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1、202420242024年9 招的逻辑变了，与移动互联时代的疯狂“抢”不同，模型领域在才争夺上显得更为理性。?模型创业公司的员规模仅在数百，招聘需求有限。互联歌猛进的时候，我们证了教培、出公司创造了数万甚数万的就业机会。今天，模型五虎的员规模仅维持在数百量级。根据脉脉数据，模型领域的才供需为1.76，整体供于求，仅云计算、视频算法、模型算法等技术岗位处于紧缺状态。?模型业提供的薪酬涨幅相对理性。年前，互联的商业模式清晰，才到位业务就能做成。企业急于跑圈地，所以愿意在才扩张上笔投。在薪“抢”的时代，互联公司甚出现2-2.5倍薪资挖的现象。今天，模型领域的才涨薪幅度多在30%-50%。模型公司更愿

2、意把钱花在算上，仅仅于才争夺。模型才选择企业时考量的因素变多了。素质才，不仅仅是薪资能够打动的。薪资之外，才会考虑企业选择的技术流派是否与相符，企业的训练模型是否采了MOE架构，企业向的市场是ToB还是ToC，企业如果是做基座模型，那么业务是做本成还是多模态成，等等。?模型浪潮兴未艾，才格局也在持续演变。在脉脉社区，可以看到模型才在这交流看法、内推求职，也可以看到巨头、牌、创业公司们在这招贤纳。未来，脉脉将持续关注模型领域的就业动态，做好才和企业的纽带，助中国模型发展壮。模型领域未现“抢战”脉脉创始兼CEO21 27CONTENTS录PART 11 10才供需：理性抢企业布局：纳才从业者说：薪

3、、压职场应：本、代码PART 211 15PART 3PART 416 20才供需：理性抢PART 12PART 1 才供需：理性抢模型五虎均为百规模，技术研发才占多数 智谱AI、之暗、百川智能、MiniMax和零万物被公认为中国“模型五虎”。究其原因，这五家公司的模型产品在 SuperCLUE中模型基准测评中表现出；另，它们在估值和融资也备受资本市场睐。?作为估值全部超过10亿美元的独兽企业，模型五虎在员规模上并不，均在数百。根据脉脉对模型从业者的调研，63.64%的从业者表所在公司技术、研发类才占最多。数据来源：脉脉、SuperCLUE、天眼查、媒体公开报道“模型五虎”企业员规模及融资进展

4、【截2024年8】您所在的企业，哪类岗位占最多？单选题公司名称模型产品员数量融资额最新估值智谱AI?百川智能?MiniMax?之暗?零万物智谱清?百川智能?ABAB?KIMI?Yi-Large800?240?263?100左右?100左右24亿美元?50亿币?8亿美元?10亿美元?数亿美元30亿美元?200亿币?25亿美元?33亿美元?10亿美元技术、研发类产品、运营类市场、营销类政财务法务类产、制造类其他63.64%9.85%9.09%8.33%6.06%3.03%3PART 1 才供需：理性抢2023年2模型内容暴增，2024年3热度登顶 随着ChatGPT的爆，2023年2，模型相关的内

5、容热度指数相1飙升371.48%。此后直2024年7，模型主题的讨论热度持续增。?2024年3，随着三银四招聘季到来，模型内容热度指数达到2023年以来的峰值303.53，与2023年3的86.73相翻了3.5倍。2024年7，模型讨论量再度提升，热度指数再度逼近300。统计时间：2023年1-2024年7 数据来源：脉脉聘才智库 内容热度指数：脉脉全站含有“模型”关键字的主帖及评论数量/固定系数23/123/223/323/423/523/623/723/823/923/1023/1123/1224/124/224/324/424/524/624/72023年1-2024年7，模型相关内容热

