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利用 HeatWave 对 MySQL 数据库之外的业务性数据进行分析和机器学习:速度提升百倍 .pdf

上传人: Ch****l 编号:171143 2023-07-31 21页 2.36MB

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本文主要介绍了MySQL HeatWave的特点、优势以及实际应用案例。MySQL HeatWave是一种集成了分析、实时分析、机器学习和生成AI的服务,可以跨数据仓库和数据湖进行服务。它具有行业最佳的性能,并且是成本最低的数据仓库服务。与Redshift、Snowflake、Google BigQuery和Databricks等竞争对手相比,HeatWave在性能和价格上都具有优势。其自动机器学习功能可以简化模型选择和调整过程,并且使开发人员能够更容易地实现实时数据分析。多个实际应用案例表明,MySQL HeatWave可以显著提高查询性能,降低成本,并提供快速的实时数据分析,从而帮助企业更好地理解市场趋势和客户行为。
"MySQL HeatWave如何加速数据分析与机器学习?" "如何在MySQL HeatWave上实现自动机器学习?" "MySQL HeatWave在实际应用中的性能如何?"
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