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AlphaSense:2024企业级生成式AI:自建私有大模型VS购买通用大模型(中译版)(21页).pdf

上传人: Y**** 编号:177653 2024-10-14 21页 1.20MB

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本文主要讨论了企业是否应该自行构建或购买通用人工智能(GenAI)语言模型(LLM)的问题。文章首先指出,由于知识共享效率低下,企业面临巨大的时间和财务成本。接着,文章探讨了GenAI的潜力,包括自动化数据分析和预测、生成个性化投资建议等。然而,GenAI也存在风险,如数据安全和易用性问题。 在决定自行构建或购买LLM时,企业应考虑其用例,如用于低复杂度工作或高复杂度战略工作。构建LLM需要大量时间和资源,而购买LLM则需要考虑数据安全和控制、灵活性和定制、可靠性和可扩展性等因素。 AlphaSense提供了一种端到端解决方案,包括模型训练、文档处理、语义搜索能力、可扩展性特征和前端界面等。AlphaSense的Enterprise Intelligence解决方案可以帮助企业提高内部内容的价值。 总的来说,企业应根据自身需求和资源,权衡自行构建和购买LLM的利弊,以实现有效的知识管理和决策支持。
企业如何选择购买或自建通用人工智能? 通用人工智能在企业内部内容管理中的风险是什么? 企业如何利用人工智能提高内部内容的价值?
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