6、度变化11.4553.9886.73101.71105.67177.73164.41183.69154.33133.27158.18153.20199.94166.12303.53263.51270.12258.98296.10内容热度指数模型才扎堆线城市，北京成“模型第城”模型领域的才集中度常，线城市成为模型才的聚集地。北京在模型才数量上断层式领先，模型才占全国的32.19%，超过第名上海和第三名深圳之和。?根据2024全球数字经济会智能专题论坛数据，截今年7，全国已通过备案的模型产品166个，其中北京有71个，接近占全国半。统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研4PART 1

7、才供需：理性抢总部位于北上深杭的模型公司意：?北京：百度、昆仑万维、360、字节跳动、智谱AI、第四范式、之暗、百川智能、零万物等?上海：商汤科技、MiniMax、阶跃星等?深圳：腾讯、华为等?杭州：阿巴巴、涂鸦智能等2.38%南京0732.1 9%北京010.82%天津1 31 6.85%上海022.02%武汉088.90%杭州041 0.07%深圳033.83%州050.56%厦1 50.74%沙1 43.03%成都061.04%重庆1 11.73%西安091.03%合肥1 21.40%苏州1 0模型才数量最多的城市TOP15模型整体才饱和，平均薪幅上涨 近两年，模型才供需稳定在1.7左右

8、，新发岗位平均薪有幅增。2024年1-7，模型才供需从2023年的1.73上升1.76，整体处于供于求状态。虽然模型领域整体才饱和，但部分技术才仍然供不应求。从薪资来看，新发岗位平均薪从45812元幅上升46452元。统计时间：2023年1-2024年7 数据来源：脉脉聘才智库 才供需：才投递数/才需求数。才供需1，说明供于求；1，说明供于求；1，说明供给于需求。才供需越，说明求职竞争越激烈。2023年模型才供需2024年1-7模型才供需模型紧缺度最的岗位TOP10云计算?数字前端程师?数字后端程师?模型算法?系统集成?图像算法?搜索算法?反欺诈-控算法?语/视频/图形/图像开发?智能驾驶系统

9、程师云计算?视频算法?搜索算法?模型算法?语算法?告算法?机器算法?反欺诈-控算法?语识别?数字前端程师0.140.260.350.420.450.460.500.510.520.540.490.330.370.380.380.410.460.470.480.4910PART 1 才供需：理性抢 2024年1-7，云计算以0.33的才供需成为最紧缺的岗位，相当于3个岗位争夺1个才。才最紧缺的TOP10岗位集中在各类算法岗位，才供需均低于0.5。?相于2023年，2024年1-7，云计算才供需显著提升，这预着该岗位才紧缺度略有下降。但模型算法、搜索算法的才供需下降，这表明该岗位才紧缺度提升。同时

10、，云计算、搜索算法、模型算法、数字前端程师、反欺诈-控算法5个岗位连续两年位居才紧缺度TOP10。企业布局：纳才PART 2PART 2 企业布局：纳才互联模型岗位需求居，招聘指数断层领先2024年1-7，模型新发岗位量最的业TOP10 纯互联是模型技术才需求最的业，招聘指数74.77远超过三名，断层领先。?电商务&新零售业的招聘指数为27.3，排在第位。新活服务、新融科技、游戏等新经济业对模型才的需求量也相对较，分别位列3-5名。垂类智能业的公司员规模整体偏，因此智能业对模型才的招聘规模略低于强互联属性的业。纯互联智能电商务&新零售智能硬件新活服务企业数字化服务新融科技通信游戏新能源汽74.

11、771 2.0527.31 0.4123.979.621 7.796.561 3.286.1 1统计时间：2024年1-7 数据来源：脉脉聘才智库 岗位招聘指数：新发岗位数/固定系数。同时间段内，招聘指数越，说明招聘岗位量越，吸纳才的能越强。12数字为招聘指数2024年1-7，不同类型模型企业新发岗位量最多的岗位TOP5头部科技企业AI垂类企业“模型五虎”阿巴巴智谱AI百度百川智能字节跳动第四范式之暗腾讯昆仑万维零万物华为MiniMaxJ ava然语处理产品经理算法程师后端开发算法程师智能程师产品经理AIGC算法程师智能程师智能程师算法程师产品经理算法程师推荐算法智能程师产品经理然语处理AIG

