当前位置:首页 >英文主页 >中英对照 > 中译版报告详情

未来资源研究所:2023工业深度脱碳:建模方法和数据挑战研究报告(中译版)(82页).pdf

上传人: Y**** 编号:173759 2023-12-06 82页 7.44MB

下载:
word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要讨论了工业深度去碳化的建模方法和数据挑战。主要内容包括: 1. 工业能源消耗占全球总能源消耗的近40%,且主要依赖化石燃料。 2. 分析了六个主要能源密集型行业(钢铁、水泥、化工、轻工业、铝和造纸)的深度去碳化选项,包括燃料转换和电气化、碳效率、材料效率、碳捕集与封存以及循环经济实践。 3. 介绍了工业能源需求和排放的建模方法,包括分析方法(自下而上和自上而下模型)、方法论(模拟和优化方法)以及行业细分的粒度。 4. 讨论了创新和技术扩散的建模以及相关政策的制定。 5. 列出了用于工业能源需求和排放建模的最广泛使用的模型,并对其进行了分类。 6. 指出了现有工具在工业排放建模方面的优势和劣势,并指出了未来模型开发工作的必要性,以大大提高开发工业深度去碳化路径的能力。
模型方法与数据挑战 工业部门如何通过燃料转换和电气化实现脱碳? 工业能源需求模型如何模拟创新和技术扩散?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