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Pixalate:2024年Q1亚马逊Fire TV异常与欺诈性捆绑ID风险报告(中译版)(15页).pdf

上传人: 白**** 编号:174145 2024-09-06 15页 3.47MB

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本文主要探讨了连接电视(CTV)广告中使用包ID(Bundle IDs)来识别应用程序的挑战。报告基于2024年3月Pixalate分析的超过18亿个开放程序化广告印象,主要讨论了未识别、错误的平台映射、以及包ID的变形等问题。研究发现,未映射的包ID在定位、报告方面存在问题,并可能指示欺诈/仿冒。文章还列出亚马逊火电视上最常见的10个变形包ID,并指出在Q1 2024,火电视上约6%的开放程序化广告支出与这些ID有关。此外,报告还发现,约37%的包ID在处理后无法与任何应用程序关联,而只有23%的包ID在亚马逊火电视上使用了实际的App Store ID。最后,报告指出Pixalate的包ID映射技术是解决这些问题核心。
"CTV广告中的Bundle ID挑战" "2024年Q1 CTV广告欺诈报告" "如何解决CTV平台上的Bundle ID问题"
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