12、C算法程师C+算法程师模型算法算法程师后端开发后端开发模型算法算法程师深度学习前端开发图像识别-计算机视觉算法程师Android-安卓然语处理算法程师后端开发推荐算法算法程师产品经理后端开发AIGC算法程师算法程师机器学习然语处理后端开发模型算法后端开发J ava告算法告算法智能程师然语处理图像识别-计算机视觉策略运营语识别算法研究员Golang智能程师语算法软件程师C+统计时间：2024年1-7 数据来源：脉脉聘才智库13PART 2 企业布局：纳才科讯商汤算法程师图像识别-计算机视觉然语处理然语处理架构师算法程师产品经理C+Android-安卓智能程师模型才热招企业榜：字节居，红书追赶统计

13、时间：2024年1-7 数据来源：脉脉聘才智库 岗位招聘指数：新发岗位数/固定系数。同时间段内，招聘指数越，说明招聘岗位量越，吸纳才的能越强。2024年1-7，模型领域新发岗位量最的企业TOP10招聘指数平均薪资14 2024年1-7，模型新发岗位量最的10家企业中，字节跳动位列第，招聘指数为104.92，岗位平均薪4.2万元。其次是红书，招聘指数为71.12，岗位平均薪5.4万元。红书新发模型岗位量甚超过了阿巴巴、美团、腾讯、华为等众。?模型五虎之的零万物跻模型新发岗位量最的企业TOP10，岗位平均薪接近6.8万元。当然，随着招聘岗位量变少，岗位的平均薪资越的可能性越。41966104.92

14、62.5740.0037.5936.1630.3927.2722.4721.29543365059946716455505424546450513884985167850字节跳动红书蚂蚁集团美团阿巴巴抖集团腾讯华为百度零万物PART 2 企业布局：纳才（单位：元）71.1201050902061 003070408模型薪岗位分布企业，上消费融平均薪8.4万居 2024年1-7，上消费融的新发岗位平均薪为8.4万元，成为平均薪最的公司，这也是唯家模型岗位平均薪超过8万的公司。其次是互联平台型公司昆仑万维，平均薪资也达7万元。?在薪企业TOP10中，成不到两年的零万物、之暗均位列其中。此外，智能硬

15、件公司vivo、传控股，动驾驶公司蘑菇联、Momenta，新能源汽企业理想汽也进此榜。2024年1-7，新发模型岗位平均薪最的企业TOP10统计时间：2024年1-7 数据来源：脉脉聘才智库上消费融蘑菇联Momenta昆仑万维理想汽携程零万物传控股vivo之暗8391 3626085888370860608635884867850591 41654775905915PART 2 企业布局：纳才单位：元从业者说：薪、压PART 3近3成新发岗位要求硕博学历，远超新经济业平均平 在模型领域的才招聘中，要求硕及博学历的岗位占达到29.66%，显著于新经济业平均平的11.28%。?具体，在模型领域，要

16、求最低硕学位的岗位占为28.15%，博占为1.51%。整体新经济业要求硕及以上学历的岗位占10.59%，要求博学历的岗位占为0.69%。统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研2024年1-7，模型新发岗位的学历要求2024年1-7，新经济业整体新发岗位的学历要求本科及以上本科及以上硕及以上硕及以上不限博专科及以上不限博专科及以上77.1 4%67.22%1 0.59%28.1 5%5.1 2%1.51%6.46%2.70%0.69%0.42%PART 3 从业者说：薪、压学历要求学历要求17PART 3 从业者说：薪、压模型从业者82%为主动加，主要受技术和前景吸引您从事模型相关作

