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利用生成式人工智能的数据结构自动化管理数据.pptx

上传人: 王** 编号:171083 2024-07-23 41页 19.95MB

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本文主要介绍了数据织构(Data Fabrics)和生成式人工智能(Generative AI)如何协同工作,以提高运营效率和业务成果。 1. 数据织构是一种统一的架构,可以集成来自各种来源的数据,包括结构化和非结构化数据、流式和批量数据等。生成式人工智能可以利用这些集成的数据有效地训练模型。 2. 数据织构支持实时数据处理功能,使生成式人工智能能够实时地摄取和分析流数据。这对于实时分析、欺诈检测和推荐系统等应用至关重要。 3. 数据织构可以横向扩展,以高效地处理大量数据。这与生成式人工智能的要求相符,特别是当训练深度学习模型时,这些模型通常需要大规模的数据集和计算资源。 4. 数据织构提供了一个中心化的平台,用于数据的可访问性和治理,确保数据对生成式人工智能模型安全、合规地可用。这简化了AI应用程序的数据准备过程,使生成式人工智能可以更多地关注模型开发,而较少关注数据整理。 5. 生成式人工智能可以嵌入到现有的数据织构应用程序中,例如在电子病历应用程序中,除了所有本地搜索功能外,还可以嵌入自然语言查询,解析所有数据,包括所有自由文本笔记。 6. 数据织构和生成式人工智能的结合可以提高应用程序的准确性、可用性和效率。
数据织锦与生成式AI如何协同工作? 如何利用智能数据织锦为生成式AI做好准备? 数据织锦与生成式AI如何提高运营效率和业务成果?
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