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FLAIR:2024制造业GPT和智能微工厂:香港如何引领全球制造业的未来白皮书(中译版)(20页).pdf

上传人: Kell****reet 编号:176320 2024-09-27 20页 9.26MB

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本文主要探讨了在产品开发、维护和修理、质量控制和保证、物流和供应链、规划和生产流程等领域的优势、弱点、机遇、威胁。其中,关键点包括:避免“创意障碍”,减少研究任务和文档工作,使用无代码解决方案和自然语言界面,创建代码片段、调试和自动化文档,设计改进,自动化需求工程,通过初级/无经验人员指导和建议系统进行维护服务,支持学习和培训,使用GPT支持的质量控制中的检测/分割模型的零/少量样本训练,缺陷根本原因分析推荐系统,货物验收(入库和出库),自动化客户服务,基于LLM的视觉系统,工厂布局规划,机器选择,起草标准操作程序(SOP),减少繁琐的文档工作,降低问题解决所需的专业知识,减少语言障碍,减少质量检查的培训时间,共同引导根本原因分析和质量改进,以及避免设计过程中的“创意障碍”等。
如何避免研发中的“创意阻滞”问题? 如何利用自然语言界面实现无需代码的解决方案? 如何通过推荐系统辅助新手进行维护服务?
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