17、的原因是？单选题您对模型技术在未来职场中的应前景持何种态度?被动，只是碰巧找到了?模型相关作主动，对模型技术?有浓厚兴趣主动，看好模型在?未来的发展16.03%43.51%34.35%主动，被薪或?福利待遇吸引4.58%其他1.53%18统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研 根据脉脉聘才智库对模型从业者的调研，主动选择进模型领域的从业者占达82.44%。对模型技术有兴趣（43.51%）和业未来的发展前景（34.35%）是吸引多数从业者加的主要因素。?从业者对模型前景的乐观程度显著于从业者。对模型保持乐观的才占为83.62%，在从业者中该例为74.75%，低于从业者约9个百分点。其

18、中，表“常乐观”的从业者占为41.38%，出从业者（31.06%）10个百分点。常乐观从业者从业者较为乐观41.38%31.06%43.69%42.24%PART 3 从业者说：薪、压超半数从业者涨薪，3成均时超12时 在从事模型相关作后，52.64%的从业者实现了不同程度的涨薪。其中，涨幅在50%以上的占为15.79%，涨幅在30%以上的占为35.53%。?虽然收可观，但模型从业者的作强度不容忽视。65.79%的从业者每周时超过50个时。值得关注的是，32.9%的从业者每周时超过60个时，按每周五天作制计算，他们的每时超过12时。?2024年第季度，脉脉社区述的数据统计显，在加班时排名最的个

19、企业部中，模型相关部占据了两个席位，其每平均作时间均在12时以上，反映了模型从业者的作强度之。您从事模型相关作以来，薪资有哪些变化？单选题您每周的作时为？单选题没有变化涨薪30%-50%涨薪1%-30%涨薪50%以上降薪1-30%降薪30%以上43.42%19.74%17.11%15.79%2.63%1.31%每周作?少于40时每周作?40-50时每周作?50-60时每周作?60-70时每周作?70时以上3.95%30.26%32.89%28.95%3.95%19统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研PART 3 从业者说：薪、压统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研2

20、0国内六模型较受睐，百度、阿争雄您最看好哪家国内基座模型产品?多选排序题 最被看好的国内模型排序中，共有6家模型的选择占超过10%，分别为百度-模型、阿-通义千问、字节-包、之暗-Kimi、科讯-讯星、华为-盘古。?但从业者和从业者的排序略有不同，在从业者群体中，阿-通义千问位居第，有半数选择。从业者群体中，百度-模型位居第，43.81%最看好。字节-包和之暗-Kimi则在两个群体中都稳居第三、第四位。从业者的排名中，华为-盘古位居第五，从业者则将科讯-讯星排在了第五。从业者看好的模型TOP6从业者看好的模型TOP650.36%43.81%40.88%36.01%27.01%30.05%1 9

21、.71%20.41%1 7.52%1 5.60%1 4.60%1 4.22%阿?通义千问百度?模型百度?模型阿?通义千问字节?包字节?包之暗?Kimi之暗?Kimi科讯?讯星科讯?讯星华为?盘古华为?盘古职场应：本、代码PART 4PART 4 职场应：本、代码过半企业已经使模型，万使率达成 截2024年8，53.48%的企业/组织已经布局模型，还有13.65%的企业/组织正在布局中。规模越的企业布局模型的占越。79.72%万以上企业员表所在公司已经使模型具，远于百以下公司的30.18%。统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研22您所处的公司规模为？?您所在的企业或组织是否已使模型

22、具？单选题100以下?100-1000?1000-5000?5000-10000?10000以上30.18%?38.79%?58.49%?53.49%?79.72%您所在的企业或组织是否已使模型具?单选题是?53.48%尚未，正在布局中?13.65%否?32.87%统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研模型职场使率近7成，、ChatGPT领跑 近7成职场已经在作中使模型，其中每天使模型的职场占为27.77%，每周使的占为16.93%。未使过的职场占也达30.24%，可模型的市场普及率和教育还有很的提升空间。?百度的模型成为最多职场使过的模型具，占为55.02%。紧随其后的是Chat

