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客户满意度最大化:优化软件发布的需求优先级研究.pdf

上传人: Ch****l 编号:171151 2023-07-31 22页 4.93MB

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本文主要探讨了如何通过优先考虑需求来最大化客户满意度,并优化软件发布。作者Víctor Pérez-Piqueras是一名软件工程师、Scrum Master和博士生,他的研究方向是AI在软件工程中的应用。文章指出,AI可以应用于软件开发生命周期的各个步骤,如自动生成代码、测试用例和API测试等。同时,作者提出了一个自动需求优先级的方法,该方法结合了敏捷和瀑布模型,通过算法来确定下一个软件版本的最佳需求。 关键数据包括:将成本以人天、美元、功能点(FPs)或故事点等为单位进行估算;使用了功能点成本法(IFPUG 4+)和ISBSG dataset v2015来生成模拟的成本值;以及开发团队的工作量估算。 研究结论认为,发布计划可以通过算法自动化,解决方案虽然不是最终答案,但为讨论提供了一个良好的起点。数据在研究中至关重要,算法只有在实际场景中可用时才有用。为了改进数据生成过程,作者提出了一些问题,并邀请读者通过电子邮件与他交流。
如何通过AI提高软件发布满意度? 如何在敏捷项目中应用决策支持工具? 如何优化需求优先级算法以适应实际应用?
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