建大数据平台角度出发，通常还需要加入AI类组件以帮助数据分析，云原生工具以实现容器编排，另外关系型及各类非关系型数据库被视为大数据的基础，由此得到广义上的大数据工具套件。本报告将以广义大数据工具为研究对象，对其进行分析。大数据技术领域开源生态成熟度雷达图0246810技术流行度创新转化能力法律合规安全能力技术稳定性技术生产力大数据领域具备较好的技术稳健性，以Hadoop、Spark、Flink等为代表的传统大数据产品已趋于成熟新型开源大

5、数据工具不断向个性化、定制化发展，如大数据框架中加入AI类库，以及如Uber、Netflix、Spotify等企业根据自身特定业务贡献新的适用于具体应用场景的大数据工具开源趋势下，大数据传统工具已经成熟，个性化新型工具不断加入开源生态下狭义与广义大数据工具前端解决方案制作平台框架组件库功能插件操作系统桌面操作系统服务器操作系统云操作系统IoT操作系统数据库关系型数据库键值数据库时序数据库图数据库向量数据库大数据数据存储数据处理数据分析数据管理数据连接中间件服务器中间件通讯中间件安全中间件Web中间件人工智能数据集智能算法库训练平台AI引擎云原生微服务中间件容器技术及编排网络服务62024.10

6、 iResearch I开源大数据工具的分类及功能按功能类型分为5层11模块，合理的工具选型是搭建大数据平台的前提来源：公开资料整理，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。大数据工具组件是大数据技术输出的载体，数字化与智能化时代下，一套完整的大数据工具可以分为基础层、数据连接层、编排与分析层、人工智能层、监控及可视化层共5层，包括储存格式、数据框架，数据库、数据管理、数据查询与连接、流处理与消息管理、数据编排、在线分析、机器学习运维、记录及监控、数据可视化11个模块。大数据工具层级图是对大数据工具的总览，开源工具林林总总，企业应先解各个工具的定位与功能，根据自身需求牟定工具类型，再进行具体工具的选型。