23、GPT，占为50.81%，两者组成了第梯队。第三名阿通义千问占为36.25%，其后是字节跳动的包，使过的职场占为33.33%，与第三名差距不。23您在作中使模型具的频率？单选题25.06%30.24%1 6.93%27.77%每天使每周使偶尔使从未使您使过哪些模型具？多选题百度-模型?OpenAI-ChatGPT?阿-通义千问?字节-包?科讯-讯星?之暗-kimi?Bing-Copilot?Midjourney?Meta-LLaMA?Claude55.02%?50.81%?36.25%?33.33%?22.01%?21.68%?17.80%?12.94%?11.33%?10.36%PART 4

24、 职场应：本、代码38%职场为模型付过费，产品/运营类付费率最统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研 在职场群中，有37.54%的曾为模型服务付费。在不同职能的种中，产品/运营类才的付费率最，付费例达到47.19%，显出其对模型具的度依赖和投意愿。紧随其后的是技术/研发类才，付费例为40.52%，市场/销售类才为38.33%。24您所从事的种类型是？您是否为使模型具付过费？单选题47.19%产品/运营类技术/研发类市场/销售类40.52%38.33%您是否为使模型具付过费？单选题否?62.46%是?37.54%付费率PART 4 职场应：本、代码超95%职场使模型具后作效率提升统计

25、时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研使模型具后，您作效率有什么变化？单选题提10%-30%提30%-50%提1%-10%提50%以上使效果不佳?反降低了作效率没有变化34.92%23.52%20.1 9%1 7.34%0.70%3.33%25PART 4 职场应：本、代码 使模型具后，超过95%的职场表的作效率得到提升。在这些中，有 17.34%的 述 效 率 提 升 超 过 50%，40.86%的述效率提升少30%。这些数据表明模型具在提作效率的显著效果。本成途最，代码成提效最多 模型具在职场中的途主要是本成，使群占为64.73%，其次是代码成，使群占19.09%。在图像、视频和语

26、成的使群相对较少。?代码成对作效率的提升更明显，四成使者述提效10%-30%，更有45%的使者述提效30%以上。在本成，1/3的使者提效10%-30%，也有近四成使者提效30%以上。统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研请列举您在作中对模型技术的主要应场景？单选题使模型具后，您的作效率有什么变化？单选题26本成代码成视频成图像成其他语成64.73%1 9.09%4.53%7.77%2.59%1.29%代码成本成PART 4 职场应：本、代码提50%以上 提30%-50%提10%-30%提1%-10%没有变化使效果不佳?反降低了作效率1 7.05%28.41%40.91%1 0.23

27、%1.1 4%2.27%1 6.54%21.69%33.82%23.53%4.04%0.37%职场给模型使打7.39分，代码成满意度最NPS值：?-5.22%职场对模型具的使体验评分为7.39（满分为10分）。从不同使场景来看，使模型进“代码成”的满意度最，体验评分为7.77分。付费对模型的体验评分为7.65分，显著于免费。从学历来看，博学历的体验评分达到7.79，远超本科和硕学历。?虽然职场对模型使体验平均分较，但推荐意愿不，NPS值为-5.22%。（NPS值=推荐者%-批评者%）统计时间：2024年8 数据来源：脉脉聘才智库调研。NPS值：净推荐值。?NPS值=推荐者%-批评者%。本体推荐

28、者（评分9-10分）占21.16%，中者（评分7-8分）占52.46%，批评者（评分0-6分）占26.38%。因此NPS值为-5.22%。请给您使模型具的体验打分（满分10分）量表题27本成 代码成图像成 视频成语成其他付费付费8.2?8?7.8?7.6?7.4?7.27.77?7.6?7.5?7.4?7.3?7.27.267.777.497.657.257.337.388-2.68%PART 4 职场应：本、代码专科及以下本科硕研究博研究7.9?7.8?7.7?7.6?7.5?7.4?7.37.717.337.447.79AI原组织：重塑未来的才成新范式28 2023年前后投智能领域的年轻，

