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AI Vector Search:Real-World Customer Use Cases [PAN2972].pdf

上传人: 张** 编号:175574 2024-09-13 25页 2.21MB

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本文主要介绍了AI Vector Search在实际客户案例中的应用。AI Vector Search是一种基于人工智能模型的向量搜索技术,通过数学距离公式,实现对结构化、半结构化和非结构化数据基于语义的搜索。Oracle数据库新增了Vector数据类型,支持存储向量嵌入,并提供了新的SQL语法和函数,以便轻松进行相似性搜索。案例中,PayPal使用AI Vector Search优化了其全球支付系统,Deutsche Bank将其应用于业务风险分析,Sony Pictures Entertainment则用其加速搜索结果。AI Vector Search可应用于多种场景,如文档相似度查找、产品推荐、异常检测等。
"AI Vector Search如何增强企业数据处理能力?" "如何利用AI Vector Search实现实时个性化体验?" "AI Vector Search在金融风险分析中的应用前景如何?"
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