29、正处在AI时代的最前沿。如同20年前互联时代的开创者和10多年前云计算时代的先锋者般，他们正在推动整个业向前迈进，并将成为未来技术新的中坚量。?传统公司对才的定义通常遵循点、线、的成路径，或强调T字型才的度和深度。然，在AI时代，这标准正在被重新定义。我们期望每位壁者能够快速学习、创新突破，并利AI来增强的优势，弥补短板。这种AI赋能的成模式，将助才在各领域中脱颖出。?1.善AI解决问题。?类最的进步在于对具的使，AI正是当下最强的具。在壁成的两年中，我们已经证了全体员通过AI显著提升作与活效率的成果。我们相信，AI原的思维式和灵活运能将成为未来才的核竞争。?2.向模型学习，接收反馈，我迭代。

30、?模型凭借效、科学的法论不断突破性能极限。同样，我们也应借鉴模型的学习机制，追求更效的作式。把每次作结果的反馈当作我训练和微调的契机，持续优化迭代，以实现个潜能的最化。?3.持续学习进步。?学习永境，在技术速发展的当下更是如此。我们每周设有热点技术讨论会，每个季度开展内部专题培训。我们励员在提升能的同时，积极参与开源社区建设，这样既能及时掌握最新业动态，能与全球的 AI 爱好者共同探讨、共同进步。?壁致于打造个度协同的 AI 原组织，我们坚信群体智能拥有穷潜。在这，每位成员都能借助AI技术，共同碰撞智慧花，效解决复杂难题。通过这种前所未有的协作模式，我们不断突破边界，推动组织朝着更远的标迈进。

31、壁智能?席资源官孙 彤业专家观点29研究法：?本报告采脉脉站内才数据分析、问卷调研、专家访谈得出相关结论。调研问卷部分基于对脉脉站内样本池随机推送问卷，共收回有效问卷687份。其中，作年限在1年及以下（含应届）47，1N 3年 82，3N 5年 82，5 N 10年 188，10年以上 288。?脉脉对新经济业分类标准：通过关联种的组合来识别。本报告根据模型岗位标签来做底层分析数据的筛选，筛选标准为岗位描述或标签中带有如下关键词的岗位或才履历：AIGC算法程师|AI产品经理|算法|ChatGPT|算法研究员|算法程师|计算机视觉|智能驾驶|数据科学|智能|机器学习|深度学习|然语处理|NLP|

32、句法分析|词性标注|词汇标注|体内容分类|情感分析|语义理解|本翻译|本成|然语理解|NLU|语义解析|命名实体识别|事件抽取|关系抽取|问答系统|然语成|法规则|神经机器翻译|预训练模型|规模语模型|模型微调|模型融合|知识嵌|语义理解|模型压缩|模型量化|分布式训练|模型加速|超参数调优|模型架构设计|智能语模型|规模数据处理|数据增强|模型解释性|模型迁移|AI模型|语模型应|模型程|模型推理|深度学习框架|云原模型训练|AI模型开发|AI模型优化|模型集成|模型服务化|模型险管理|模型监控|模型稳定性|语义分析?指标释义：?才供需=才投递数/才需求数。才供需1，说明供于求；1，说明供给

33、于需求。才供需越，说明求职竞争越激烈。?岗位招聘指数=新发岗位量/固定系数；投递指数=才投递岗位/固定系数?内容热度指数：脉脉全站含有“模型”关键字的主帖及评论数量/固定系数?岗位平均薪资=（新发岗位平均最低薪资+新发岗位平均最薪资）/2?隐私保护与免责声明:?脉脉聘才流动数据基于脉脉站内群数据分析及调研得出。数据均脱敏且不涉及个隐私与企业公开信息且遵循相关法律法规要求。分析数据受到研究法及脉脉平台构成等因素影响，并不能保证完整全地反映现状及未来，仅供参考。数据及分析结论不构成任何投资建议。中相关引论内容仅代表其个观点，与脉脉平台关。如果您需要就报告内容或数据有具体建议或进步的详细资料，请与脉脉官联系。?